本文系深潜atom第585篇原创作品

11月30日，2022腾讯数字生态大会，腾讯发布了车图云解决方案——行业首创的车云一体化的地图服务，将地图和云两方面的能力结合，依托于安全的专有云，开放地提供自动驾驶所必需的地图更新服务和位置服务，为自动驾驶服务运营提供基石。

过去两年，发生在汽车行业电动化、智能化浪潮，前所未有地改变了整个行业的发展轨迹。汽车越来越像“手机+四个轮子”，汽车作为智能终端产品，可承载的应用越来越广、场景越来越多。在主机厂激烈角逐的背后，科技大厂们也在另一条赛道上开跑了。

2022世界新能源汽车大会（WNEVC2022）上，微软发布了以智能云和智能边缘技术为基础、面向汽车和移动出行领域的整体解决方案。

作为老牌云服务提供商的亚马逊云科技，也在10月份的峰会上宣布，将升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0，专注解决方案、车企出海、伙伴计划。

如果说微软和亚马逊云科技这些在国内云计算市场深耕已久的“洋和尚”都已经鱼贯而入，那近在眼前的互联网大厂和ICT巨头们就更不可能放过这个机会了。

在云栖大会上正式亮相的阿里云“汽车云”，宣布围绕自动驾驶、智造、营销三大业务场景。作为华为智能驾驶平台的一部分，“八爪鱼”项目（HUAWEI Octopus）——也就是自动驾驶云服务，在2021年上海车展前夕就已经正式露面。

一边是行业巨头你方唱罢我登场，一边是车企频频伸过来的橄榄枝，“上云”到底能给车企带来什么好处？在单纯的硬件叠加之外，如何实现汽车的自动驾驶能力，满足驾驶之外的需求，平移落地互联网领域的个人？这是主机厂和云服务商面临的共性问题。

01

汽车与云服务商的双向奔赴

燃油车时代，从马力到扭矩再到加速度，发动机性能是汽车作为机械聚合体不变的核心。

新能源车时代的第一个十年里，动力电池的续航、充电和安全性能变成了角逐的焦点。

当汽车遇到了AI，自动驾驶与智能座舱又成为了行业的新赛道。

从马力，到电力，再到算力。

据国家发改委预计，2025年中国的智能汽车渗透率将达到82%，约为2800万辆。这组数字将在2030年达到95%，约为3800万辆。

今天我们已经不再讨论，车企上云会不会成为趋势。“蔚小理”为代表的新势力团体，本就是云时代的原住民，自诞生之初就注定了业务与云能力的密不可分。

如果说车企与大型科技公司有哪些相似之处，那最显性的就要说它们对同行动向的敏感程度了。在数字化转型的趋势下，人们耳熟能详的传统车企们也正在数字化的过程中加速上云。

根据英特尔的统计，一辆智能网联汽车每天产生的数据量高达3.9TB；而根据知名智库Gartner预估，单个自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，每年会产生约数百PB的数据。

说起数据，早在2019年10月四中全会上，中央文件就已经将数据作为生产要素之一，“参与分配”的提法更是历史首次。

海量数据的产生催生着车企对云计算这类数据储存载体的需求，而对于自动驾驶场景来说，车厂与供应商们更需要对海量的数据进行标注、大模型训练、仿真测试等工作。

如何从获取的海量数据中挖掘价值、实现算法的优化和迭代，成为了自动驾驶技术商用落地的决定因素。

而在车内，不管是大量车载智能网联服务的运行与运营，还是想要自己的智能语音助理保持相对“聪明”的工作状态，都离不开云端“基建”的有力支撑。

就像已经出圈的蔚来汽车语音助手NOMI，每天会被超过14万用户在车中唤醒，对话次数也已经达到180万次以上。

再比如，OTA升级已经为蔚来的车辆推送了八十多个软件版本的迭代，超过400多项体验的优化，以及200多项功能的新增。这背后都少不了云的支撑。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受采访时曾表示，“面向座舱里面的内容发布、服务发布，对云化需求蛮强烈的。”刘澍泉认为，在后端的服务端里面，云端的接入的效率、计算的效率、存储的成本、以及到服务发布，是具备了更强的优势。“我们认为今年是车云一体化的元年。”

