本次访谈邀请到了联和金融数字经济研究所学术所长许余洁。在访谈中，许博士分享了他的研究领域和即将出版的著作，进一步探讨了数字经济的发展趋势以及未来研究所的研究方向。

人物介绍

许余洁，中国人民大学数量经济学博士，暨清华大学和中国证监会联合培养博士后，现任联和金融数字经济研究所学术所长、首席经济学家，联和金融研究部门首席顾问专家。主要研究领域为数字经济、金融科技、债券市场、资产证券化、REITs以及绿色金融产品创新。历任山东产业技术研究院首席经济学家及博正战略研究院学术院长、中央财经大学-北京银行双碳与金融研究中心常务副主任、联合信用评级有限公司研究总监。参与编写资产证券化、金融科技方面的著作10余部；译著有《未经选举的权力——西方央行及监管机构授权原则》《货币、银行与黄金启蒙》《股票大作手回忆录》《黄金投资新时代》《繁荣的代价》《金融机器学习》《商业区块链》《监管科技》《量化金融常见问题解答》等，在《人民日报》《金融法苑》《中国金融》《工业技术经济》《China Daily》等报纸、杂志公开发表主笔文章100余篇。

问答环节 Q&A

Q：许博士，您出版的著作和参与翻译的著作不少，涉猎的范围很广。能否和我们介绍一下您近期的主要研究和出版物，其中印象比较深刻的著作是什么？

许余洁：我参编的书籍总共有10余本，主要集中在资产证券化与REITs领域。后来开始从事一些翻译工作，学习并普及国际金融市场的先进理念和知识。在林华先生的建议下，从区块链、金融科技与金融投资等方面挑选了10余本书进行翻译，并相继出版。在林华先生作为主编的那些书中，有4本以上我担任了副主编工作，所以有朋友开玩笑说，许博士是“中国ABS四大名著”的常务副主编。林华先生牵头翻译的大多数书籍我也有所参与，非常荣幸与林华先生一起共事，在此再次对林华先生表示深切缅怀。

近期即将出版的著作主要包括《数字定义未来——元宇宙经济思想及商业战略》和《数字经济3.0——构建智慧产业生态》。这两本书着重探讨了元宇宙产业的经济学思想、商业逻辑和发展趋势，以及数字经济智慧产业生态圈的构建，结合研究所在数字经济重点领域的实务，尤其是数字化服务、数字金融、数字能源以及数字康养进行的系统思考与研究。

Q：在您的翻译工作中，有没有某本书或内容对您产生过特别深远的影响？

许余洁：《区块链：技术驱动金融》、《商业区块链》以及《金融机器学习》对我都有比较深的影响。这些书翻译得比较早，出版时在业内都很前沿，而且深入探讨了区块链技术在商业与金融领域的应用，以及金融机器学习的发展前沿与未来趋势，一定程度上为联和金融数字经济研究所的未来研究提供了思路、方向与重要参考。

说到这里，很有必要怀念一下我们丛书的主编以及金融科技系列作品翻译的牵头人林华先生。对他的突然离去，我们都深感痛惜。林华先生是中国资产证券化分析网以及和逸科技（中诚信和逸信息科技有限公司的前身）的联合创始人，中国证券基金业协会资产证券化专业委员会顾问，中国保险资产管理业协会资产证券化专业委员会常务主任，中国资产证券化论坛学术委员会联席主席，天风证券资产证券化业务总顾问。林华先生为金融产品、金融科技领域的创新与发展做出了很多开拓性的研究工作，我们有很多值得回忆的故事，我们在一起写作出书时，我对林华先生说美国债券市场有个法博齐，他就好比“中国法博齐”。因为他们做的是大体相同的事情，做法也大体相同，都是组织业内专家与学者来开展行业发展的前瞻研究。我希望未来能结合研究所工作做好出版方面的传承。

Q：许博士，您的研究领域涵盖了数字经济、债券市场、资产证券化以及绿色金融产品创新等多个领域。最近您和团队发表了一系列关于数字经济的文章，可以和我们分享一下这些研究的主要发现以及对未来数字经济发展的看法吗？

