我以为中兴通讯成为国内首个五星5G工厂后，中兴南京滨江工厂已经成为了终极形态了。没有想到，成为五星5G工厂后，中兴通讯并没有放弃对自身的高标准严要求，依然还在进化之中。

从文中，我们可以清晰的看到中兴工厂升级的路径，数字化、5G化、到现在的智能化。从文中时间线上看，智能化仍然在进行之中，那么人工智能技术，人工智能大模型必然将担当主角。

中兴以自身为样板，不断精益求精，在国家战略部署的指引下，做数字化、智能化的开路先锋。有中兴通讯自身作为试验田，理论与实践相结合，中兴一定可以为客户，为我们国家的数字化战略、新型工业化、新质生产力贡献出中兴的速度和力量！

很多企业数字化改造都还没有完成，更不用说5G工厂以及要求更高的五星5g工厂了。。那么充分利用人工智能以及人工智能大模型赋能更是遥不可及。。

无论谁上台，中美脱钩都是必然。无论谁上台中兴反正在美国也没有业务机会，其实对于中兴而言都一样。那些大量供货给美国的企业们估计就惨了。。中兴十年1600多亿的研发费用，9万多项专利申请，4.6万的专利授权，就是中兴的生存之本。。

美国大选已经落地，接下来就是美联储的决议了。。不用怀疑，美元从现在开始会加速归0，全球迎来新一轮大放水。。我们的人大会议也将在8号结束，也将为我们打通任督二脉，为我们更大的经济刺激计划保驾护航。。。

我们已经处于牛市之中了，任何稍大的回调，都是机会。。。尤其是，这些还处于起步阶段的公司。。。此时此刻，美股纳斯达克再次创出历史新高。。。相信不久的将来，我们的指数也会不断刷新历史。。。

发布时间：2024-11-04 作者：中兴通讯 孟晓斌，陆平，耿兴元

中兴通讯南京滨江工厂（以下简称“滨江工厂”）是中兴通讯在国内的五大生产基地之一，主要生产5G、服务器等最新的无线通信和算力设备。滨江工厂自建设之初就明确顶层设计，规划在整个制造基地实现全流程数字化和智能化改造，分为数字滨江（2019—2020）、5G滨江（2021—2023）、智能滨江（2023—2026）三个阶段来建设。

截止目前，滨江工厂已经完成数字滨江和5G滨江两个阶段的建设目标，并于2024年8月成为国内首个通过五星5G工厂认证的企业。引领行业创新，打造行业标杆，当前滨江工厂正大步向智能滨江进阶。

星云工业大模型创建工业大脑

面向新型工业化可持续发展，中兴通讯打造了以5G+PON工业现场网为底座、数字星云平台为核心、星云行业大模型为智能化推手的数字化转型整体解决方案，并在滨江工厂躬身入局，持续实践。

如果将滨江工厂看成一个智能仿生体，在数字滨江阶段，已经完成广泛的设备连接和数据采集，每天产生超100TB的高质量数据，具备全面感知能力；在5G滨江阶段，已经完成高速的神经、锐利的眼睛、灵巧的双手、勤快的双腿的智能应用实践，如视觉质检、条码识别、AGV智能调度、园区安全巡检等。这些智能化应用属于中阶的智能应用，还未有模拟人类大脑的思维推理能力。

随着AI大模型的加持，人工智能的理解、规划、决策能力得到增强，具备了模拟大脑的能力，因此对于涉及工厂生产全流程的计划排产、资源智能调度等智能决策场景，以及生产域深水区的工艺优化设计、产品智能维修、具身智能柔性执行等复杂场景，也已具备了实践的条件。

从2023年开始，中兴通讯基于自研的星云大模型开发了工业大模型（见图1），将大模型、AI、运筹优化等智能化技术广泛应用于生产全流程中，构建滨江工厂的智能决策与精准执行系统，通过实时感知和洞察生产现场的海量数据，实现数据的高效流转和智能分析，形成科学决策与精准执行的生产全流程闭环，实现数据流的智能自动流转和实物流的精准高效流转。

基于星云工业大模型创建的各种应用贯穿生产各环节，使得滨江工厂的生产：

更快速——供货周期下降39%；

更高效——人均产值提升74%；

更绿色——生产能耗下降27%；

更精准——客户订单承诺偏差率下降70.4%。

星云工业大模型在滨江工厂的实践应用

以星云工业大模型为基础的人工智能深入计划排产、产线资源调度、工艺设计、智能维修等工厂深水区场景的实践，相比传统模式带来了自动化程度高、准确率高、边际成本低、业务上线快等优势。

