目前县级纪检监督部门面临着同级监督、向下监督执纪工作量大、人手不足、科技手段落后的困境，针对县级纪委监委在监督执纪问责工作中问题线索发现能力不足、监督检查质效较低以及大要案查处数量较少等实际困境，数说123开发建立统一调度、精准服务、安全可控的大数据实战应用，对县级纪委监委掌握及协调的各类信息资源做到信息录入、数据采集、数据存储、数据查询、数据关联、数据比对、数据预警和异常行为分析等服务支撑，从而实现对县级所有党政机关及监督对象的监督全覆盖。

商机推送：县级纪检监察智慧监督大数据平台项目

服务要求

一、详细服务内容

数据仓储中心 实现对海量数据的存储和管理。在数据仓储中心实现对数据分类管理，包括但不限于基础数据库、日常监督数据库、公共监督数据库、协同监督数据库、专项监督数据库、审查调查数据库等。专项监督分析中心 结合县级纪委监委实际工作需要，实现自定义设置分析监督行业领域涉及的单位和个人是否违规违纪违法的预警模型。模型分为固定预警模型及自定义预警模型，固定预警模型需提供20类以上（包括但不限于项目资金监督、“四风类”公务用车、税务发票监督等），自定义模型能根据实际需要个性化定制，构建需结合标后现场深度调研结果，并与采购人沟通达成共识为准，功能及效果须符合本项目要求。审查调查数据分析 实现对被调查人相关行为（银行账单、通话话单、交通轨迹、日常购物、酒店入住等）数据录入、分析、预警等功能，为各审查调查组调查取证、口供突破等工作提供数据分析结果，借助平台建模分析快速锁定被调查人违纪违法线索证据，如异常消费（金额、次数、时间）分析、银行相互转账分析、特定时间内（项目招投标前后）通话对象及时长分析等。数据检索中心 实现对掌握及协调的各类信息资源方便快捷的信息检索功能，通过“数据关系图谱”等形式展现查询结果，辅助日常监督执纪及审查调查工作；主要包括建立索引、模糊查询、拼音查询、跨库搜索、综合条件查询等功能。大数据可视化显示系统 实现在大屏幕上展示当前平台运行的整体情况，包括以仪表盘或其他形式展现基础信息数据分析、违纪违规情况统计、各行业领域（部门）关联数据分析、财政支出明细情况（横向纵向统计分析）、税控发票统计分析、违规资金统计、系统使用统计、数据录入量统计等。系统管理中心 主要包括用户管理、角色权限管理、区域管理、菜单管理、部门管理、消息管理、参数设置、个人工作中心管理、日志管理、文件管理、操作管理等平台基础性功能。运维管理中心 主要包括日志一览表（网络设备日志、操作系统日志、数据库系统日志等）、在线用户管理、任务调度中心、缓存列表等。系统安全要求 主要包括认证登录、日志管理、软件安全系统、访问安全、数据安全、在线监控等功能。 （1）认证登录：通过权限管理对每个部门（单位）实名制用户进行授权，并采用U盾密钥的方式确保每个用户端的登录安全。 （2）日志管理：通过访问日志管理、登录日志管理、操作日志管理、备份日志管理等日志管理，准确记录每个用户使用系统的情况，对非系统用户进行检测，防止非法入侵。 （3）软件安全系统：系统防篡改，通过防篡改系统，事前阻止恶意篡改，事后自动恢复被篡改数据。 （4）访问安全：系统访问保护、口令保护、脚本（SQL）注入、上传文件欺骗、非法关键字过滤等。 （5）数据安全：数据定时备份、异地备份。系统性能需求 （1）运行环境需求 核心业务部署在单位内部局域网。 （2）软件性能需求 应用软件性能要求主要从系统使用效率方面来要求，具体为： 新增业务数据的响应时间一般不能超过1秒；查询业务数据的响应时间一般不能超过2秒；简单统计报表的响应时间一般不能超过3秒；复杂报表（涉及5个以上的数据查询或者涉及大数量表（数据行超过1000000行）的查询）的响应时间一般不能超过10秒；系统的可用性、可靠性、稳定性以及易用性要求按照相关国家标准。 （3）查询性能设计 简单查询：明确条件的，检索记录较少，单表的，响应时间≤1秒； 复杂查询：模糊条件的，检索记录较多，多表联合的，响应时间≤2秒； 批量查询：多个简单或复杂查询同时进行，响应时间≤3秒。 （4）统计性能设计 检索数据量在10万以下的统计的响应时间≤3秒，其余复杂的统计响应时间≤5秒。 （5）稳定性设计 能够连续7×24小时不间断运行； 平均维修时间MTTR≤2h； 故障可以及时报警，具备自动手动恢复措施，自动恢复时间<3分钟，手工恢复<1小时。信息系统装备和应用现状与差距。

相关案例应用

大数据技术在纪检监察领域的应用已经成为提升监督执纪问责效能的重要手段。以下是几个在县级纪检监察机关中应用大数据技术的案例：

辽宁省“数战宝”平台

应用单位：辽宁省各级纪检监察机关

所在区域：辽宁省

效果：该平台通过整合各类数据资源，实现对党员干部行为的动态监控和分析。通过数据挖掘和分析，有效发现和预防腐败行为，提高了案件查办的精准度和效率。同时，平台还能够为政策制定提供数据支持，推动了纪检监察工作的科学化、精准化和智能化。

浙江省“清廉浙江”大数据平台

应用单位：浙江省各级纪检监察机关

所在区域：浙江省

效果：该平台利用大数据分析技术，对公共资源交易、财政资金使用等关键领域进行实时监控，及时发现异常情况并进行预警。通过这种方式，平台有效提升了监督的透明度和公信力，减少了腐败行为的发生。

四川省“廉洁四川”信息化项目

应用单位：四川省各级纪检监察机关

所在区域：四川省

效果：该项目通过构建覆盖全省的纪检监察信息化网络，实现了对各类监督数据的集中管理和分析。平台的应用有助于提高纪检监察工作的响应速度和处理能力，同时也为反腐败斗争提供了有力的技术支撑。

河南省“智慧纪检监察”平台

应用单位：河南省各级纪检监察机关

所在区域：河南省

效果：该平台通过集成各类监督数据，构建了全面的风险评估和预警机制。通过对数据的深度分析，平台能够帮助纪检监察机关及时发现和处理各类违规违纪问题，有效提升了监督执纪的质量和效率。

这些案例表明，大数据技术在县级纪检监察机关的应用能够有效提升监督执纪的精准度和效率，有助于构建更加清廉、高效的政务环境。随着技术的不断进步和应用的深入，未来大数据在纪检监察领域的潜力将得到进一步的挖掘和发挥。

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