本文的结论是：本科阶段报人工智能专业，不如报考选择计算机类、电子信息类、自动化类专业。

1.从就业的广度来看，人工智能产业链的核心技术岗位不多。

前面文章《人工智能专业毕业生可能不超过5年，就会面临人才过剩》，人工智能产业的劳动力吸纳能力很小。而计算机类专业，属于就业宽口径专业（招聘的行业多）。比如公务员招考，计算机类专业是排名第五的岗位需求。而人工智能毕业生即使在软件应用方面的技术水平比计算机类专业更高，但是专业划属电子信息类。公务员招聘一般又是以大类招考，因此，人工智能专业作为电子信息类就被自然过滤。目前央国企招考，比如烟草等也基本是如此。

人工智能作为新兴的专业，非人工智能企业对该专业的学习内容和毕业生质量并不了解，一般就会倾向招收通用性的专业——比如计算机类专业。

到上市公司博思软件福州总部参观，公司5400名员工研发技术岗占70%左右。

2.从就业的地理范围来看：人工智能就业只在大城市

计算机类专业就业方向除了作码农进入大厂或是ICT（信息与通信行业）发达的地区就业之外，在三四线城市，作为通用技术类人才广泛分布于各行各业，需求量很大，就业渠道广。人工智能产业集中在北上广深等大城市，这些一二线大城市才会有较多的就业岗位需求。要在北上广深，由此产生的成家立业成本，显然应当视作报考人工智能专业的减分因素。

3.人工智能就业容易，起薪高，但技术迭代的速度也很快。

上篇文章我们分析了计算机和人工智能两个专业的学习课程内容，得出的结论是人工智能专业有计算机技术不同的专业技术。相当于在本科阶段掌握计算机主体技术的基础上，把研究生细分专业方向内容，压缩到本科阶段完成，因此难学，但专业核心技术（自然语言处理、深度学习、图像识别、类脑智能等等）是更符合市场对口需求，因此本科生就业就没有计算机那么卷。人工智能产业正处于产业扩张期，享有更高的资本红利，工资起薪高。

但是，人工智能技术中美都是走在世界前列，技术发展落地还不成熟。技术迭代的速度只会比计算机快，因此计算机工作岗位的卷与“35周岁现象”，人工智能技术岗位的一样也要面对。

2019年人工智能大会，马云对马斯克说：马云：我特别不喜欢把 AI 叫做人工智能，我把它称之为“阿里巴巴智能”

1.人工智能专业的课程体系建设不成熟，教育质量无法保证。

我国高校专业开设采取的是备案制，只要家长有需求能招到学生，向教育部备案下就可以。这几年人工智能专业非常热门，开设的本科院校从2018刚开始的38所到2022年的440所（全国总共才1000多所本科院校），不仅招生院校剧增，招收的人数规模也迅速成倍增加。人工智能技术本身还不完善，人工智能专业高校教育起步晚，开设院校良莠混杂，在培养规划、课程体系建设等方面并不成熟，无法保证教学与毕业生质量

计算机类专业虽然整个课程体系也会滞后于市场需求，但经过多年的实践，是有丰富的网络资源和机构培训实现与市场对接。而人工智能的专业技术积累还很少，自学的资源不足。例如商汤科技这类偏重技术实践的企业，为避免花费过多成本在人才培养上，人工智能技术岗位通常是不招收应届毕业生，新入职员工还要由“导师”带领，通过参与项目来快速学习。因此，才会出现人工智能企业和高校共建实验室，优势互补联合办学。也就是说，人工智能专业学校教不够，市场还没地方学。

2.考研升学角度，人工智能专业的考研专业课各校侧重方向不同，差别巨大。

人工智能专业并没有研究生一级学科专业相对应。2022年新设立的研究生一级学科专业，新设交叉学科的“智能科学与技术”，实际上更接近的本科专业是计算机类专业。因此，人工智能专业在考研升学时各找各妈，分布在控制科学与工程、计算机科学与技术等各个研究生专业，导致各校考研的专业课都很不一样。举例说明供参考：

如果学校侧重于计算机方向，考研专业课考的是408计算机学科专业基础（如北大、人大、川大、武大，四川大学的电气工程学院是自动控制原理）；如果学校侧重于自动化方向，考研专业课程是871自动控制原理（哈尔滨工程大学、华北电力大学、北京理工大学等），华中科技大学考的又是829自动控制原理；就是同一个大学的不同院校招生的人工智能专业研究生专业课也会有所不同，例如南开大学的人工智能学院下，控制科学与工程专业的人工智能专业的考研专业课是809控制综合基础，电子信息专业的人工智能专业课是810自动控制原理。东南大学考研专业课是人工智能基础，清华大学的深圳研究生院人工智能专业的考研专业课是807信息技术基础综合，等等，就不一一例举。也就是说，本科读的是华科，想考清华的人工智能研究生，专业课程就是壁垒。