02

车企需要什么样的云

11月28日，腾讯与蔚来宣布战略合作。蔚来创始人、董事长、CEO李斌面对媒体表示：“蔚来致力于打造以车为起点的社区。腾讯是蔚来重要的合作伙伴，在包括云、图等能力在内的广泛数字化领域处于行业领先地位。此次战略合作的签约，将促进双方资源高效整合，在智能座舱应用、自动驾驶等核心技术领域深度合作，为用户提供超越期待的产品体验。”

当晚，蔚来和腾讯在微博上的隔空联动，算是为双方的合作官宣了一波。

△微博联通

腾讯在汽车行业的入局不算晚，甚至可以说相当早。

2014年，李斌创立蔚来汽车时，腾讯就是联合发起者之一。在蔚来IPO之前的5轮融资中，腾讯至少有3次参投，其中更是以10亿美元在蔚来的D轮融资中领投。

2017年起腾讯便已进入汽车领域，定位数字化助手，帮助汽车产业数字化升级。2019年，腾讯智慧出行事业部正式成立，作为腾讯服务于汽车行业的统一界面，对内整合了腾讯的云计算、地图、AI、内容娱乐生态等资源，面向汽车行业提供包括智能座舱、汽车云、数字营销等各场景解决方案。

这样的选择比起友商的大包大揽或是亲自下场造车，要克制很多，仿佛在说：腾讯“也”不造车，腾讯要做的是帮助车企造好车。

似曾相识的句式，传达出的意境各自领会。

2022年6月，腾讯正式提出车云一体化战略，发布腾讯智能汽车云，同时在上海开设了行业内首个专门为自动驾驶和智能汽车而设计的云专区。

更进一步来说，以云服务为基座深度贴合车企业务，而不是单纯地以生态供应商的身份参与。

△腾讯智能汽车云

在2022腾讯数字生态大会的专访中，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹对深潜atom表示，腾讯给自己的定位是车企的数字化助手，基于车企与科技公司自己的平台，提供云端的算力支持，来帮助车企更好地实现己方在自动驾驶和智能化体验等方面的需求。

在这个业务模式中，腾讯将会专注三个方面：

提供云和图为核心的数字基建基础能力；

提供面向用户的服务能力；

提供生态连接的能力。

总结下，腾讯既是云服务商，又是数字化助力者，通过各云计算服务模块与算力的支撑，配合主机厂更好地利用自己的核心能力，来打造差异化竞争力。

为了让合作伙伴们放心，腾讯将自己全部的自研业务放到云端，来证明自身在基础能力、安全性、质量和效率等方面能够担此大任。

钟学丹表示，目前腾讯已经跟超过100家的车企与出行公司建立合作，其中不乏宝马、奔驰、蔚来、博世这样的汽车行业头部，都和腾讯在高阶自动驾驶的研发等领域站到了同一个战壕里。

在腾讯的车云一体化战略中，业务被拆解为车端、手机端和云端三个层面。

在腾讯看来，今天的汽车不再是一个个独立的数据孤岛，而是整个IoT网络上的一个个节点。对于个体用户来说，不管是车还是手机，哪怕是不被明确感知到的云端，都需要场景化来无缝连接。

丰富的C端经验是腾讯自带的基因，也是最显著的优势。无论是提供基础服务能力，还是扩展的生态、打造生态闭环，作为数字基座的腾讯云都能够很好地提供支持，帮助车企实现诸多场景化服务能力的提升，改善用户的用车体验。

譬如在地图导航方面的多年积累，腾讯智驾地图已经实现了标准地图、ADAS地图、HD地图的“三图合一”。在人车共驾的场景下，其能够在人工驾驶、辅助驾驶与智能驾驶等不同模式间流畅切换，根据不同驾驶模式匹配响应的地图导航。

