地图可视化是数据分析中的一大难题，尤其是要展示大量地理位置数据的时候。PyDeck这个基于deck.gl的Python库就是专门解决这个痛点的，它能帮我们轻松搞定各种炫酷的地理数据可视化。
1.
安装配置
python
复制
pipinstallpydeck
装好后还得准备一个Mapbox的token，这样才能用上底图。去Mapbox官网注册一下就能拿到，免费版够咱们用了。
2.
基础图层展示
来看个最简单的例子，在地图上画几个点：
python
复制
importpydeckaspdk importpandasaspd
准备数据data=pd.DataFrame({ 'lat'：[39.9042，31.2304，30.5928]， 'lon'：[116.4074，121.4737，114.3055]， 'city'：['北京'，'上海'，'广州'] })
创建图层layer=pdk.Layer( 'ScatterplotLayer'， data， get_position=['lon'，'lat']， get_radius=20000， get_fill_color=[255，0，0] )
设置视角view=pdk.ViewState( latitude=35.0， longitude=110.0， zoom=4 )
渲染地图deck=pdk.Deck(layers=[layer]，initial_view_state=view) deck.to_html('map.html')
3.
花式图层玩法
PyDeck最牛的地方是它支持超多种图层类型。想画路线？用PathLayer。要显示区域热力？HeatmapLayer安排上。甚至还能整出3D柱状图，用ColumnLayer就成。
python
复制
热力图示例heatmap_layer=pdk.Layer( 'HeatmapLayer'， data， get_position=['lon'，'lat']， intensity=1， threshold=0.75 )
温馨提示：搞3D效果的时候最好调整下视角，不然可能看不出立体感。
4.
交互功能
PyDeck生成的地图不是死的，可以拖动、缩放、旋转，还能加上弹窗：
python
复制
layer=pdk.Layer( 'ScatterplotLayer'， data， get_position=['lon'，'lat']， pickable=True， auto_highlight=True， get_radius=20000 )
tooltip={“html”：“城市：{city}”}
deck=pdk.Deck( layers=[layer]， initial_view_state=view， tooltip=tooltip )
5.
高级技巧
要是想整点高级的，PyDeck还能搞定动态更新和自定义样式：
python
复制
自定义颜色函数defget_color(d)：val=d['value'] ifval>100：return[255，0，0] return[0，255，0]
layer=pdk.Layer( 'ScatterplotLayer'， data， get_position=['lon'，'lat']， get_fill_color=get_color )
搞数据可视化的时候，要是能用上PyDeck，真是不要太爽。不过玩的时候记得看着点内存占用，数据量太大容易卡住浏览器。
代码写完记得保存，别跟我一样搞了半天忘记保存，关掉就没了，哭都找不着调。
