特斯拉FSD智能驾驶包，标价6.4万，何以如此自信？它凭借的是2000行神经网络，挑战了传统3000万逻辑代码的局限。相较于国内两三万的驾驶包，特斯拉的底气何在？

FSD的独特之处在于其纯视觉方案，正如人类依赖双眼驾驶，特斯拉则赋予机器这一能力。而国内的智能驾驶多依赖激光雷达，仿佛给机器戴上了“天眼”。两者各有千秋，但FSD以视觉经验为基，雷达则以算法为魂，各有千秋，难分伯仲。

FSD之所以强大，源于其海量的学习数据。马斯克此次来华，正是为了将FSD与国内数据相连。加之国外已积累的10亿英里行驶里程，相当于绕地球4万圈，这样的神经网络学习成果，确实令人惊叹。

FSD的优势不言而喻：摄像头成本低廉，系统更新硬件要求宽松，更符合人眼直觉，色彩与细节识别精准，且数据库庞大，全球行驶里程已突破16亿公里。如今，特斯拉在某些区域的禁行已放开，FSD即将登陆国内市场。面对华为、小米等国内巨头的挑战，FSD能否赢得消费者的青睐，还需等待真实车主的实测反馈。然而，特斯拉的这份自信与决心，已足以让人期待。

自小米SU7剑指特斯拉Model 3，两者虽成市场劲敌，但小米高层仍对特斯拉创新技术赞誉有加。这一态度在林斌的社交媒体发言中得以彰显，他对特斯拉FSD系统大加赞赏。

林斌亲试FSD V12后，感慨万分：“从启程至归巢，FSD如人驾般自如，无需高精地图，不倚激光雷达，仅凭视觉即能纵横驰骋。”他对该系统在更多复杂路况下的表现更是充满期待。

不仅小米，小鹏汽车的CEO何小鹏也对FSD满怀憧憬，认为其将助推智能汽车时代。他强调：“特斯拉FSD等先进技术，百花齐放，才能共筑健康市场。”

特斯拉FSD入华，华为不敢再说“遥遥领先”了！

凭借16亿公里的真实驾驶数据训练出的深度学习神经网络，如同拥有丰富经验的老司机，面对紧急情况能做出最恰当处理，而非直接退出。相较之下，华为ADS仍依赖硬编码，试图用有限代码覆盖亿万交通场景，难度极大。

特斯拉FSD的神经网络决策通路庞大，远超硬编码的局限。在应对车主误操作方面，FSD能精准判断，而硬编码则望尘莫及。面对特斯拉FSD的挑战，有人质疑其在中国能否落地，因中美数据流动与算力限制存在矛盾。然而，特斯拉已巧妙解决：复用美国FSD V12版本参数，结合中国本土数据微调，实现知识迁移。此举既满足中国数据安全要求，又利用美国海量数据，可谓一举两得。

总之，特斯拉FSD的到来，华为智驾需保持谦逊，正视自身不足。在全球智能驾驶舞台上，唯有加大研发，积累数据，提高神经网络训练水平，方能与特斯拉FSD一较高下。