写代码的时候，Bug就像小虫子一样藏在代码里，真是让人头大！不过在Python里，我们有一些趁手的家伙可以帮我们“抓虫子”。不管是代码测试还是找错误，这些工具绝对让你如虎添翼。
1.
pdb-代码侦探
pdb是Python自带的调试神器，用起来可太有意思了。它就像是个暂停键，你可以随时按下暂停，查看代码运行到哪了，变量的值是啥。
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importpdb
defcalculate_sum(numbers)：pdb.set_trace()#这里就是我们的暂停键 total=0 fornuminnumbers：total+=num returntotal
numbers=[1，2，3，4，5] result=calculate_sum(numbers)
温馨提示：使用pdb的时候记得在关键的地方放“暂停键”，比如循环前后、条件判断前，这样更容易找到问题所在。
2.
print大法好使不？
哈哈，别笑，print调试法可能是最简单粗暴的方式，但真的好使！在关键的地方打印一下变量，看看值对不对，很多时候就能发现问题。
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defdivide_numbers(a，b)：print(f“a的值是：{a}”)#看看输入值对不对 print(f“b的值是：{b}”) result=a/b print(f“计算结果是：{result}”)#看看结果对不对 returnresult
3.
pytest-测试小助手
单元测试写起来麻烦？pytest来帮你！它简单好用，测试代码写起来特别轻松。
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被测试的函数defadd_numbers(x，y)：returnx+y
测试代码deftest_add_numbers()：assertadd_numbers(1，2)==3 assertadd_numbers(-1，1)==0 assertadd_numbers(0，0)==0
温馨提示：写测试用例的时候，别光想着正常情况，多想想边界条件和异常情况。
4.
logging-日志不能少
print调试完了别忘了删，不然正式环境打印一堆东西多不好。用logging写日志才是正道。
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importlogging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logger=logging.getLogger(name)
defprocess_data(data)：logger.debug(f“收到数据：{data}”) try：result=data*2 logger.info(f“处理完成：{result}”) returnresult exceptExceptionase：logger.error(f“出错啦：{str(e)}”)
5.
代码调试小技巧
调试代码的时候有几个好用的小技巧：
1.断点要放对地方-别一上来就在第一行放断点，找到可能出问题的地方再放
2.变量命名要清晰-调试的时候，变量名起得好，省得看半天不知道是啥
3.print也是有讲究的-打印的时候加个标记，好找是哪里打印的：
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print(“[DEBUG-第一步]：”，var1) print(“[DEBUG-第二步]：”，var2)
4.注释写清楚-关键地方写注释，方便调试时快速定位
调试代码就像破案一样，需要耐心和细心。工具用得好，代码调试起来就不会那么痛苦。掌握这些调试技巧，代码质量蹭蹭往上涨！
