“百年汽车产业变革进入了新的竞争格局和新的演进状态，最新驱动因素是人工智能。人工智能时代给汽车行业带来的最大变化，就是AI成为驱动汽车变革的新的决定性因素。”9月29日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在全球智能汽车产业大会（GIV 2024）上如是说。
GIV 2024由中国电动汽车百人会主办。来自汽车、互联网、信息、人工智能等领域，包括清华大学、中国科技大学等院校，蔚来、江淮、奇瑞等整车企业，以及博世、百度、Momenta、元戎启行、支付宝、火山引擎、千寻位置、神州数码、科大国创、英业达等产业链公司的代表汇聚一堂，共探在人工智能加速迭代下我国智能汽车高质量发展的路径。
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必须解决高算力芯片本土供应问题
“从百人会的角度，我们的思路是分领域、分种类、分阶段实现本土化，目前和AI绑定最紧密的就是大算力芯片，智能驾驶、智能座舱离不开高算力。”张永伟表示，现在已经有国内企业在智驾、智舱芯片领域开始突破，挤进第一阵营，但仍需要在高算力芯片解决本土制造问题，不能只有本土研发、设计。
谈到本土制造，张永伟进一步表示，智能汽车感知类、控制类等芯片也需要构造本土供应链，一方面要发挥本土企业研发、本土制造的作用，另外也要鼓励海外芯片企业在中国设立研发机构，在中国实现本土化的制造，“两条腿”走路。
张永伟表示，智能化速度超出很多专家和业内判断，智能驾驶技术路线也要发生调整。
“过去比较简单的把智能驾驶简单分为两条路线，单车智能和车路云。经过几年实践，我们觉得两条技术路线在人工智能时代一定会融合成一条中国特色的智能驾驶融合发展路线。”张永伟进一步解释称，特斯拉 FSD是端到端，它的数据来源只有一端相对单一，如果中国能够发展车路云，可以提供路侧和云侧的第二个端，两端输入，一端输出，就会成为中国特色。
张永伟提出，一端输入、一端输出就是FSD的特色，两端输入，一端输出可以称之为C-FSD，应该是中国特色的、有中国优势的智能驾驶融合发展路线。
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如何打造关键竞争力？除了上述建议，车企乃至整个产业还应如何打造关键竞争力？张永伟给出了自己的分析。
他认为，在数据的角度，要改变汽车企业对数据挖掘能力不足，对数据价值利用不利的现状，要让数据变成资产，要让资产产生价值；还要解决数据汇聚，解决数据的协同效应。“AI时代，所有的竞争力都要靠数据训练出来，必须解决规模化数据的问题。”
此外，汽车企业要利用模型或者是研发模型，解决汽车“新五域”：一是利用人工智能解决汽车电子电气架构的设计问题，二是利用人工智能融合解决动力问题，三是智能驾驶，四是智能座舱，五是底盘。他还表示，如果发展自主可控的操作系统时间太晚的话，会加重车企做切换、做替换的成本，降低转换可能性。
张永伟认为，完成这次人工智能与汽车融合战略，完全靠车企是不可能的。中国最大的优势就是，在汽车之外有大量能够给汽车赋能、链接汽车的跨界力量。这些力量在技术、模型、软件、网络，包括硬件，甚至是飞行领域，有足够强的单项能力，这些能力链接到汽车上，就变成汽车的能力。
“智能时代在全球都在思考的三个安全问题：数据安全、网络安全、驾驶安全。电动化、智能化会形成更复杂的全球化发展环境，倒逼中国车企，中国的汽车产业要找好全球化发展的新路径。”张永伟表示。
