OpenAssistant-在强化的数据隐私保护下更好的使用大模型

开源科技看今朝 2024-01-04 22:11:05

大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

背景介绍

在开发过程中,我们常常需要和各种 AI 助手打交道,以实现各种复杂的任务。然而,许多现有的 AI 助手都有一个共同的问题,即它们都需要在线环境来完成代码执行,并且需要将我们的文件上传到 AI 提供商的服务器上。这样不仅带来了数据隐私、文件大小和数量限制以及基于云的费用等问题,而且在很大程度上限制了开发者的操作灵活性。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 YORG-AI/Open-Assistant,该项目在 GitHub 有超过 1.2k Star,就是尝试更好的解决以上问题。

项目介绍

Open Assistant 项目基于 OpenAI 的助手 API 开发,其主要目标是帮助开发者在本地运行代码、从本地文件中检索知识(无需将其发送到 OpenAI)并提供更多的对开发者友好的工具。项目的核心优势包括强化的数据隐私保护,没有任何文件大小和数量的限制,能够降低使用基于云服务的成本,并提供使用你选择的大型语言模型(LLM)的灵活性。

同时该项目还提供一个 Web 页面方便我们更好的使用:

如何使用

通过如下 pip 命令可以快速安装并使用。

pip install yorgassistant

开始使用之前,首先需要设置好 API Key 和需要使用到的工具,对应如下配置:

对应的工具分为函数(Function)工具以及有状态(Stateful)的工具。都可以通过 Python 的装饰器很容易的进行创建,以下示例为一个 Function Tool :

from yorgassistant.core.assistant.tools.tools import register_function_tool@register_function_tooldef code_test(code: str): return { "type": "success", "content": { "result": "Hello, World!", }, }

最后就可以开始使用了,以下是一段示例代码,仅供参考:

import yorgassistantyorgassistant.Threads.set_threads_yaml_path('data/threads.yaml')yorgassistant.Assistants.set_assistants_yaml_path('data/assistants.yaml')yorgassistant.Tools.set_tools_yaml_path('tools.yaml')threads = yorgassistant.Threads.create()print(threads.id)assistant = yorgassistant.Assistants.create(name="Test Assistant", model="gpt-4-1106-preview", instructions="Use swe tool auto fix code files", tools=[{'type':'swe_tool'}])print(assistant.id)result = threads.run(assistant.id, "Use SoftWare Engineer Agent swe tool auto fix code files.")print(result)result = threads.run(assistant.id, "the repo url is https://github.com/YORG-AI/Open-Assistant",goto="stage_1")print(result)result = threads.run(assistant.id, "add helloworld feature to readme", goto="stage_2")print(result)result = threads.run(assistant.id, "focus_files_name_list = [README.md]", goto="stage_3")print(result)result = threads.run(assistant.id, "action=3", goto="stage_4")print(result)result = threads.run(assistant.id, "", goto="stage_5")print(result)result = threads.run(assistant.id, "action=0,action_idx=0", goto="stage_6")print(result)result = threads.run(assistant.id, "", goto="finish")print(result)项目推介

虽然项目尚处于早期阶段,但它的独特性和功能丰富性使得它得到了越来越多开发者的关注。如果你正在寻找一款可以强化你的数据隐私,完全控制代码执行环境,节省开发成本并提供丰富的开发工具的 AI 助手,那么 Open Assistant 是你的一个选择。

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/YORG-AI/Open-Assistant

开源项目作者:YORG-AI

以下是参与项目建设的所有成员:

关注我们,一起探索有意思的开源项目。

0 阅读:9

开源科技看今朝

简介:感谢大家的关注