第五届GBAT 2023 大湾区智能时代产业峰会,采用线上专题形式发布。2023年12月25日起,我们通过六合商业研选全网媒体矩阵,围绕智能时代主题,发布AI浪潮、算力演化、模型开悟、硬件进化、诸神之战5期专题文章。
智能时代大幕已启,未来将加速演进,让我们一起跟踪AI技术创新与产业发展,见证AI融入与改变人类生活,展望智能时代未来图景,共同迎接无限可能的新世界到来。
本期我们带来GBAT 2023 大湾区智能时代产业峰会第五篇报告诸神之战,分析美国科技巨头AI领域竞争格局,分享给大家,enjoy!
正文:
全文7,832字
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一、智能时代竞争,与互联网时代相比,更加激烈与残酷;如果互联网时代是春秋时期,智能时代就是进入战国时期。
过去春秋时期,苹果、微软、Alphabet/谷歌、亚马逊、Meta是美国科技巨头的五霸,虽在边缘地带偶有小规模冲突,但大家都有各自的势力范围与相对清晰的边界,战事并不激烈,也不频繁。
进入战国时代,微软重新定义了美国科技巨头间的竞争,打破过去巨头间微妙的平衡关系,加速从互联网时代进入智能时代,使竞争格局发生变化,增加了英伟达与特斯拉两大极具战斗力的超级实力玩家,从春秋五霸变成战国七雄,竞争加剧,战事将变得更加激烈与频繁。
智能时代竞争,全方位升级,将是更高维度、更加具有宽广深度层面的系统层面竞争,不再是线性级竞争,而是指数级竞争。即使是一开始各家微小差距,持续发展下去,都会形成巨大差距,具有优势一方会对其他对手形成碾压性优势,最终形成Winner Takes All。
美国科技巨头的AI诸神之战中,并不只是微软+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind两强争霸,马斯克希望凭借打造的X联盟成为AI世界第三极(xAI+特斯拉+Neuralink+X/推特等),扎克伯格领导的全球社交巨头Meta携开源模型形成差异化竞争,苹果加速研发大模型(有可能在2024年将大模型融入包括iPhone与Vision Pro在内的终端系统级层面),亚马逊利用领先的云业务AWS加入AI战局,英伟达为包括科技巨头在内的客户提供AI算力,但美国各大科技巨头也在积极研发AI芯片,降低对英伟达依赖。
这场AI世界大战,才刚刚开始,并未到分出胜负的时候,随时会因战局变化而出现科技巨头间的合纵连横。九宇资本赵宇杰:CES见闻录,开个脑洞,超级科技巨头将接管一切
二、美国七大科技巨头,全球范围看,已经算是超级经济体,正在成为一股全新的全球性力量,参与世界博弈与重塑,通过不断科技创新突破,为世界发展不断注入新的强劲增长动能。
1、参考全球各国2022年GDP排行榜,美国七大科技巨头,按最新合计市值12万亿美元、收入1.61万亿美元两种方式排名,分别挤进全球各国GDP排名前3与位列第13;算上欧盟,美国七大科技巨头按合计市值排名,可以算是全球第四大经济体,排在美国(25.5万亿美元)、中国(18万亿美元)、欧盟(16.7万亿美元)之后。
美国七大科技巨头,苹果、微软、Alphabet/谷歌、亚马逊、英伟达、Meta/Facebook、特斯拉,均跻身美股前十大市值,并占据前七强;成立时间均超过19年,长的已接近50年,经历多个产业周期,依然屹立全球科技创新潮头。
苹果、微软市值在3万亿美元量级,Alphabet/谷歌、亚马逊市值超过1.5万亿美元,英伟达跻身万亿美元市值俱乐部,Meta/Facebook、特斯拉市值接近1万亿美元。
微软、苹果,成立于20世纪70年代,分别是1975年与1976年,已发展48年与47年;英伟达、亚马逊、Alphabet/谷歌,成立于20世纪90年代,分别是1993年、1994年、1998年,已发展30年、29年、25年;特斯拉、Meta/Facebook,成立于21世纪00年代,分别是2003年、2004年,已发展20年、19年。
