Hugging Face是机器学习从业者协作和交流的平台。Hugging Face Hub提供了一个中心，使得每个人都可以在这里分享、探索、发现和体验开源的机器学习资源。Hugging Face正在帮助机器学习从业者学习、合作和分享他们的工作，共同构建开放、负责的人工智能的未来。

Hugging Face成立于2016年，在纽约和巴黎设有办事处。Hugging Face是一家“分布式”公司，团队成员来自世界各地，远程办公。Hugging Face的使命是让好的机器学习大众化。换句话说，就是致力于让好的机器学习能力可以为所有人使用。Hugging Face通过与全球社区成员连接，共同构建人工智能社区的未来，一步一个脚印地来完成这项使命。

Hugging Face的核心产品是Hugging Face Hub，这是一个基于Git进行版本管理的存储库，用户可以在这里托管自己的模型、数据集，并为自己的模型加入模型卡片以介绍模型的内容和用法。

除了提供Hugging Face Hub以方便社区成员分享模型和数据集以外，Hugging Face还在GitHub上开源了一系列的机器学习库和工具，如Transformers提供了一系列的API和工具，使用者可以轻松地下载和训练SOTA的预训练模型。另外，使用Datasets，只需要添加一行代码，即可轻松加载各种数据集，Datasets可以帮助我们轻松地访问和共享音频、计算机视觉和自然语言处理等任务的数据集。