虽然Excel是一个功能强大的工具，可以进行数据分析和可视化，但在处理大规模数据和进行复杂分析时，BI软件可以提供更多的优势和便利性，以PowerBI为例，既可以处理大规模的数据集，还可以做一些可视化大屏。

比如，这里我使用PowerBI软件借助兰州市二手房数据进行分析，深入研究数据并进行分析，得出有效的结论，通过本节内容的学习，不仅学习PowerBI软件使用，还能与实际生活紧密联系起来，下面一起学习。

1.数据导入

首先，打开PowerBI软件，初次使用软件可以暂时先不登录，直接跳过。

在主页中点击Excel工作簿，从路径中导入本次使用的二手房数据。

在数据导航器中先勾选第一个sheet表，可以先预览整体的数据概况，其次，点击转换数据，在PowerQuery界面进行数据清洗。

2.数据清洗

在数据加载的时候，默认将标题行作为第一行，这里可以点击将第一行用作标题，以此提升标题行的位置。

在文本处理中，主要将文本型数据转化为数值型数据，以面积这一列为例，可以使用PowerQuery中的替换功能，现将平米替换为空。

然后，手动在数据类型选择小数，即可将文本型数据转化为数值型数据，方便在后面的研究中做数值运算。

同理，将房屋总价和房屋单价这两列文本型数据转化为数值型数据。

数据清洗后点击关闭并应用，将数据加载至PowerBI可视化界面。

如下标记处即为加载好的数据字段。

3.数据可视化

首先，研究各个地区的房源数，在可视化中点击簇状柱形图，将地区板块字段分别拖入到X轴和Y轴。

点击设置视觉对象格式，将图例按钮关闭，并且打开数据标签按钮。

研究各个地区的房屋单价，在可视化中点击折线图，将地区板块拖入到X轴，将房屋单价拖入到Y轴，并且将计算选项设置为平均值。

点击设置视觉对象格式，打开标记，并且打开数据标签按钮。

研究各个朝向的房源数，在可视化中点击条形图，将朝向分别拖入到Y轴和X轴。

点击设置视觉对象格式，将图例按钮关闭，并且打开数据标签按钮。

研究房屋面积与房屋总价的关系，在可视化中点击散点图，将面积拖入到X轴，房屋总价拖入到Y轴。

点击设置视觉对象格式，设置颜色。

将颜色格式设置为渐变样式，最小值设置为蓝色，最大值设置为红色。

如果要更改图表标题，可以点击设置视觉对象格式，点击标题进行自定义更改。

如下即为格式调整后的PowerBI看板。

同时，也可以根据使用场景，将看板设置为移动布局。

4.数据结论

由PowerBI看板我们可以得到以下结论：

各地区房源数：火车站的房源数最多，其次是兰州新区，这两个地方一个地处于较市中心很近的地方，一个是兰州新城，城建较多；各地区平均单价：广武门的平均单价是最高的，平均单价约1.6万，但整体兰州市的二手房单价不高于1.6万；各朝向房屋数：从各朝向的房屋数来看，南北朝向的房屋数最多，其次是靠南的房屋数也比较多，南北朝向的房屋采光较好，更宜居住；房屋总价与房屋面积的关系：由散点图我们可以得知，房屋总价与房屋面积成正相关，但是个别房源存在房屋总价低但面积较高的情况，或者房屋总价高但面积较低的情况。

通过对兰州市二手房市场的深入分析，我们不仅看到了各地区房源和价格的差异，也发现了房屋朝向和面积与总价之间的有趣关系。如果你感兴趣深入了解和学习PowerBI知识，不妨试试下面的这本书籍，有实战案例分享，相信可以提高你的PowerBI数据技能~