最近英伟达一季度财报公布，一季度，英伟达营收为 260 亿美元，较上一季度增长18%，较去年同期暴涨 262%。
这份高预期的财报，也带动了英伟达股价大涨。事实上，今年以来，英伟达的市值都在不断刷新，截至6月6日，英伟达公司总市值达3.01万亿美元，成为全球市值第二大公司，仅次于微软。
英伟达营收暴涨，主要来自于如今的AI浪潮之下，科技公司们主攻AI训练，让英伟达的高算力芯片成为了硬通货。
在这股浪潮之下，汽车产业也成为英伟达极具发展空间的市场。
一季度财报中，汽车业务虽然在英伟达整体营收中占比并不高，但是增长潜力不可小觑，今年一季度，英伟达汽车业务营收为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。
这也更加印证了英伟达CEO黄仁勋的话：
在当前这场“新工业革命”中，新型数据中心“AI 工厂”将生产一种新的商品“人工智能”，从而在计算、医疗健康、交通运输和制造等众多领域释放出“100万亿美元”的商机，为几乎所有行业带来显著的生产力飞跃，帮助公司在降低成本和能源消耗的同时，扩展收入机会。
图源：英伟达官方
而在英伟达整体业务中占比不高的汽车业务，却是英伟达非常看重的未来增量空间。
在英伟达的整个汽车业务中，最为外界熟知的就是被中国车企大规模采购的Orin芯片。但其实，Orin芯片只是英伟达面向整个汽车行业开展业务的其中一个支点。
DRIVE Orin，高阶智驾的主流方案2021年，蔚来发布的ET7，带来了前所未有的四颗Orin芯片配置，Orin芯片也撑着中国智能汽车发展的东风，火速进入中国市场。
自此，英伟达依靠中国汽车产业，在汽车业务的收入上连年增长。
2024财年，英伟达汽车业务收入首次突破10亿美元大关，达到10.91亿美元，同比增长21%。
而单芯片算力达到1000TOPS、将于明年量产的Thor芯片，目前也已经有包括比亚迪等中国车企的订单在手，包括比亚迪、广汽昊铂、奇瑞、极氪、极越、长安汽车等都宣布将采购英伟达下一代高算力Thor芯片用于下一代自动驾驶汽车计算平台。
2024北京车展，德赛西威与昊铂、英伟达智驾合作签约 图源：英伟达官方
当然，这并不意味着，英伟达的汽车业务只有智驾芯片，事实上，通过Orin芯片或者是下一代的Thor芯片，英伟达与中国汽车企业也建立起了紧密的链接，成为中国汽车打造数字化能力，以及推动中国车企如火如荼的大模型训练中，也发挥着不可或缺的作用。
在很多不被关注的层面，英伟达对整个汽车产业的渗透，远比我们想象的更深入。
从车端到整个汽车行业生态如今，汽车产业正在经历一场数字化革命，而中国车企也在纷纷追赶这场加速计算、AI技术的数字化浪潮，车企的智驾竞赛，让Orin芯片成为中国汽车智驾领域的主流芯片，而伴随着整个智能汽车产业的演进和迭代，中国汽车厂商们在工作流程的数字化升级等层面，都在依托数字化创新，带来流程的改进与创新。
而这其中，英伟达的作用同样不可或缺。
比如，2023年开始，比亚迪海洋、王朝、腾势、方程豹、仰望等品牌的部分车型都相继搭载了 NVIDIA DRIVE Orin芯片。除此之外，作为产业链垂直整合能力最强的中国车企，比亚迪在智能制造领域，也具备充分的自研能力。
比亚迪电子就自主开发了全系自主移动机器人(AMR)，用于智能工厂的智能物流运输，来提升生产制造环节的智能化。比亚迪电子开发高阶AMR，就是基于NVIDIA Isaac和Jetson平台打造的。
图源：英伟达B站视频
比亚迪电子与英伟达的这次端到端全栈合作，在英伟达Omniverse平台的支持下，AMR能够提升自身的3D感知能力，解决迷航、立体地图建立等难题。此外Omniverse平台还能够快速对周边环境进行仿真与重建，提高AMR部署效率，优化产线业务流程，实现远程监控等功能。
AMR能准确感知复杂环境并进行自主作业，对于数字化时代智能工厂优化人力成本、提高运输与生产效率、提升产品质量与产量带来了高效变革。
这是英伟达提升汽车产业生产制造环节数字化改造的一个例子。
去年一年，降本增效已经成为中国汽车企业的核心，内部变革与产品加速迭代，几乎考验着所有汽车企业，竞争是多维度的，这对高效地设计出一款符合市场定位的新车也提出了考验。
今年年初上市的小鹏X9，就是在这样的背景下诞生的。为了加速设计流程，让小鹏X9能够杀入纯电MPV的蓝海，小鹏汽车使用 NVIDIA Omniverse 精简了 X9 的设计流程，实现了从产品设计到团队协作的优化创新。
NVIDIA Omniverse 基于 OpenUSD，通过使用NVIDIA Omniverse，小鹏汽车可打造逼真、物理级精确、实时渲染的车辆外观与内饰的可视化资产，并使设计和工程团队能在虚拟环境中对产品进行测试和调整。
