如果说今年最引人瞩目的行业爆发，当属AI行业，而引爆AI革命的首枚深水炸弹，则非ChatGPT莫属。在这场技术革命中，AI已经影响到世界各地，千行百业都在实施数字化转型，养殖业也不例外。

相比传统工业和新兴技术产业，养殖行业有明显的周期波动，且由于其特殊性提高了行业门槛，对于正处于加速转型时期，想在这股风口上发展求变的企业来讲无疑要思考一系列问题。

01生猪市场波动巨大

一直以来，生猪市场波动加大。6月上旬，受集团场缩量及二次育肥情绪升温影响，价格一度攀升至每公斤18.79元，标志着猪周期正式步入上升通道。但端午节之后，大猪出栏量增加、需求走弱，市场分歧加大。本周猪价较上周下跌 0.34元/公斤，均价在 18.49 元/公斤，一方面体现当下供应相对偏紧，另一方面反映出市场对长期价格缺乏足够信心。市场普遍认为后期可能复制2022年的行情，即二育压栏贯穿全年，年底集中出栏导致价格下跌。

02猪企降本战正酣

短短一年时间，各企业成本从9元时代、8元时代进入7元时代。温氏股份和京基智农成为降本高手，其最新成本为7.05元/斤；神农集团和牧原股份分别为7.1元/斤和7.15元/斤，结合当前9元/斤以上的生猪价格，单从成本维度计算，以上企业已实现盈利，单头盈利甚至达到500元。除了得益于饲料价格下降、企业主动去化产能等原因，养殖水平上升是主要原因，多个企业透露，生产成绩提升明显。如新希望4月的料肉比降到2.65，大北农一季度料肉比改善了0.15左右，通过以上指标不难看出，各大猪企重举推进猪场智能化建设，已取得了一定的降本增效成果，人工智能在养殖业的应用价值有望更加显著。

03猪肉进口巨变

商务部于6月17日决定对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品进行反倾销立案调查。中国作为全球最大的猪肉消费市场，是欧盟最大的猪肉出口国。目前欧盟对华出口的猪肉产品在欧盟猪肉及副产品全球出口总量中的占比能够达到27%。此次启动相关反倾销程序，或进一步缩减国内生猪养殖产能，进口猪肉价格将失去竞争力，可能对国内猪价形成支撑。

身处产业拐点，站在AI时代开端，当企业重新思考业务发展及数字化转型战略，会发现积极革新企业管理系统，尽早搭乘人工智能快车，才能为未来引入AI和效益提升，奠定稳健灵活的数字运营基础。

而随着各大平台的大模型，在产品、生态服务和产业实践上的全面展开，大模型的大洗牌正在加速到来。新的共识快速达成：通用大模型，只是少数人的游戏；下一阶段，机会在行业大模型。京东的言犀大模型，直接定位产业大模型，“把供应链做透，把大模型做实”；华为云的盘古大模型只聚焦行业场景、垂直领域；腾讯云宣布做行业大模型解决方案，在实际场景中真正解决某个问题。

大模型正狂奔向产业去，养殖业如何发动大模型引擎？接入这巨大的科技巨能？

养殖行业解决方案-支持公司+农户的养殖和收购流程

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