苹果、微软、Alphabet/谷歌、亚马逊,市值均超过1.5万亿美元,占据美股市值前4强,共同特点是创始人均已退出公司一线管理,继任CEO在公司工作都超过13年,熟悉公司文化、业务与内部情况,公司经营管理已完成从第一代创始人到继任CEO的过渡。
苹果库克、微软纳德拉,担任各自公司CEO分别接近12年与超过9年,将公司带入新的发展高度,成功证明自己,开创属于自己的公司时代。
Alphabet/谷歌桑达尔·皮查伊、亚马逊安迪·贾西,担任各自公司CEO分别不到4年与不到2年,尚需时间证明自己,争取在公司历史上开创属于自己的时代。
英伟达、Meta/Facebook、特斯拉,市值在万亿美元上下,分列美股市值排行榜第5、第6、第7,目前仍然是创始人在一线负责公司经营管理,尚未公开继任CEO人选;这三家公司创始人,黄仁勋、扎克伯格、马斯克,还有强烈的企图心与抱负,希望带领公司再上新台阶,打开新的格局。
2、美国科技巨头在面临全球地缘政治冲突,欧美高通胀与经济衰退,世界未来发展具有不确定性的背景下,尝试提出自己的解决方案,通过科技创新推动社会发展。
美国科技巨头存在激烈竞争,但这种竞争并不内卷,而是良性竞争,从自身业务与已有优势出发,积极在各个前沿科技领域进行布局,并不断创新突破,不断拓展自身业务版图边界,不断开创新的未来,不被原有业务与正在经历的产业周期所局限,致力成为新时代、新科技产业周期开创者、定义者、引领者。
美国科技巨头在新的智能时代竞争,并不单纯只是创新下一代计算平台,而是积极推动新一代生产力变革,进而推动人类社会发展与拓展人类文明新边疆,并继续朝科技巨头接管一切方向发展。
微软、苹果作为发展接近半个世纪的科技巨头,经历多个产业周期,依然屹立潮头,反而迎来更加广阔的发展空间。微软与苹果,都是提供底层操作系统与构建产业生态的超级玩家,在长期发展过程中,差异依然明显,软件依然是微软的底色,苹果越来越强化软硬一体化趋势。
Alphabet/谷歌、亚马逊、Meta均成长于互联网时代,基于超级应用服务,成长为互联网时代的巨头,但都不希望只做浅层的应用服务,将自身发展长期局限在别人所构建的产业生态上,而是希望构建面向下一代的计算平台与产业生态。
英伟达、特斯拉,与上述各家都有明显不同。英伟达从GPU出发,面向所有科技巨头提供底层算力支持,与各家科技巨头既合作、又博弈,是推动这轮智能时代发展的底层力量,同时英伟达正在成为智能时代与未来众多科技变革中心的关键推手,在产业生态中的重要性大幅提升。特斯拉,现实世界的科技巨头,不仅开启并加速智能电动汽车到来,还将推出机器人,带来人类社会方方面面更加深刻的变革。
美国七大科技巨头,作为智能时代的超级玩家,发挥着各自独特作用与价值,在算力、大模型等基础设施方面提供底层支持,而其中,微软、Alphabet/谷歌、苹果在加速智能时代到来方面起到标志性作用。
微软+OpenAI,已经开始在涉及B端生产力方面发挥作用;而对C端消费者来说,目前可以最直接感受智能时代到来的消费级终端是AI PC、AI手机,手机的普及程度与使用频次远高于PC,苹果、Alphabet/谷歌作为智能手机全球两大系统级提供商,特别是苹果软硬一体化模式,苹果与Alphabet/谷歌将AI模型融入手机系统层面后,将使消费者从硬件到软件体验到AI带来的明显变化,将与过去移动互联网时代的体验形成明显区别,随着硬件终端与应用的AI能力指数级进化,智能时代将加速到来。
三、美国科技巨头在AI方面竞争,已从单纯大模型的系统层竞争,进入大模型+算力的核心基础能力竞争,AI大模型将进入各大硬件,AI+PC、手机、头显、汽车、机器人等各类硬件终端,2024年将是AI硬件大年,在这之上,将是争夺与服务应用层开发者与使用者,以及构建AI产业生态的系统性竞争,这将上演各种精彩刺激、合纵连横的联盟与攻防大戏,将深刻改变产业格局与发展趋势。