小鹏X9定位为超智驾大七座纯电MPV，既强调科技属性，也注重独特的设计审美。
小鹏汽车通过NVIDIA Omniverse实现了用于工业建模、渲染和3D特效的不同软件之间的连接与互操作性，让文件和材质格式不再需要经过繁复的转换，也让团队间的沟通协作更加高效，加速了小鹏X9的整个设计流程。
同时，借助NVIDIA Omniverse的实时渲染与光线追踪等功能，实现了汽车颜色和内饰变化的即时可视化，所呈现的车身涂料、内饰皮革、风格化装饰件和氛围灯等虚拟效果更加真实。在一定的成本控制范围内，小鹏X9通过CMF的提升帮助承接用户需求并创造用户价值，进而改进产品体验。
小鹏 X9 借助 NVIDIA Omniverse完成了车身配色方案的打造。在设计阶段，对于小鹏打造第一款旗舰级车型，又要具备独特的科技与设计配色方案的纯电MPV，市场上并没有可借鉴的案例。
小鹏X9 图源：网络
在那时，对于在X9这么大的一台车使用怎样的配色方案，能否达到理想的效果，业内也鲜有可借鉴的案例。NVIDIA Omniverse 在设计流程中的仿真效果完美解决了这一问题，成功推动了中国纯电MPV市场的一款爆款车型的诞生。
大模型机遇下的英伟达去年开始，中国车企开始加速智能化能力，无论是智能座舱还是智能驾驶，都在积极拥抱大模型，来提升驾驶体验与安全性。
在这个层面，英伟达除了提供大算力芯片，还通过从云端到车端的AI加速解决方案为车企的模型训练提供支持。
以理想为例。
在提升智驾系统对复杂交通环境适应性和决策精确性方面，理想汽车开发了一套融合了基础世界知识和逻辑思维的认知模型（VLM）和一个能够自动进行数据收集、挖掘、标注和训练，以及新模型车端验证的数据闭环系统，极大地增强了自动驾驶系统的认知和决策能力，并加速了系统的迭代和优化。
在NVIDIA Instant Nerf的帮助下，理想汽车能够在数据闭环系统上优化数据的重用和场景生成，如对理想L9车型的数据进行重建和动态编辑，创造出新的场景，并从新的视角进行投影以生成新的标注数据，有效利用历史数据，提高了数据处理的效率和模型训练的泛化能力。
此外，还通过 NVIDIA AI Enterprise实现了对 GPU 资源的高效管理和调度，为上层应用提供了强大的计算支持。
在智能座舱领域，理想汽车在2023年6月份发布了多模态认知大模型——MindGPT，并在此基础上提升了智能座舱的多模态交互能力，打造出的AI 助手“理想同学”融合了语音、视觉和触控等多种感知信息，能够在强大的端和云算力支持下，充分理解语言和用户需求。
图源：网络
在大模型工程侧，主要包括两部分内容，一部分是大模型的训练，另外一部分是大模型的推理。
理想通过自研的大模型训练平台liPTM LLM pretrain Model实现大模型的密集训练，并基于大模型推理引擎LisaRT-LLM模型，它的推理服务实现了大模型的落地应用，这两部分的工作都基于英伟达GPU来完成的。在这一过程中，NVIDIA GPU 强大的计算能力支撑了大模型的训练和推理，使得 “理想同学”能够快速、准确地处理和响应用户指令。
中国汽车品牌中，蔚来与英伟达合作历史颇深，二者也从最初的合作专注于信息娱乐系统，扩展至软件定义的汽车和自动驾驶功能。
目前蔚来全系车型均搭载了蔚来超算平台 ADAM，该平台配备四颗 NVIDIA DRIVE Orin SoC，可提供 1,016 TOPS 的运算性能，以支持高级辅助驾驶及点到点自动驾驶体验。
同时，蔚来自动驾驶开发平台（NADP）主要处理每天成千上万的日常推理和训练任务，以确保主动安全和驾驶辅助功能的持续演进。
由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络，用于训练自动驾驶感知模型的GPU内存占用很大。
英伟达和蔚来合作设计并实现了张量并行 （Tensor Parallel）CNN 训练方案，在多个 GPU 之间分配深度学习模型的计算任务，从而显著降低对单个 GPU 的内存占用和带宽压力，实现更快的计算速度和更高的计算效率，最终帮助提高自动驾驶汽车感知模型的训练效率和 GPU 利用率。
英伟达与中国汽车产业共振中国汽车产业正在经历全球最快速的变革，在这其中，英伟达对自己的定位是生态赋能者。
加速汽车产业变革的同时，对于英伟达汽车业务就带来了前所未有的机遇。
英伟达全球副总裁吴新宙提到，在汽车产业，英伟达最大的优势就是端到端，对汽车这个垂直领域进行整体AI赋能。
通过面向汽车行业的 AI 和加速计算解决方案，英伟达正助力车企加速迭代新能源汽车的智能化创新，在汽车设计、工程、生产、销售等多个环节带来创新和改进。
