未来职业预见:有哪些值得关注的新兴职业?

瞰创新 2022-09-14 22:45:44

未来职业预见:有哪些值得关注的新兴职业?

作者:Richard Robert

编辑:Meister Xia

导读:

随着时代的发展和社会形态的变化,很多传统行业可能会变成夕阳产业,而一些新兴的前沿领域,会变成热门的有前景的行业,这状况让每个人或企业,都需要进行全面的自我审视,适应调整,以跟上时代的步伐。那么,未来会有哪些行业出现?催生出怎样的职业岗位和市场?本期为“未来职场”系列一,记者Richard Robert聚焦三大新兴领域,为我们解读未来职场的动向。

一览:

要想客观清醒地预测职场动向,需脱离浮夸的预测数字看本质。

社会的转型与演变是催生新型职业出现的必然条件。

我们可以聚焦三大新兴领域,在职能诉求转化为新型职业的过程中获取洞见。

第一大新兴领域主要关注机器人、算法和人工智能的开发,以优化人机互动。

第二大领域主要涉及生态过渡,例如,建筑、城市、车队、自然生态或农业用地的设计和管理。

第三大新兴领域主要涉及数据保密性、网络安全,以及技术设备与人类、动物和自然之间的伦理关系。

职场动向通常有两种预测方式。第一种往往由工业部门或专业机构主导,以有条不紊的方式开展短期预测。在法国,这项工作通常在“职业与技能的前瞻性管理”(GPEC)这一框架内进行,旨在预测需求,发现潜在问题,并防止职场僵局的出现。这些机构预测主要基于市场现状及行业公认的发展趋势,结果多以曲线图形式呈现。

相比之下,咨询公司在预测职场动向时,关注焦点通常是一些合理预测范围内的颠覆性、突发性因素。他们的措辞多呈两极分化,一端是危言耸听的“灾难论”,另一端则是过分浮夸的“鸡血式”言辞,任由论点在其中来回摇摆。如高德纳的技术成熟度曲线(Hype Cycle)所示,一波又一波的数字化革命均经历了技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期,以及生产成熟期。十年前,人们称“优步化”(uberisation)会席卷职场,使接单模式成为工作常态,如今,风暴的中心已变为人工智能。毫无疑问,元宇宙的出现又会掀起一波新浪潮。

“浮夸”的陷阱

2018年,安永(EY)在一项研究报告中称,“2030年,将有六成岗位是我们从未见过的全新职业”,这句话在业内掀起了轩然大波。但正如法国战略(France Stratégie)的一位未来学家Cécile Jolly所言,部分新职业的占比极低,并不会改变职场本质。当前,活跃在YouTube和Instagram上的KOL们风头正劲,但再过几年,有多少会惨遭市场淘汰?

此外,“凭空出现”的职业数量几乎可以忽略不计,Isabelle Rouhan提醒道,很多垂直行业并不会凭空消失,而是会经历一系列调整。当然,机器人和算法的规模化应用将为相关职业带来诸多改变。

某些职业看似永不过时,但其实正在经历巨变。在就“第三代互联网的管理与转型”这一话题专访Adrien Book时,我们重点讨论了那些被人们低估的新变化。“近几年,管家角色经历了诸多转型。数字门锁和送货到家服务的出现,为该职业带来了极大的冲击。部分Airbnb也开始提供管家服务,但对其技能和灵活性都提出了更高要求。除管家外,派送员这一角色也经历了深刻变革。面对投递站点数量的激增,派送员不仅需要锻炼人际交往能力,还要学会使用GPS,灵活规划路线,并应对城市拥挤的交通。此外,市场还涌现了大批专攻最后一公里的派送员,他们主要以骑车的方式送货。”

我们唯有脱离那些浮夸的数字,不被耸人听闻的机器取代人类言论,或是鼓吹的变革所洗脑,才有望真正一窥未来职场的模样。这也意味着我们不应过分关注传言,而忽视底层的暗流涌动。此外,我们也要认真掂量一下现实。“人人都在讨论人工智能”,Adrien Book指出,“这很正常,我们理应关注人工智能的发展。但仔细想想,20年前我们就在讨论数字化和数字化转型,如今已是2022年,我们还在讨论这些东西,这意味着底层技术架构还未完全得到夯实。站在全球的视角来看,数字化转型是一个快慢交替的过程。”

市场不断涌现的新兴职业给我们带来了诸多洞见。例如,数据的规模化应用催生了大批数据相关岗位。在此过程中,新型职业正在潜移默化地形成。

下文将重点探讨三大新兴领域。

01.