智能排产

滨江工厂作为生产制造单位，要在数千个订单需求、上万条物料信息、百万级的匹配关系里，按照工厂的资源限制、工序要求、交货时间等关键约束信息，给出最优的排产计划。原有做法主要依靠个人经验，做起来耗时耗力，还无法找到最佳路径。

通过星云工业大模型和运筹优化技术，研发智能优化算法，滨江工厂实现了高效的优化决策引擎，可以在海量数据中快速找到最佳排产策略，在多重生产要素约束下输出多目标优化的最优订单承诺和生产计划。

智能排产系统使得订单排产周期缩短80%、订单齐套交付率提升58%、生产资源利用率提升20%、订单承诺偏差率降低36.5%，推动了中兴通讯供应链管理的智能化，极大提升了客户满意度。

资源智能调度

排产完成投入生产，就必须对生产资源进行高效调度。资源调度涉及核对的内容非常多，涉及多系统、多数据、多次查询。原先需要多个岗位员工协同，步骤繁琐，操作效率极低，核对数据后还需要手动排产到线体，同时手动创建领料单，费时费力。

通过星云工业大模型多智能体（agent）协同的生产资源调度管家，只需简单一步，用户发出调度命令，生产资源智能调度管家即刻响应并立即启动多智能体协同流程，迅速指派关键角色——计划调度员、工艺员、设备工艺员、生产资源管理员及操作员共同参与本次资源调度任务。

多智能体协同下的资源智能调度管家，实现了流程精简87%、操作角色精简80%、任务释放到排程上线周期提效98%以上。

工艺文件智能生成

工艺文件是生产流程的设计文档，指导每个生产工艺和工序，内容要求非常精准且图文并茂。每年几十种上万份工艺文件编制非常耗时，且工艺文件通过人工编写，受限于工艺员经验与技能，文件质量参差不齐，一致性较差。

依托数字星云工业大模型，我们研发了工艺文档数字员工，针对行业复杂专业知识的提炼需求，结合大模型与RAG（retrieval-augmented generation）知识库，实现了过程信息的有效提取、转换及知识输出。用户只需通过自然语言对话，即可轻松生成所需的工艺文档，为行业带来全新的文档编写模式。

工艺文档数字员工支持一句话自动生成完整工艺文档，其编写效率相比传统方式提升10倍以上，同时保障了输出文档的高质量，生成准确率达95%以上。

产品智能维修

对故障产品的快速精准维修是生产环节中不可缺少的一环。传统产品维修依赖维修人员、工程师和技术人员的专业能力和经验，存在维修质量不稳定、维修周期长、人力成本高等问题。

利用滨江工厂积累的30000多条高质量维修标注数据，我们打造了维修专家数字员工智能体。当有问题产品出现时，AGV（自动搬运小车）会自动将其送到维修区域。维修人员通过自然语言与数字员工交互，数字员工实时获取并分析当前产品测试数据，并迅速给出可能的问题原因及详细的维修方法，同时还可以提供精准的测试验证方案。

产品智能维修提高了产品维修的效率和准确性，三次维修占比降低57%、维修周期缩短43%，降低维修成本17%。

多机器人协作

在5G小站产品的自动化测试过程中，需要AGV、单臂复合机器人和双臂人形机器人相互协同完成被测试5G小站的搬运、装卸工装、插拔网线/光模块等操作，这要求机器人高度自智、高度柔性、高度协同。

大模型加持的多机器人协作是具身智能机器人的高级阶段，其不仅仅实现静态的感知智能，而且和外部物理世界有交互有执行，在该场景我们采用大小模型结合的解决方案：通过星云工业大模型技术，自动完成任务规划和作业单元搭建，协调机器人执行相关动作；通过小模型强化学习，实现机器人的精准作业。

采用大小模型结合的方案，不仅保证了机器人的精准操作，而且做到了产线灵活适应不同型号的换线生产，灵活适应不同托盘、工装夹具的个体差异，真正实现工厂生产的高度柔性和协同。

智能制造是实现制造业高质量发展的新质生产力，中兴通讯将持续深入实践，推动滨江工厂智造进阶，催熟智能化场景应用和解决方案，并对外开放赋能。目前，中兴通讯已和中国商飞、青海盐湖、国铁集团、盐田港、云南神火、鞍山钢铁等头部企业进行合作创新和应用落地，获得了用户的认可。

未来，中兴通讯将秉持“数字经济筑路者”的生态定位，秉承多样互补、开放共赢的原则，与业界合作伙伴携手推进工业智能的创新与突破，同时也将高度关注工业智能面临的诸多挑战，推进企业增智、产业合作和行业赋能，推动智能制造健康有序进阶，共创工业智能新时代