再比如腾讯在流媒体娱乐与内容生态等方面的多年沉淀，又为用户更好享受座舱智能化的迭代提供坚实的基础。

钟学丹还表示，对于汽车行业具体业务场景的细分需求，腾讯云都进行了专项的优化。不管是直接面向自动驾驶云、车图云、数字化营销等方面，还是作为高效率的算力平台，或是低成本的储存平台，乃至涉及研发的整个工具链、DevOps等领域，腾讯云都扮演好提供相应产品与服务的全链路平台的角色。

在多端互联方面，腾讯云也提供了相应的支持，帮助从合作伙伴更好地在手机端、车端和云端之间建立连接。这使得合作伙伴企业可以根据用户常见的需求，提供更好更贴切的服务能力，以及以OTA升级等方式为用户持续提供长久的更新和迭代，来达到智能化体验的常用常新。

03

腾讯智能汽车云驶入“新地图”

随着自动驾驶走向规模化应用，对高精度地图的高精度、多要素、高「鲜」度等方面也不断提出新的要求。此外，国家也先后印发了多部关于高精度地图测绘和数据安全的新规定。

伴随着行业的快速进步和政策的逐渐完善，主机厂和高精地图厂商以及云服务商的关系正在被重塑改变，主机厂不仅需要实时、高精度的地图数据，更为重要的是数据使用的安全合规。数据上云，车图云一体化发展，则成为高精地图厂商以及云服务商为车企提供安全合规使用数据的重要途径之一。

腾讯在这次推出的车图云解决方案，除了可以提供覆盖业务、行为、数据的合规体系，确保企业能够全方位满足合规要求之外，还能够做到基于开放的地图服务进行自动驾驶功能的评价、优化，快速迭代自动驾驶功能体验，实现持续的用户服务运营。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在深潜atom专访时表示，今天的主机厂对地图的需求已经不再只是导航数据或定位能力，而是完整的持续化的地图服务。不管是灵活的迭代能力，还是数据API的定义，云服务都会是最好的传递手段。腾讯的车图云能力会在合作伙伴与腾讯自身之间共享，来提供价值的最大化。

△腾讯智慧出行副总裁 刘澍泉

基于安全合规的专有云平台，进行地图能力的开放，是腾讯车图云解决方案的核心价值点。“每一个车企都去自己成立一家地图公司，这好像也不大现实。所以如果是这样的话，与其每一个人都卡在这里，那不如腾讯把这个能力开放出去。这是我们带给车企的第一个意义。”

对于车图云地图服务的核心功能，刘澍泉总结为两点：

一方面，是面向自动驾驶业务提供的地图更新能力，包括针对高精地图、导航、定制化服务等方面的更新。

另一方面，是开放的位置服务，为自动驾驶功能的优化提供参考，不再单单看车与地点，而是聚焦于人本身的需求。

△车图云2大服务

深潜atom认为，仅就这点来讲，腾讯的车图云想要提供的，是帮助主机厂实现更加人性化的使用体验。举个简单的例子，开放的位置服务的支持下，可以帮助合作伙伴实现类似蔚来引以为傲的充换电体验的效果：用户无需过多干预或频繁搜索，基于开放位置服务的实时云端数据，会主动将不同充电站的距离、路况、建议路线、运营信息、运营状态、空桩数量、等候时长等关键信息，结构化地呈现在用户眼前，来供用户方便高效地规划自己的补能计划，实打实地提升用户体验。

在刘澍泉看来，行业不必过于在意高精地图的技术流派之争，不管是重感知还是重地图，如何利用自家的技术路线优化和决策是合作伙伴自己的自由。腾讯提供的并非黑盒子式的方案，而是更加灵活、更具可持续性的服务。对各方来说，如何把更好的使用体验传递给用户，让用户真正体验到更连续的自动驾驶的能力，才是一款好的产品应该关注的。

