最近，包商银行由于信用危机，被银监会接管；银监会必然会有调研小组对包商银行的资产状况进行尽调。作为金融行业从业人员，如何独立开展这样的工作呢？
资产质量分析每月放款、每月应收、每月实收；
每月放款金额、每月放款订单数目；
每月放款量对应的 M0-M6-WO 剩余本金分布；
每月的迁移率；
vintage(1+/30+/90+)；
延滞率（即期、递延）；
Tips：以上的指标，既要获取汇总数据，也要获取不同产品、期数的明细；
产品分析客户生命周期总借贷(成功借贷)次数占比
客户借款总额区间占比
不同期数产品客户量和占比
不同期数产品放款金额和占比
不同期数产品放款笔数
不同期数产品放款笔均
在库状态：剩余n期结清分析
产品转化率分析客群分析
客户画像：性别分布、年龄分布、学历、婚姻状况、户籍地址、工作地址、收入水平、行业职务、贷款用途；
第三方数据调用分析：例如魔蝎、同盾、银鼎的API接口调用次数；
经营性预测
利用上述计算的流入率、逾期率、回款情况等经营性指标，推测下月、甚至下一年之内，公司的现金流情况；
后续监控
配置相关数据库作业、Python调度、钉钉播报等方式，每日、每周、每月自动播报相关关键指标；