云计算领域:经过多年发展,形成亚马逊、微软、谷歌的三强格局;特斯拉也已加入这场竞赛,未来特斯拉Dojo将像亚马逊AWS云服务一样对外开放。英伟达,在与上述科技巨头继续合作的同时,未来也将形成竞争,英伟达将基于GPU的算力优势,成为智能时代不可忽视的潜在云服务实力玩家。
云服务,在AI时代,将变得更加重要,再强大的AI模型,也离不开强大算力支持。随着AI模型能力指数级提升,对算力需求也将是指数级,意味着算力投入的资金将是天文数字,这是只适合科技巨头间的军备竞赛。
科技巨头在AI算力方面巨大投入,自然需要更好的商业回报,云服务正是将AI模型与算力更高效、大规模分发出去的有效商业模式。
越强大的AI模型,越需要更强大的云服务支持;而持续高投入的云服务建设,也需要更强大的AI模型来消化算力的快速提升,并由此吸引更多开发者与使用者加入,来发展与繁荣整个AI云服务生态,从而形成良性循环。
互联网时代,亚马逊在云服务领域处于领先地位,但在智能时代,亚马逊因在AI大模型与算力方面的落后,云服务市场份额正面临微软与Alphabet/谷歌蚕食。
微软+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind,凭借在全球AI竞争中处于领先地位,进而使微软云Azure、谷歌云GCP相比亚马逊云AWS,具有明显竞争优势。
微软云Azure:微软在战略联盟闭源OpenAI同时,又押注开源Meta LlaMA 2,分别在开源与闭源AI大模型两边下注,这使微软在AI大模型竞争中处于有利位置,将进一步提升微软云Azure竞争力。
Alphabet/谷歌云GCP:虽然有DeepMind与谷歌大脑合并,但仍然不影响谷歌对Anthropic持续下注。在OpenAI强势崛起的早期,给谷歌带来巨大压力,谷歌在2023年2月投资Anthropic 4亿美元,获得Anthropic约10%股份;10月,谷歌承诺向Anthropic追加投资至多20亿美元,包括5亿美元前期现金注入,与之后的额外投资15亿美元。
亚马逊云AWS:作为智能时代竞争的落后者,5年前错失与OpenAI合作机会,将OpenAI拱手让给微软,让微软成为这轮智能时代开启者与领先者;在对Anthropic投资中,又比谷歌慢半年左右时间,在谷歌已获得Anthropic 10%股权,并在Google Cloud与Anthropic合作基础上,亚马逊才在2023年9月下旬向Anthropic进行投资,宣布双方将在未来展开广泛合作,推动生成式AI发展。
亚马逊已承诺向Anthropic初步投资12.5亿美元,之后可能根据某些条件增加到最高40亿美元。亚马逊将持有Anthropic少数股权,若该笔投资顺利完成,将是亚马逊与AI相关最大一笔投资。2023年12月,Anthropic正在洽谈新一轮融资,融资规模7.5亿美元,估值184亿美元,美国风投Menlo Ventures领投。
特斯拉Dojo:作为现实世界AI巨头,在2023年8月28日,已上线1万块英伟达H100 GPU组成的超级计算机集群,将用于训练特斯拉自动驾驶系统FSD与其他各种AI应用。特斯拉Dojo超级计算机,2023年7月正式开始量产,进一步强化算力基础设施。
特斯拉自研芯片D1作为Dojo核心,基于台积电7nm制程与先进封装技术打造,2023年特斯拉在台积电投片量约5,000片12寸晶圆,预计2024年将翻倍至1万片;未来,特斯拉有可能像亚马逊AWS云服务一样,将Dojo对外开放。
芯片领域:英伟达为各大科技巨头提供芯片,是智能时代顶级算力提供商;苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉,也在研发各自芯片,并不希望过于依赖英伟达。
AI领域:各大科技巨头目前竞争最为激烈的领域。
机器人领域:特斯拉、谷歌已在机器人领域进行布局。
头显领域:谷歌最早在2012年推出Google Glass,布局AR领域,科技巨头陆续进入头显硬件领域;谷歌、Meta/Facebook、微软,早先分别在AR、VR、MR进行布局;随着苹果即将在2024年交付MR头显,MR将成为未来巨头在头显领域竞争的主流。
