在2015年，人工智能开始仅根据文本输入生成图像，这基本上就是对“图像的描述”进行逆向工程。结果质量很低，但它能成像就已经令人震惊了。

到2021年，AI图像的艺术效果更好了些，但仍然比较平庸。具有历史意义的是，AI以各种方式将想法结合在一起，AI似乎表现出了创造力。

2022年是现代科技时代最令人震惊的开始。当时有几个图像生成器，它们生成了这样的图像：

所有这些都是通过文本提示创建的。创建复杂的插图突然变得像输入一个或两个单词一样简单。输入“joy”，你会得到这个：

输入“cat”，你会得到这个：

输入“brainy eyeballs”，你会得到这个：

然后你可以将单词组合在一起以获得无限的变化。

AI创造的艺术不再显得笨拙。尽管它在人体解剖学方面仍然存在弱点，并且大部分缺乏真正艺术家的表现力和讲故事能力，但AI正在创作艺术，而且它以美丽、惊人的多样性甚至细腻的方式进行。AI在文本生成和编码方面也取得了类似的突破，但正是在艺术领域，AI引发了最激烈的争论。

这种焦虑是由人类历史上一个深刻的发展引发的：机器已经侵入了一个我们曾认为是人类专属的神圣领域。被认为是人类专有领域的第一个战场是AI时代的艺术。AI会取代人类艺术家吗？AI图像生成是否道德？创意的未来会被AI统治吗？

《终结者》系列电影中，一个强大的AI防御网络名为Skynet。人们说它变得聪明了，一种新的智能等级。然后，Skynet开始执行灭绝人类的任务。我们对技术进步的梦想已经达到了噩梦般的结局：每个人都在创造他们所害怕的东西。我们现在想象着有一天我们会被我们的创造物所取代的场景。

有一天，AI们会回顾我们，就像我们看待非洲平原上的化石骨架一样。一种直立行走的猿类生活在尘土中，拥有简陋的语言和工具，注定要走向灭亡。人类被AI灭绝的话题不再局限于科幻小说，而是被众多领军人物广泛讨论。我们可能是最后几代智人。在一两个世纪内，像你和我这样的人类将消失，地球将被非常不同类型的生物或实体所主导。

许多人工智能领域的领导者声称，我们的创造物将迅速赶上我们。有人认为，AI将在几十年内达到人类智能水平，也称为通用人工智能（AGI）。在AGI出现之后，随着AI迅速改进自身并产生超智能，智能爆炸将随之而来。届时，人类将成为众神的创造者。

许多杰出人士普遍认为，AI将很快超越我们并取代我们的位置，那么为什么不相信他们呢？因为很多大牛在人工智能出现以来就一直在做类似的预测，而他们都错了。让我们简要回顾一下AI的许多失败预言。

许多人工智能的先驱预测，机器将在大约1980年代达到人类水平的智能。

谷歌DeepMind的联合创始人Shane Leg在2008年表示，人类水平的AI将在2020年代中期被超越。现在是2023年。

2015年，Facebook首席执行官马克·扎克伯格表示，他们的目标是在2025年实现比人类水平更高的所有主要人类感官：视觉、听力、语言、一般认知。

一位工程师甚至宣称2022年的谷歌聊天机器人是有意识的。

其中最多产和最乐观的预测者之一是雷·库兹韦尔，他花了几十年时间预测奇点的到来，奇点包括了AGI在内的其他事物，而他预测AGI的到来在2029年。

当然，AI领域也有很多人认为AGI还远未实现。《人工智能神话》一书的作者埃里克·J·拉尔森认为，目前的AI技术不会在可预见的未来发展成通用人工智能（AGI）。现有技术的能力扩展不会导致通用智能。AI领域的权威 Orenzioni 直言，我们不知道AGI何时会到来。

这里有一个非常不受欢迎的观点，我们应该至少思考一下：也许人类级别的人工智能是不可能实现的。我们不知道AI何时会达到人类智能水平。他们不太可能在短时间内杀死我们，但是有一件事他们现在就想摧毁——你的工作。他们不需要接近人类水平的智能就能做到这一点。这就是为什么插画师如此沮丧，他们是第一批遭受所谓“创造性破坏”的人。

然而，这也导致了生产力的提高和新的增长。人工智能现在已经超越了体力劳动领域，进入了思想领域。但实际上，这也并非全新的现象。在过去的几十年里，专业人士在没有AI的情况下也一直被取代。想想嘻哈音乐。随着说唱音乐的诞生，突然间你不再需要演奏乐器。

