阿里腾讯斗法数据库

科技每日十点见 2024-01-10 15:10:04

岁末年初,数据库第一的消息频频出现在媒体上。

关于这个第一,在舆论场上“斗法”的主角是腾讯云和阿里云。

第一轮的“斗法”始于去年 12 月初,也就是一个月前。

去年 12 月 6 日,腾讯云公布了市场研究机构 IDC 的一份评估报告的成绩。

腾讯云在官方微信上还是比较谦逊的,说自己成绩“可圈可点”,没进一步直白地说自己是第一。但是在媒体报道上,腾讯云TDSQL市场份额首获第一的消息则被大量传播。

2 天之后,阿里云就在官方微信上进行了“反击”。阿里云援引 IDC 发布的另外一份报告,强调自己在关系型数据库市场上是第一。

本以为这场“斗法”就此消停,但是上周两家企业又暗搓搓地来了一轮。

2014 年 1 月 3 日,阿里云在官方微信宣布Gartner 数据库魔力象限的成绩——“亚太唯一,阿里云连续4年稳居Gartner全球云数据库报告「领导者」”。

而就在同一天,《沙利文发布中国云原生数据库报告,腾讯云位居中国厂商第一》的消息也出现在媒体上。

两轮“斗法”下来,让很多不太了解数据库行业的吃瓜群众迷茫了:究竟谁是第一?

云数据库,成为云厂商必争之地

在详细辨别数据库第一厂商的概念之前,我们先来解释一下为什么数据库这么重要。

数据库与操作系统、中间件并列三大基础软件之列。所谓基础软件就是信息系统中不能缺少的软件,如果缺少了,信息系统的运行就无法正常运行。这就类似PC,如果没有操作系统,那就是一堆电子垃圾。

再换一种说法:数据库是软件产业的根技术,支撑着金融、交通、零售等各行各业核心业务系统的正常运转。

由于数据库几乎是所有应用软件都无法离开的基础软件,因此它有着广泛的应用场景,市场规模也很大,全球数据库领域的厂商也很多。

过去十多年,云计算产业因为各行各业的上云进程而获得了快速发展,并且诞生出类似亚马逊 AWS、微软、谷歌、阿里云、华为云等主要的云厂商。

在云计算平台上,云数据库不可或缺,市场需求较大。同时,相比趋同的计算、存储、网络等 IaaS 服务,云数据库是云厂商体现差异化的重要产品或服务。

此外,作为云平台的核心产品之一,云数据库由于是软件产品,有着超高的毛利率(80% 左右)和净利润率。据称,亚马逊AWS的Aurora数据库服务的利润率可能在60%-70%的水平。显然这样的高毛利产品对于提升云厂商的盈利发挥着关键作用。

当然最重要一点,数据库也已经成为云平台锁定客户的最重要产品。数据库处于链接底层硬件资源和上层应用的中间层,更换成本很高,客户一般用上,更改的概率的就比较小了。

正是因为这些原因,几乎所有的云平台企业都在大力投资,加强自研云数据库产品。同时,云数据库也成为了云厂商们竞争最为激烈的战场之一。

竞争激烈,但市场正在收敛

因为云计算技术的出现,数据库产业在过去十多年里也出现了变化。

最重要的变化之一就是云数据库开始崛起,并且超越传统数据库,成为第一大类别的数据库产品形态。

市场研究机构Gartner预测,2023年全球数据库市场规模将首次突破1000亿美元,其中云数据库占比55%。

在中国市场也是同样的发展趋势。

中国信通院 2023 年 7 月发布的《数据库发展研究报告》显示,2022 年中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币),占全球7.2%。其中,公有云数据库市场规模为219.15亿元占市场总体的54.3%,较2021年增速51.6%。

中国信通院预计,到2027年中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元,市场年复合增长率(CAGR)为26.1%。

通过上面的数据,我们可以看出:全球和中国的数据库市场都在快速增长,并且云数据库已经是最大的市场。

也正是因为云计算的出现,改变了数据库行业的技术发展路径,让很多以前不曾涉足数据库的厂商,开始进入这个领域。

根据中国信通院的统计,截至 2023年 6 月,全球数据库企业共计有472家,其中美国有157家,中国次之有150家。

如此多的数据库厂商,各有各有的目标市场,有些瞄准了分析业务场景,有些瞄准交易业务场景;有些瞄准金融领域,有些可能就专门瞄准物联网等领域。甚至行业市场还可以进一步细分,比如金融行业,有些数据库产品就专门瞄准量化交易等场景。

虽然数据库的细分市场非常多,但是目前的一个大趋势是市场份额在逐步收敛集中,规模大的厂商在逐渐拿到更多市场份额。

其实这也好理解,因为数据库产品的技术门槛其实还是比较高的,通常具有一定规模的厂商拥有更强的技术创新能力,能够更快地推出符合市场需求的新产品和技术,从而获得更多的竞争优势,进而获得更多的商业机会和利润。

此外,数据库是一种应用属性较强的软件,使用客户越多,反馈优化的场景越多,产品的竞争力就越强,而这个正反馈的循环一旦建立,其实就很难打破。

为什么厂商们会对数据库第一的市场地位比较在意?因为,第一代表着市场对厂商们数据库产品的认可和产品竞争力,可能会影响潜在客户的选择。

谁是第一?