自动驾驶领域:主要是特斯拉、谷歌、微软、亚马逊、英伟达等在布局。
量子计算领域:微软、谷歌、英伟达、亚马逊、IBM在布局。量子计算相比经典计算,具有指数级速度解决复杂问题的潜力,具有彻底改变很多领域的能力,包括药物发现、材料科学与量子化学、气候建模与天气预报、金融建模、AI等众多领域。
四、微软、Alphabet/谷歌、苹果,有机会在智能时代继续成为底层系统与生态构建的核心建设者,微软价值与贡献更多体现在B端生产力的提升,Alphabet/谷歌、苹果价值与贡献将更多体现在加速C端消费级应用更快进入AI时代,这里面苹果虽然看起来是最晚进入AI领域的,但却有可能成为加速智能时代到来的超级玩家。
1、微软通过持续加注投资OpenAI,坚定将OpenAI领先的AI产品与技术,与微软业务实现深度融合,进入全面拥抱AI发展的新时期;微软+OpenAI,类似Windows+Intel联盟,成为智能时代开启者与加速者。
微软面向市场的商业化产品,不管是微软云业务,还是Office系列办公产品,更多体现在提升生产力方面,AI能力的体现,更多是影响B端市场。
微软在面向大众的消费级产品方面,目前突破口在Bing,Bing+OpenAI,有机会取得差异化竞争优势。
2、Alphabet/谷歌在AI领域布局多年,通过内生发展与外延收购,是智能时代重要开创者与先行者。Alphabet/谷歌在智能时代,有机会继续成为底层系统级与生态建设的重要参与者。
Alphabet/谷歌早期通过成功收购DNNresearch+DeepMind,在AI领域处于领先地位,一度拥有全球最多的AI领域顶级科学家,在被微软+OpenAI反超后,又重新出发,希望重新获得领先优势。
早在移动互联网时代开启之前,Alphabet/谷歌就在2005年收购安卓系统,并将其开源,成为移动互联网时代与苹果iOS同等重要的底层操作系统与生态构建者,一方面谷歌拥有众多在全球具有达到10亿级用户的超级APP,另一方面积累了海量开发者与应用。
Alphabet/谷歌可以将自身AI大模型融入安卓系统,并使旗下各个超级APP升级为基于AI为核心,从而使全球用户可以在最短时间使用上AI应用。
3、苹果与微软、Alphabet/谷歌相比,苹果看起来在AI领域发力较晚,但苹果有微软、Alphabet/谷歌不具备的独特优势,苹果是软硬一体化结合做的最好的公司,有齐备的消费级智能硬件产品,在上游芯片、下游应用开发者积累与生态建设方面,都具有明显的竞争优势,将成为加速智能时代到来的超级玩家。
苹果通过推出划时代的智能手机iPhone,开启移动互联网时代;2023年6月又发布头显Vision Pro,重磅推出的又一个划时代产品,即将在2024年初开始批量交付,同时苹果还有一个被低估的贡献,是提出空间计算。
苹果CEO库克介绍说,Vision Pro将开启空间计算时代,但空间计算内核与外延并不仅局限于头显,将是智能时代非常重要的概念,包括AI+汽车、机器人、万物,都属于空间计算。
苹果并不会被市场所影响,而是按自身节奏往前发展,不跟风市场热点,对战略级的方向,可以晚到,但不会不到;一旦出手,就会重新定义产品,打上明显的苹果风格。
苹果自研大语言模型Ajax GPT,计划将其融入Siri产品,在手机端运行,并通过即将在2024年发布的Vision Pro,将更多AI功能融入其中,从而在新的空间计算革命中继续保持竞争优势。
苹果会首先将AI大模型与应用,在iPhone与Vision上使用;后续如推出汽车、机器人,也将打上明显的苹果风格,可以将在材料、供应链、专利等领域投资与积累,与自研芯片、操作系统的研发能力,积累海量开发者与合作伙伴形成的丰富强大内容、应用生态,极佳产品性能提供的超强用户体验,将这些能力积累与资源优势等进行迁移。
五、Meta/Facebook、亚马逊,并不满足只是作为PC互联网与移动互联网时代超级应用,而是希望积极成为新科技产业周期中,更加底层、更加重要的核心基础设施提供商与产业生态核心建设者。
