自2006 年亚马逊S3云服务上线算起，云计算正式登上科技舞台，已有 17 年的历史。
过去十几年里，云计算产业获得了迅猛发展，并以摧枯拉朽之势冲击着陈旧过时的经营方式。
但是这种向上的势头，在 2023 年出现了一些大幅放缓的迹象。
似乎一夜之间，生成式人工智能取代云计算成为了科技领域最火的话题。
在 ChatGPT 没有出现之前，更多人还在谈论云原生，如何把更多的业务部署在云上。
而现在，将人工智能转化为个人和企业可以使用的实际产品成为科技企业的当务之急。
AI 原生开始取代云原生。
这个变量来得如此突然，以至于让云计算领域的头牌厂商亚马逊 AWS 都感到措手不及。
现在，大模型已经是云计算厂商绕不开的正面战场之一。
短期内，全球云计算的市场格局还不会因此出现变化。但是长远看，云计算产业很可能因此会有一轮大洗牌。
模式创新的时代过去了回顾过去 17 年的发展，云计算产业的最大创新在什么地方呢？答案是模式创新。
不否认，过去几年，云计算厂商在虚拟化、计算、存储、网络、数据库等领域进行了一定的技术创新。
但是整体上，因云计算而出现的最重要改变的还是一种获取IT基础设施的方式。
有了云计算，企业和开发者们就不必购买软硬件设备，也不必再聘请专人来管理这些IT基础设施。
而社会上出现了新的专业化分工体系——由擅长管理 IT 基础设施的人来专门负责管理 IT 资源，并以商业化的方式服务全社会。
简单说，也就是专业人来做专业的事情。
专业化分工并且拥有明显的比较优势，从而让云计算服务获得了快速发展，并成为一种新产业。
在商业模式上，成本侧，云厂商利用采购上的规模优势降低成本，而营收侧，则是想办法把 IT资源以更细的颗粒度高效地销售出去。
但是细究过去十多年云计算的发展模式，它对于传统 IT 产业的改变，其实还称不上颠覆，更多是在整合产业链的资源，然后以服务租赁的模式面向客户。
也正是这个原因，行业出现了一些规模较小的云计算厂商，能够以低成本战略存活下来。
最近几年，随着模式创新模式走向极致，大型云计算厂商为了获得更多的利润，也开始往上下游的产业链延伸，在芯片、数据库等高毛利的环节进行尝试，但是步伐并不快，也没有特别强的紧迫感。
不过，ChatGPT的突然流行，给整个云计算产业带来了鲶鱼效应，让云厂商开始重新动了起来。
技术创新时代来了对于云计算企业而言，过去的十多年所做的事情只是把属于传统 IT 的计算场景搬迁到云上，计算场景本质上其实变化不大，缺乏创新性。
但是 GPT 的出现，真正是一种新的计算场景创新，并且有可能是未来最为普遍的计算消费模式。
这是未来云计算厂商不容有失的场景，算力消耗大、增长快，市场也比传统计算市场更大。
表面上看，云厂商们现在只是在卷大模型，但是长远看，这只是未来体系化技术创新的一个战场而已。
因为生成式人工智能时代的到来，一个以 CPU 为核心的计算体系走向没落，而一个以 GPU 或者 AIPU 为核心的计算体系正在冉冉升起。
这是一种巨大的技术体系的范式迁移，而整个产业链都有重构的机遇。
云厂商以前围绕着 CPU 服务器，做好虚拟化的软件创新，卖的效率高就行，现在则是全体系的技术变革，从芯片、存储、网络、数据库、中间件，再到 AI 层面的大模型，甚至应用，都有重新创新的机会。
大型云厂商其实是有动力和资源进行全面创新的，因为一切都是新的，市场未定，产业链也未定，并且大型云厂商也有原有业务产生的稳定现金流作支撑。而小型云计算厂商，如果没有持续的融资或者现金流，新一轮的技术竞争中，就非常艰难了。
现在等于说，云厂商博弈的规则重新改了，开打一场新战役。跟还是不跟？怎么跟？投多少筹码？都要全盘考量。
但是不管怎样，做云计算，并且要成为全球通用的基础设施，一场一场的战役，要持续打下去了，即使巨头云厂商也不能再有松松劲、歇歇脚的心态。
AI 时代的云厂商，比以往任何时候都有技术含量。而参与这个时代的竞争，也比以往任何时候都更具挑战，竞争也更残酷。
— 完 —