提到数据库,有一家企业不得不提,它就是甲骨文公司。作为全球最大的传统数据库企业,甲骨文公司成立于上世纪70年代,至今仍然是全球重要的软件企业之一。

不过,随着 2006 年云计算开始兴起,云数据库厂商获得了更为迅猛的发展。根据市场研究机构 Gartner 的数据,亚马逊 AWS 、微软和谷歌在云数据库软件的营收上已经超过了甲骨文公司。

不过甲骨文仍然有很强的行业影响力,包括很多大型金融机构仍然在使用该公司的数据库软件。目前,甲骨文公司年营收400多亿美元,数据库的营收应该在一半左右,市值约2800多亿美元。

至于中国市场,在没有云计算之前,武汉达梦数据库、人大金仓、南大通用和神州通用并称国产数据库“四朵金花”,几家公司成立于1999年到2008年之间,其创始人均有着深厚的国家科研背景,是第一代国产数据库的先行者和探索者。

根据公开披露的一些数据:人大金仓2022年度营收3.44亿元,净利润5029.34万元;2023年1-9月,实现营收10966.28万元,净利润47.23万元。

2019-2021年,神舟通用分别实现营收1.02亿元、0.81亿元、1.20亿元、分别实现净利润2537.51万元、1711.42万元、1638.36万元;

即将在国内科创板上市的达梦数据库营收规模比人大金仓、神州通用稍大一些。2022年营收6.88亿元,净利润2.65亿元。2023年前9个月营收为4.47亿元,净利为1.16亿元。达梦数预计2023年全年营业收入为7.2亿元至8亿元,净利润为2.7亿至3亿元。

对比而言,国内云厂商——阿里云、腾讯云、华为云的数据库业务营收规模要比达梦数据库等第一代国产数据库厂商要大很多,营收应该都有几十亿元。

数据库产品有多种分类方式,主要的分类方式可以参考下图:

根据这个分类,我们可以捋一捋阿里云和腾讯云市场份额第一的概念。

先来看,腾讯云TDSQL市场份额首获第一。这个第一的依据是《IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库2023年厂商评估》报告。

这个报告的统计范围是分布式关系型数据库,它实际上是关系型数据库的一个子集。虽然近年来分布式关系型数据库市场规模增长很快,但是它应该还是比集中式关系型数据库市场规模要小很多。

阿里云说的第一,说的是关系型市场份额上第一。这个第一的依据是IDC发布的《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》。这个报告的统计范围是关系型数据库,它实际上包含了分布式关系型数据库和集中式关系型数据库这样两个子集。

因此就营收规模上而言,阿里云的营收应该是关系型市场份额第一;但是在关系型数据库的一个快速增长的子集里,也就是分布式关系型数据库市场上,腾讯云TDSQL 拿到了第一。

而在 1 月 3 日的“斗法”中,其实阿里云公布的是 Gartner 数据库魔力象限的成绩,连续 4 年位居“领导者象限”,且是中国唯一的数据库厂商。

腾讯云的第一则是依据市场研究机构沙利文的《2023年中国云原生数据库十大厂商推荐-市场综合力表现》报告。

在这份报告中,沙利文对数据库厂商的云原生及创新功能与技术、基础功能与技术、运维管理、生态建设、服务与市场、安全保障等六项指标进行评估打分,腾讯云原生数据库TDSQL-C以28.96分(总分30分)摘得国内厂商第一名。

Gartner数据库魔力象限的评估报告,年头比较长了,相对为数据库行业认可。很多厂商都想挤进去这个评选,但是评估的标准其实挺高的,营收规模、国际市场收入占比就是其中的一些硬条件。因此国内很多数据库厂商虽然营收、技术也不错,但是有些时候因为某些硬性条件达不到,而无法入围这个评估。(想更多了解这个评估,还可以看这篇文章)

Gartner魔力象限评估结果最后体现为对各个供应商的前瞻性和执行能力两大指标的评估,但是背后评估其实非常细致。

我曾经看过Gartner负责数据库魔力象限评估的分析师发给云厂商的评估表格,评估的项目细致入微,包含有客观的技术指标,也有主观的战略规划等,具体评估选项印象中有上百项之多。

我对沙利文这家机构的了解有限,也没看到它对数据库厂商完整的评估报告。但既然它给了腾讯云原生数据库TDSQL-C国内厂商最好的成绩,那么腾讯云说第一也算有理有据。

但提醒读者的是,数据库的采购选型通常都是专业的技术人士来选,并且会在主要的业务场景中做 POC 测试(验证性测试)。

因此,客户在下单购买前,其实对各家数据库产品的性能、安全性、性价比等重要指标都有了充分比较和了解,最后买的基本上都是最合适业务的产品。

当然,客户还会对数据库企业的生命周期进行评估,毕竟几年内出了问题,需要售后服务的时候,还需要找得到人。

至于是不是市场份额第一,客户在选择的时候,参考权重其实并不是特别高。

— 完 —

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