不仅仅是音乐，现在任何人都可以轻松地建立网站、制作应用程序、开设商店、拍摄精美的照片或者视频。自印刷机问世以来，艺术变得越来越便宜、快捷和简单，这种发展摧毁了整个手工抄写书籍的阶层。

如果机器可以像我们一样制作图像，那为什么不行呢？问题是机器如何学会创作图像。让我们将图像生成置于审判之下，判断它是否犯了侵犯创造力的罪行。AI所做的图像是这样的：它无需授权就研究了无数图像，然后模仿它们并创建了自己的版本。这就是我们所有人的创作方式。但问题比这更复杂，让我们深入了解一下。

图像生成分为三个步骤，我将解释每个步骤，所有这些步骤都需要是合乎道德的。

步骤一：从互联网上获取大量图像。这些图像被称为训练集。

步骤二：AI处理这些图像并创建一个模型。

步骤三非常简单：AI根据用户的文字提示创建图像。

这一切都取决于步骤二，这是棘手的部分。AI对受版权保护的图像所做的处理被称为扩散（diffusion）。通过多个步骤向图像添加噪声，直到它们变成纯粹的噪声，然后以创建具有相同含义的新图像为目标反向运行此过程。

猫应该还是猫，不一定是完全相同的猫。如果将扩散视为复制，那么AI生成的图像可能涉及版权侵权。那么扩散算不算复制呢？从某种程度上说，它像是复制，因为它会再现库存照片中的水印；但从另一个角度看，它在一定程度上创造了新的东西。可以肯定的是，这个问题并不明确，这也是为什么这个话题如此有争议。

现在我们暂且假设扩散有点像复制，但又不完全是复制，那么我们可以尝试回答最重要的问题：未经许可使用这些艺术家的作品是否在道义上是正确的，或者至少是可以接受的？大家普遍认为我们不希望我们的作品被用来训练AI模型。我对艺术家们的感受表示同情，但在我看来，这似乎是可以接受的。首先，大部分训练图像都相当普通，在这种情况下，它们看起来像是公有的。其次，最大的争议在于少数图像，这些图像是专业艺术家创作的作品。

首先让我们明确一点，艺术家并不完全拥有他们的艺术作品。艺术家斯科特·克里斯蒂安·萨巴（Scott Christian Saba）说：“我的艺术作品是一种马赛克，是我成为今天这样的艺术家过程中受到启发的艺术作品和艺术家的混合体。艺术的集体成就属于每个人，它们就像空气一样自由。”

实际上，许多艺术家对他们认为属于自己的作品有过度的占有欲。他们基于这样的图像得出这个结论，

但唯一的相似之处是色彩和基本构图，其他方面则非常不同。AI图像生成中确实存在一些盗版行为，但到处都存在一些盗版行为。我现在也正在进行盗版行为。

AI艺术实际上会造成多大的破坏尚不清楚，但它肯定会发挥某种作用，艺术家们将不得不适应，我们其他人也应该注意。艺术界的恐惧和焦虑将会蔓延，我们许多人将不得不适应。任何可以自动化的脑力劳动都将被取代。

在人类所有的技术进步中，人工智能是最具道义模糊性的。从诞生开始，它具有创造乌托邦或反乌托邦的潜力，我们会得到哪个现实呢？就像其他所有人一样，我不知道即将发生什么，但在未来几十年里，我们即将消亡的愿景似乎会变得滑稽和天真。

事实上，这并不会主导创造力，因为AI并不创新，它们整合了我们已知的知识。AI在设计上是衍生的，在创新上是偶然的。计算机可以创造，但它们并不具有创造力。要具有创造力，你需要有一定的意识，对你所做的事情有一定的了解。AI对它们生成的图像和文字一无所知。最关键的是，AI对艺术的本质没有任何理解。

活着的AI不知道什么是小时候、长大、坠入爱河、沉溺于欲望、生气、斗争、宽恕、当父母、衰老、失去父母、生病和面对死亡。这就是人类表达的内容。艺术和创造力与生活和感受息息相关。艺术是一个人的声音，每当AI艺术不仅仅是美学上令人愉悦的时候，这并不是因为AI做了什么，而是因为人做了什么。

但关于未来的一件事是完全确定的：人工智能不会停止发展，我们需要人工智能为21世纪的复杂问题带来帮助。我们正在告别旧世界，进入一个新世界，但我们不需要照单全收这个新世界。我们的责任是使它尽可能地变得最好，让这场革命比上一场更好。我们正在启动一个无法想象的新世界。我们总是在冲向一些难以想象的未来。