PowerColor 的 Edge AI 技术：使用人工智能降低游戏功耗

PowerColor 公司推出了一项名为 Edge AI 的技术，旨在显著降低游戏显卡的功耗，同时尽量减少对帧率的影响。目前这项技术仍处于开发阶段，但其概念看起来很有前景。

许多 PC 发烧友对高端显卡耗电量大问题感到头疼，他们通常会采用 undervolting（降低电压）、限制帧率或降低最大功耗等方式来降低功耗。而显卡厂商 PowerColor 采用的方法则略有不同，他们尝试使用神经处理单元 (NPU) 来管理游戏中的功耗，而不会影响性能。

PowerColor 的 Edge AI 技术：使用人工智能降低游戏功耗

在 Computex 展会上，PowerColor 展示了这项正在开发中的技术。虽然我们没有看到实际演示（展会上可以看到的实在太多了），但科技网站 IT Home 和用户 Harukaze5719 拍摄了一些图片，并看到该技术在两台运行最终幻想 XV 的电脑上运行。

PowerColor 的 Edge AI 技术：使用人工智能降低游戏功耗

PowerColor 的工程师在一台电脑中将外部 NPU 连接到 AMD 显卡上，并对其进行编程，使其在渲染游戏时管理显卡的功耗。目前尚不清楚具体的工作原理，但 NPU (神经处理单元) 是专门用于处理人工智能例程中数学运算的处理器。

我推测 NPU 可能运行着一个神经网络，该网络会获取诸如 GPU 负载、电压和温度等指标，以及正在渲染的游戏画面信息，并以此来调整 GPU 电压，从而显着降低平均功耗。

在最终幻想 XV 的演示中，没有使用 NPU 的电脑以 118 fps 运行游戏，显卡功耗为 338W。而另一台使用 NPU-GPU 组合的电脑，帧率为 107 fps，功耗为 261W。这相当于帧率下降 9% 的情况下，功耗降低了 23%。

PowerColor 的展台宣传材料称 Edge AI 可以提升性能，但这显然是宣传失误。在展示新技术时，应该确保其功能确实如宣传所说那样。但即使存在这个小小的营销失误，Edge AI 的整体概念看起来仍具有相当大的潜力。

降低显卡功耗的好处有很多 - 可以减少游戏室的散热量，整台电脑的功耗更低，并且显卡上的周边组件也会更耐用。所有这些好处似乎都值得换取相对较小的性能下降。

PowerColor 的 Edge AI 技术：使用人工智能降低游戏功耗

目前，Edge AI 需要将外部 NPU 连接到显卡的各个点上。但如果它只是监测电压和温度，那么内部 NPU 也可以做到同样的事情。大多数此类 NPU 都嵌入在笔记本电脑芯片中，例如 AMD 的新款锐龙 AI 系列、英特尔的酷睿至强系列和高通的骁龙 X 系列 - 而这些处理器很少会与独立显卡搭配使用。

PowerColor 的 Edge AI 技术：使用人工智能降低游戏功耗

理论上，Edge AI 运行的神经网络也可以在 GPU 上运行，但与 NPU 不同，GPU 并不是被设计成以尽可能低的功耗来完成此类任务的。

最终幻想演示中看到的 77W 功耗降低，如果使用 GPU 加速这些程序，功耗降低的幅度可能会小得多 (并且帧率下降的幅度可能会更大)。

我认为 PowerColor 并不会计划发布带有板载 NPU 的显卡，因为那样会侵蚀利润空间。相反，我猜测他们正准备让 Edge AI 技术为所有厂商在桌面 CPU 中常规嵌入 NPU 做好准备。如果是这样，那么 Edge AI 将是我真正期待看到的一种人工智能应用。

如果这项技术对 PowerColor 来说取得成功，那么可以肯定的是，其他所有显卡制造商都会争相复制。只要所有这些系统都是可选使用的，那么这将是整个 GPU 行业向前迈进的一大步。