摘要：在打工人的世界里，效率就是生命。想象一下，一键就能完成数百份Excel表格的排序工作，这不再是梦想！本文将介绍如何利用Python自动化技术，批量对文件夹下所有Excel文件中的工作表进行排序，让数据分析师的工作效率提升几十万倍，从此告别加班。 来自公众号粉丝的苦恼小张，一名微信公众号的忠实粉丝，他在一家大型企业担任数据分析师。每个月，他都有一项艰巨的任务：将好几百份Excel表格按照特定列排序，提交给领导查看。传统方法下，他需要逐个打开这些表格，执行排序操作，然后保存关闭，这个过程耗时耗力，而且极易出错。 传统方法的局限性耗时耗力： 操作完一个Excel大概需要30分钟，上百份Excel就需要3000分钟。容易出错： 长时间的重复性工作增加了出错的风险。效率低下： 无法快速响应领导的需求，影响决策效率。Python自动化：办公效率的革命技术解决方案小张通过公众号后台找到我们提出了自己的需求，我们通过编写Python脚本，一键完成所有Excel表格的排序工作，大大提升工作效率。 核心代码import osimport xlwings as xwimport pandas as pddef extract_and_sort_data(folder_path, sort_column_name): if not os.path.exists(folder_path): print('文件夹路径不正确，请检查') else: app = xw.App(visible=False, add_book=False) try: for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.xlsx'): src = os.path.join(folder_path, filename) workbook = app.books.open(src) for sheet in workbook.sheets: values = sheet.range('A1').expand( 'table').options(pd.DataFrame).value result = values.sort_values(by=sort_column_name) sheet.range('A1').value = result workbook.save() workbook.close() except Exception as e: print(f"错误信息: {e}") finally: app.quit()if __name__ == "__main__": extract_and_sort_data("data", "领料数量")核心优势批量处理： 一键处理文件夹下所有Excel文件的所有Sheet表。高效率： 从数千分钟缩短至几秒钟。高准确率： 自动化操作，减少人为错误。结果展示小张利用Python脚本，成功地为所有Excel表格完成了排序工作，整个过程快速、准确，大大提升了工作效率。 结语：自动化，让工作更智能Python自动化技术不仅提升了小张的工作效率，也让他从繁琐的手动操作中解放出来，有更多的时间专注于更有价值的数据分析工作。 分享你在工作中遇到的挑战，或是你如何使用技术提升工作效率的故事。在评论区留言，让我们一起探讨自动化的无限可能！