随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是生成式AI技术的崛起，一场关于AI与低代码/无代码平台关系的讨论正在技术圈内愈演愈烈。这场争论不仅关乎技术发展趋势，更牵涉到软件开发行业的未来格局和从业人员的职业前景。

在AI的浪潮中，一种观点是，AI大模型将彻底颠覆低代码/无代码平台。支持者认为，AI大模型的可能性更为激进，它们不需要任何编码，仅凭自然语言交互就能直接生成应用。这不仅将代码开发的门槛降至零，还使得业务人员能够更直接地参与到应用开发中，快速响应业务需求。在这一逻辑下，那些原本依赖低代码/无代码平台来提高开发效率的企业和开发者，可能会转向更为先进的AI大模型技术。

然而，另一种观点则认为，AI与低代码/无代码平台并非零和博弈，而是可以相互促进、双向奔赴的。事实上，已经有不少企业开始尝试将AI能力融入低代码/无代码平台中，使之成为平台的标配功能。这样做的好处在于，既保留了低代码/无代码平台易于上手、能够快速响应业务需求的特点，又增加了AI带来的智能化、自动化的优势。这种融合方式不仅使得开发人员能够更高效地完成工作，还能够为企业创造更大的价值。

在这场争论中，我们需要清醒地认识到，无论是AI还是低代码/无代码平台，它们都是工具，而工具的价值在于如何被使用。对于开发人员来说，掌握这些工具并灵活运用到实际工作中，才是提升自身竞争力的关键。

同时，我们也应该看到，技术的发展总是充满不确定性。虽然AI大模型在某些方面展现出了惊人的能力，但它们仍然面临着数据质量、计算资源、可解释性等多方面的挑战。而低代码/无代码平台虽然降低了开发门槛，但也可能导致应用质量参差不齐、安全隐患增加等问题。

因此，在面对AI与低代码/无代码平台的关系时，我们既不应该盲目乐观地认为AI将彻底颠覆低代码/无代码平台，也不应该悲观地认为二者无法共存。相反，我们应该以开放的心态、批判性思维来审视这一问题，并积极探索二者融合的可能性。只有这样，我们才能在技术发展的浪潮中立于不败之地。

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