摘要： 在数字化办公日益普及的今天，我们的硬盘空间常常被无数重复的文件所占据。如何安全、高效地清除这些“隐形的负担”？本文将分享一个Python自动化办公的绝佳应用——一键删除电脑中的重复文件，守护你的硬盘空间！ 重复文件的烦恼小李，一位职场人，经常面临C盘空间不足的问题。直接删除文件，又担心误删重要资料；不删除，工作进度又受到严重影响。这是否也是你的痛点？ 电脑里堆积如山的文件，不仅占用了大量的存储空间，还让文件管理变得一团糟。重复文件就像是隐藏在角落里的“隐形杀手”，它们悄无声息地消耗着你宝贵的硬盘空间。但是删除他们又会花费很长时间，文件内容相同但文件名不相同的文件又无法找到，同时还担心误删有用文件。自动化识别并清理这些重复文件，是维护文件系统整洁和优化存储使用的有效方法。有了Python，一切都将变得简单！ 数据分析输入：指定文件夹及其所有子文件夹中的文件。处理：利用Python的os和hashlib库，遍历文件夹，为每个文件生成独一无二的哈希值。通过比较文件哈希值，快速识别出重复文件。保留一份文件，删除其余的重复副本。输出：一个干净、整洁的文件系统，所有重复文件已被清除。示例数据假设我们有一个文件夹/path/to/folder，它包含了多个可能重复的文件。我们的目标是找出并删除这些重复文件。 实战代码下面，我将展示一段Python代码，它能够遍历指定文件夹，计算每个文件的MD5哈希值，并删除重复的文件，只保留一份。 import osimport hashlibdef file_hash(filepath): """计算文件的MD5哈希值""" hash_md5 = hashlib.md5() with open(filepath, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_md5.update(chunk) return hash_md5.hexdigest()def remove_duplicates(directory): hashes = {} # 遍历文件夹及其所有子文件夹中的文件 for subdir, dirs, files in os.walk(directory): for filename in files: filepath = os.path.join(subdir, filename) filehash = file_hash(filepath) if filehash not in hashes: hashes[filehash] = filepath else: print(f"Removing duplicate file: {filepath}") os.remove(filepath)# 文件夹路径directory = '/path/to/folder'# 执行清理remove_duplicates(directory) 核心优势安全识别：通过文件内容的哈希值，准确识别重复文件。高效清理：一键删除重复文件，快速释放存储空间。操作简便：即使是技术小白，也能轻松使用。结果展示小李使用这段Python脚本，成功地清理了C盘中的重复文件，不仅释放了大量的存储空间，还避免了误删重要文件的风险。 结语：拥抱自动化，告别存储焦虑Python自动化技术不仅提升了小李的工作效率，更为他的数据管理带来了革命性的改变。让我们拥抱自动化，告别存储焦虑，享受技术带来的便利。 在文章的最后，别忘了点赞、分享和关注哦！如果你有任何关于Python自动化办公的问题或想法，欢迎在评论区留言，让我们一起交流，共同进步！