人机交互

世界范围内,自动化转型正开展得如火如荼。无论转型关乎硬件还是软件,人机交互都是核心议题。大批职业也在围绕人机交互不断涌现。

如何改进用户体验,解决使用不畅的痛点,始终是应用程序和算法开发设计的关注核心。为此,一大批新兴职业正此起彼伏。他们以用户体验为核心,尝试在沟通、设计和人机工程学领域寻找新的突破点:一是在不依赖第三方(机器人或人类)的情况下,改进页面或系统设计,确保用户体验的流畅性;二是重新调整流程设计,确保人机交互过程轻松高效。当然,效果的评估需要专职人员来完成,进而催生一系列岗位需求。

工业机器人和服务机器人领域正涌现出一批专业人员,负责模型训练和人机交互系统的优化。

同样,人工智能的发展也离不开模型训练。一个AI是否强大,并非取决于其背后的代码行数,而是取决于其处理过的数据体量。而这一过程也需人机协作。

图片来源:PI France

02.

生态转型

生态转型正多向并行,催生了一批新职业的诞生。

过去一百年,重型机械和化学肥料一直是农业发展的主要特征。现如今,该领域越来越注重环保,土壤和肥料管理也在不断优化。土壤生物化学研究、液体比重测定和温度监测(使用无人机和传感器)都亟需专业人员。事实上,大型农场有望见证从无人机操作到工程设计,再到农业生产等多个职位的兴起。厂家在出售肥料时,也往往会搭配一些咨询和培训服务进行打包售卖。

以森林和水路为首的自然生态管理也需要监测、诊断和干预方面的专业人员。

以节能减排为首要目标,以化石能源向清洁电能过渡为主的能源转型也催生了一批新职业。首先,太阳能电池板的安装,以及本地减排方案的量身定制都需要大批咨询人员。其次,电池板、热泵、储能设施、甲烷氢化系统的安装与维护也离不开技术人员。最后,碳汇计量和车队管理等领域也涌现了一批新需求。

此外,智能城市的发展也见证了设计(建筑和街区)、流量管理(固体和液体),以及空气管理等职业的崛起。这些管理性职业主要负责测量(污染水平、生化平衡)和决策,多见于大型服务提供商或公共机构内。

03.

网络安全

数字化与自动化转型引人深思:在数据安全性、可携性、交换性、保密性、合规性及管理方面,还有众多问题亟待解答。

网络安全管理已演变为一种职业。在网络诊断、问题解决、软件开发与监测背后,有不计其数的专业人员在各司其职。虽说道德伦理方面的部分职能才刚刚起步,但合规主管这类角色已在不少企业站稳了脚跟。

生态转型也离不开伦理考量和监管。例如,在人与动植物、水路等自然环境关系不断演变的过程中,相关法律监管和刑事规定也在不断出台。这一趋势也会催生新职能的出现。

数据生态系统

2015年左右,我们见证了企业从“商业情报 ”向“大数据”的过渡。前者是基于预先设定好的信息得出洞见,后者则是在海量的非结构信息中进行深度探索。

自那之后,“数据分析师”成为了一项新兴职业。他们的主要职责,是对海量数据的提炼和处理进行可视化,建立数据库,并创建和修改算法。

综上所述,未来可期。如今,我们正在目睹数据相关职业的成倍增长。数据库管理员、数据工程师(设计或开发大数据系统)、数据架构师(为解决特定问题而开发相关技术构件,并将其整合到现有IT架构中)、机器学习工程师和数据科学家(负责了解问题,并根据数据分析和处理结果为公司提供最佳解决方案)等职业主要涉及数据库,以及数据处理系统的管理和开发。当然,其他数据相关职业也将层出不穷,例如,负责搜集数据的数据矿工,负责组织和监督所有上述职能的首席数据官,以及负责维护网络安全性的数据安全工程师。

Richard Robert

Richard Robert

记者,《Telos》的编辑兼作家,任教于巴黎政治学院

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