实际上，几乎所有国内新势力车企、自主品牌和传统合资车企在为自家乘用车辆接入线上地图导航时，其中都会不同程度的附带LBS服务（Location Based Services，基于位置的服务）。从分类上看，吃喝玩乐、景点旅游、加油充电甚至五谷轮回之所一应俱全。很多用户反映，除了停加充——停车、加油、充电的导航之外，此类服务的使用频次并不高，更多的还是停留在“人找服务”的目的地导航水平上。

对主机厂来说，“地图”不应只是服务型产品，背后的价值需要通过更多的资源和更长期的运营来挖掘。

无论是人们接触过的智能语音，还是自动驾驶产品，“研发”这个概念本身并不是专业人员钻进实验室闷头钻研，就能实现像游戏中“打怪”到“升级”的必然联系。通过长期运营获取使用数据，发掘数据价值，是迭代算法和产品的必要步骤。

腾讯车图云提供了开放的定制地图更新服务和位置服务，合作车企可利用平台的一系列特性，实现全生命周期的自动驾驶服务运营：

腾讯车图云具备可定制的地图更新能力，能够满足量产阶段量产阶段自动驾驶汽车大量激活的情况下，产生的大规模并行数据的处理、生产和编译，帮助车企更好利用、发挥感知数据的价值。

一方面，腾讯车图云提供了广泛、鲜活的位置服务，为启动驾驶运营环节增效提质。通过提供实时的动态交通信息，POI（Point of Interest，兴趣点）信息等等，平台能够帮助自动驾驶运营人员综合评定自动驾驶功能表现。结合数据，运营人员能够更好地评估自动驾驶功能的用户价值，制定自动驾驶相关功能升级策略。

另一方面，对于自动驾驶道路运营，腾讯车图云可通过开放的位置服务，帮助运营人员分析自动驾驶功能在特定道路上的运营表现，用来辅助作出一系列功能定向优化的决策。根据开放的位置服务对于热点路段及特殊结构道路等特性的支持，实现定向采集数据、定向路测、定向优化迭代自动驾驶功能，提升相关功能的用户价值。

以腾讯和蔚来的合作为例，利用腾讯的智能驾驶地图和车图云等能力，蔚来将能够在此基础上，打造标准导航和高精导航无缝融合的人车共驾融合体验。同时，基于位置服务和互联网生态的场景化智能服务网络，能够帮助一向以用户体验在行业内外称道的蔚来，在该领域进行更多维度的探索。

△车图云2大服务

在回答高精地图关于安全合规方面的问题时，刘澍泉直言，腾讯的车图云服务是具备优势的。首先，针对地理信息合规方面的要求，腾讯基于自己的汽车智能云这样一个合规的专有云平台，面向整个地理信息数据做了合规认证，且只做单向的数据同步。

其次，腾讯在信息安全服务领域的多年积累，也会有所体现，包括但不限于数据脱敏、数据的安全处理手段以及配套的工具链，这些都已经叠加在车图云服务中。

总的来说，车图云本身就是基于腾讯的安全合规的数字化底座，以服务化的方式提供。合作伙伴只需要向腾讯提出地图服务的定制化要求，所有的地图服务将会以合规云的方式进行交付。

04

尾声

现在来看，汽车云仍然处于市场发展的初期阶段是一个行业共识。无论是腾讯，还是同赛道的大小友商竞品，都处于寻找标杆客户、力图形成口碑雪球效应的阶段。

携手腾讯，上汽的子公司中海庭、跟腾讯保持良好关系的蔚来汽车，都已经迈出了践行的第一步。

主机厂们寻求更高效低成本的云服务来提供数字基建层面的支持，云服务商们需要新的业务领域来实现持续增长。这一场双向奔赴之中，谁跑得更快，谁跑得更持久，值得行业上下保持长期关注。

而早早入局深耕不辍的腾讯，依然有可能是那只早起有虫吃的鸟儿。