近期，AI大模型成为金融机构热议的焦点话题。金融行业拥有海量数据资源，为大模型的落地应用提供了理想环境，但同时也面临着数据安全、合规等诸多挑战。作为国内领先的人工智能和隐私计算企业，同盾科技积极参与《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》标准的制定，为金融大模型的规范化、标准化发展贡献力量。

该标准由中国信通院云计算与大数据研究所牵头，同盾科技联合多家金融机构和科技公司共同参与。标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等多个维度，对大模型训练和推理场景中的可信执行环境提出明确技术规范，有利于提升大模型在金融领域的可用性、性能和安全保障。

在标准制定过程中，同盾科技积极分享了其在隐私计算和金融大模型领域的先进技术和实践经验，将自身积累的知识融入标准框架。同盾科技自主研发的知识联邦技术框架体系，能够有效解决大模型在金融场景中的数据隔离、安全合规等难题，为金融机构安全、合规地应用大模型提供了可靠的技术支撑。

多年来，同盾科技一直深耕人工智能与隐私计算领域，已申请有效发明专利近400件，主导并参与了多项国际、国家、行业和团体标准的研制和修订工作。同盾科技专注于决策智能先进技术研发和应用，形成了"智邦"和"智策"两大平台，在金融风险管理等场景中发挥着重要作用。

2022年10月，同盾科技获科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”，是国内金融风控领域唯一获此殊荣的高科技企业。目前，同盾科技已为400多家银行提供了包含风险管理、反欺诈、营销、数据安全管理等多个领域的解决方案，助力银行优化决策效率，改善用户体验。

随着金融行业数字化转型的不断深入，金融大模型的发展迎来新的机遇和挑战。未来，同盾科技将继续发挥自身在人工智能和隐私计算领域的技术优势，积极参与行业标准制定，为金融大模型的规范化、标准化发展贡献力量，助力金融行业实现高质量发展。