简单地说，不同学校的人工智能专业名称虽然一样，但是要想进一步升学，在本科报考时就基本上就限制了研究生的院校选择。

百度研究院隶属于百度AI技术平台体系（AIG）王海峰高级副总裁

喜欢人工智能专业，报考人工智能专业要注意什么？报其他专业有机会学人工智能么？

1.报考人工智能专业：本科学校选择要注意学校特点与学校的地理位置：

（1）上名校，至少必须是计算机类专业学科评估能到B级以上的学校。

由于人工智能专业技术还是非常稀缺的人才。人工智能专业的名校是受到市场认可的。这些名校基本上就是985和211头部学校，以及一些著名的双非学校，比如杭电、深圳大学。人工智能名校往往也是教育部人工智能科技创新专家组、咨询组专家所在的学校，比如浙江大学（吴朝晖、吴飞）、西安电子（郝跃、焦李成）、吉林大学（李元元 欧阳丹彤）、南京大学（吕建、周志华）、北京师大（董奇、黄荣怀）、西安交大（郑南宁、薛建儒）等。这些学校的教学质量是有保证的，大佬多。

人工智能专业稀缺人才供求比，图片摘自脉脉

（2）有校企合作的人工智能实验室或项目的高校

推动产学研融合发展符合国家政策引导，也是人工智能专业教育的特点。各高校一般都有校企共建人工智能实验室或实训项目。人工智能企业参与校企合作的意愿强烈。企业希望将成熟的行业应用场景和真实项目融入到高校课程体系，培养具有一定项目经验的毕业生满足自身的人才需求；同时，企业也可以利用高校在行业知识和技术上的优势，进行算法工程化研究和开发。高校也想通过共建企业了解市场需求优势互补，参与横向项目充足研发经费，获取行业数据（这有钱都买不到），加快项目落地，解决部分毕业生的就业问题。

因此，国内的人工智能企业都有不同层次的校企合作人工智能实验室。比如腾讯与深圳大学合作的腾讯云人工智能学院之外，还有辽宁工程技术大学、山东科技大学、聊城大学等。科大讯飞合作的高校不同层次都有，与西南政法大学合作的人工智法律研究院，还有安徽信息工程学院的大数据与人工智能学院重庆科创职业技术学院的人工智能学院等。进入有校企合作人工项目的学校，对人工智能技术学习、实习、就业都很有帮助。

（3）学校地理位置——往往就是实习与就业地点。

所选学校最好是能在人工智能产业链集中的城市，能够有更多的机会进入头部企业实习，实现当地就业。下表就是从城市与大学院校的对比给大家参考。

人工智能专业就业城市、头部公司、人才供给头部院校，图片摘自脉脉

2.选择带有智能名字的专业：人工智能技术渗透应用方向的专业：

直接选带有智能名称的人工智能专业与工科专业相渗透的专业。比如智能感知工程（080303T仪器类）、智能测控工程（080720T电子信息类）、机器人工程（080803T自动化类）、智能建造（081008T土木类）、智能制造工程（080213T机械类）、智慧交通（081811T交通运输类）、智能影像工程（101013T医学技术类）、智能医学工程（101011T医学技术类）等等，一般而言，人工智能与金融、医疗、娱乐、无人驾驶、安防领域的结合度比较高，就业比较人保证。现在工业制造领域的智能其实意义不大，比如工业智能、智能采矿工程、智能地球探测等。上述提到的专业只是为了说明观点，不是报考建议。

吉林大学

3.不选人工智能专业：选择计算机类、电子信息类、自动化类专业更为进退可据。

前文在人工智能考研升学情况分析中讲到，人工智能专业本科没有对应的研究生一级学科专业，因此就可以在本科阶段选择计算机类、电子信息类、自动化类专业。本科期间学好专业课不仅不影响考研选择人工智能方向，还可以等读完四年毕业时，人工智能产业发展方向更加明朗，就业市场更加成熟，到时再决定要不要进入人工智能细化方向学习。如果不想考研升学，也可以以宽口径的本科专业就业。在本科阶段学习时，选修人工智能课程，在考研时打好专业课程，再在研究生细化方向时选择人工智能。这对喜欢人工智能专业的同学家长而言，这或许是进退可据最为明智的选择。