在ChatGPT在过去几年中一直处于低迷状态，这两年开始进入我们的视野，很多人都开始期待通过科学智慧技能来改变这个世界，国内市场AI赛道几乎已经不能再热闹。不过最近一段时间，电子大建模的人气似乎有所下降，就像突遇寒潮热度下降。

从产品进化的角度来看，文xin一家大概是最像 ChatGPT的公司了。而猎豹移动则是在两周前才推出了一款名为“Toupai”的网络平台，这意味着它还没有将自己的平台推向市场。

因此，他们对“All in AI”的看法也各不相同，BIDU在这个领域已经积累了很久的经验，在这个领域已经占据了很大的优势，而在这个领域，他们的竞争对手无疑是最激烈的，最激烈的竞争。

文心是从 ChatGPT那里学来的，它目前的目标就是以其为基础，打造一个属于自己的处理系统。因此， BIDU当然不想看到竞争对手越来越多，也不想看到那些创始人将注意力集中在这个项目上，将他们的产品投放到自己的产品上，从而避免出现类似于 App商店那样的情况。毕竟通过软件商城“收费”，可比自己开发软件容易多了。因此，最近关于大模式的一系列事件，最终都说明了一个问题，这是一个利润很大但风险很高的项目。但市面上的钱终究是有限的，所以才会产生这样的冲突。

因此，大型机型真的是一项好业务吗？事实上，从 ChatGPT到微软的 NewBing，都可以看出大型模式是一种非常有潜力的模式，但这种模式在短时间内是不可能实现盈利的，因为简单的对话和图片生成，并不是一件容易的事情。但现在，想要建立一个大型的模型，所需要的资源实在是太多了。与现有的仅针对少数几个特征或资料的机器学习方法不同。

相对来说，大型的机器对运算能力的要求更高，对硬件的要求更高，对运算速度的要求也更高，像是英伟达旗下的H100、H800、A100这些计算卡，价格都是非常高昂的。有知情人士称，单是字节跳跃就已经从英伟达那里获得了逾十亿美金的 GPU订单，这正是大型型号、高投资特性的具体体现。同时， AIGC （AIGC）自身也面临着版权、道德等多个问题。

站在投资人的立场上来看，这项技术要求拥有计算量大、涵盖数据类型广和算术运法强等核心能力，它具有高技术门槛、强规模效应，可以说是一场巨人的竞赛。与其将所有的钱都押在大型建模上，倒不如将所有的钱都投在那些研发高科技技术的人身上。毕竟在资本市场上， ROI是最重要的，相比起创始人的抱负，他们更看重的是一个能赚多少钱的项目。

目前各个公司都在尝试大型模式，但更多的原因还是为了自保，担心“他们有而我没有”。其实从实际角度来看，他们两者的想法，在很多人看来都是可行的，因为在这个行业里，专注于项目发展，远比专注于大数据的发展要容易的多。

对于只有巨人们才有资格进入的行业，如此惨烈的市场中，企业家们很可能会被打得“头破血流”，这一点，远在海外的硅谷企业家们心知肚明。根据数据显示，在过去的半年里，美国有1000多家初创企业在孵化，而这些企业大部分都集中在了应用程序层面。例如，微软的 AI操作系统Mini365 Copilot, Adobe的 AI引擎 Firefly，这些面向消费者、为消费者提供个性化服务的软件，都是投资人最喜欢的，也是最有可能获得成功的。