许余洁：数字经济是典型的多学科交叉领域，涉及计算机科学、经济学、管理学、金融学以及法律等多个学科。我们在说数字化赋能时，是指技术发展与社会经济活动紧密相连，通过对传统行业的数字化转型，推动整个社会经济结构的变革，与此同时，出现新的经济形态。不同于工业时代的线性思维、因果论与相对确定性，数字经济时代是一个信息流通迅速、变化频繁、充满不确定性并且互联互通的时代。控制论、信息论和系统论为我们提供了以适应性和整体性为导向的思考和行动模式。在这样的经济环境中，持续的学习、反馈与纠正，以及系统的思维变得至关重要。而不是像传统工业时代那样，依赖于线性、确定性和稳态的模型。

我们的研究发现，数字经济的发展，其实是一次重大的经济形态转型，涉及很多方面。如果回顾从农业经济到工业经济以及后续的每次工业革命，变革的影响主要涉及到人类四大领域: 一是社会治理与生活方式；二是能源结构及能源体系；三是产业结构及对应的模式创新；四是资本市场与金融机构。数字经济是数据成为主要生产要素后的新经济形态，实体产业和金融市场都会发生对应的数字化升级、转型与重组，进而形成数字经济的雏形。在这个过程中，传统产业的边界会变得模糊，实体产业和金融市场也会高度融合。因此，数字经济新形态通常不是产业数字化或数字产业化的结果。

近半年以来，研究所主要结合关键产业、国家政策与行业团标开展数字经济领域的研究工作。产业方面，我们研究所就数字金融、数字能源与数字康养等领域展开深度研究，尤其是致力于加速数字经济的发展，通过标准化金融数据要素、加强技术基础设施建设以及提升供应链金融服务水平等方式，推动数字经济的发展；政策方面，着眼于探索区块链技术在监管创新、数字经济与实体经济融合、数字经济国际竞争与合作中的投资机遇等方面的应用；标准方面，我们积极参与北京、上海等地的数字资产交易方面的标准制定，并开展对应的基础研究。

数字经济作为一种新的经济形态正在改变、重组各传统行业的商业模式。以制造业为例，现在更多的是“云制造”概念为体系，通过网络平台用户委托订单，连接起制造业的巨大资源，从而实现共享的过程。除了制造业外，能源行业的虚拟电厂、医疗体系的人体物联网等都在证明数字经济正在改造、重组传统行业商业模式。

我们认为，要想实现国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划》中提及的“12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应”，未来需要进一步构建全链条和全流程的数字化生态圈，通过试点工程的示范效应，能够吸引更多数字经济企业聚集发展，通过整合产业链供应链，构建以龙头企业为核心的创新联合体、“点”“链”“群”相融合的产业集群、全链条和全流程的数字化生态圈，形成数字技术与产业的良性循环与良好生态。

Q：在未来，您和团队在数字经济领域的研究重点会有哪些变化或者扩展？

许余洁：在数字中国建设和数字经济的发展背景下，联和金融数字经济研究所致力于通过探索技术创新路径、开发金融科技及数字资产管理分析工具，研究数字经济的发展规律和数字经济产业生态，发掘新经济形态下的商业模式，推动产业的数字化升级与重构，促进数字经济新生态的形成，并在创新实践项目进程中推动创新企业的孵化与发展。

未来，我们将继续深入探索数字经济与金融领域的交叉点，关注更多新兴技术对经济产业的影响，以探索新经济形态背景下的商业模式、发展趋势和产业生态为目标，推动数字经济在数字金融、数字能源、数字康养以及数字供应链等重点领域的创新发展。研究所将不断激发创新性思维，发现新的研究题目和方法；从多个维度解读数据，深化研究成果的内涵，带来更深入的见解；在面对现实问题时，利用跨学科的知识提供综合性的解决方案，提高研究的实践应用价值，努力帮助企业与合作伙伴们制定策略，努力设计出不断优化的决策方案。

*来源： 联和金融数字经济研究所

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