1、Meta并不满足只是成为互联网时代的全球社交巨头,扎克伯格作为美国七大巨头中最年轻的创始人(1984年5月14日出生),还有更大的抱负与野心。
Meta作为拥有全球超30亿月活的超级社交帝国,致力从社交帝国,成为元宇宙系统级构建者,并加强AI系统能力建设与发展。
Meta早在10年前就布局AI,2014年收购Oculus时就希望开启新的产业周期,AI+元宇宙成为Meta正在迎接的两个技术浪潮,AI是现在,元宇宙是长期战略,AI+元宇宙将是Meta主要两大推动力,相互促进发展,其他事情都由此展开。
Meta虽然布局AI很早,但在这场AI世纪大战开始时,并没有一早就站在舞台正中间,但却是AI领域不可忽视的实力玩家。Meta发布开源模型LlaMA 2,成为AI世界大战的关键变量之一,将改变大模型市场格局,有可能成为大模型安卓时刻。
2013年12月,Facebook AI研究实验室FAIR成立,由深度学习三巨头之一、图灵奖得主杨立昆领导;2017年,推出目前最受欢迎的深度学习框架PyTorch;2022年,Meta发表的关于AI研究的引用次数,仅次于谷歌;2023年2月,Meta发布并开源大语言模型LLaMA;2023年6月,Meta发布并开源首个类人图像分析模型I-JEPA,是杨立昆世界模型愿景关键组成部分;2023年7月18日,Meta发布最新开源大语言模型LlaMA 2,宣布将大语言模型 LlaMA 2开源,可商用,月活用户超过7亿的应用要商用需单独申请。
Meta是少数没有公有云服务的美国科技巨头,未来在这方面也没有准备进入,而是选择与现有云服务巨头合作。
Meta过去主要是与亚马逊AWS合作,但这次开源模型LlaMA 2首先选择与微软云Azure合作;未来不排除Meta LlaMA 2也会与亚马逊AWS与谷歌云合作,因为LlaMA 2虽然是开源,但针对月活用户超过7亿的应用要商用需单独申请,这意味着对云服务巨头微软、亚马逊、谷歌要提供LlaMA 2服务,需与Meta进行分成,这将成为Meta未来在AI开源模型的收入来源之一。
2、亚马逊作为全球领先的电商与云服务巨头,在AI领域,定位AI能力基础设施平台,算力、算法、应用三位一体,全面布局;将大力投资大型语言模型LLM与生成式AI等领域,在应用场景、数据资源等方面积累深厚,帮助AI模型训练,为AI技术落地,提供丰富应用场景。
亚马逊利用领先的云业务AWS,推动生成式AI从基础层模型训练与推理、中间层大语言模型服务、顶层生成式AI应用三个层面为客户提供服务,努力将亚马逊AWS成为客户在生成式AI领域长期合作伙伴。
亚马逊将AI技术应用到内部每一项业务中,包括电商业务、AWS业务、广告业务、娱乐业务在内每项业务,都有多个生成式AI计划在进行,涉及帮助提高成本效益、简化各种业务运营方式。
六、特斯拉,作为现实世界科技巨头,从汽车拓展到机器人,将成为现实世界的AI巨头,加速现实世界向AI或通用人工智能AGI发展的领导者;区别于微软、Alphabet/谷歌、Meta/Facebook作为科技互联网巨头,AI的领先优势更多体现在数字世界。
特斯拉作为电动车时代开创者与引领者,正在将电动车向智能化、自动驾驶升级,并开始将自身积累的基础能力向整个行业进行开放。
特斯拉从向第三方开放充电网络开始,未来计划将完全自动驾驶系统FSD、超算平台Dojo也进行开放,有望成为行业的云服务或新型基础设施,推动行业整体加速发展,也为特斯拉拓展类似亚马逊AWS、苹果服务的收入来源,特斯拉未来收入将不局限于一次性终端硬件产品收入,还将有持续性软件与服务收入。
马斯克表示自动驾驶的ChatGPT时刻正在加速到来。特斯拉计划开放完全自动驾驶系统FSD、超算平台Dojo,将可以覆盖更多终端、场景与获取更多数据,通过训练升级后,特斯拉智能驾驶能力将得到进一步提升,当积累的数据规模达到一定门槛后,有可能出现涌现,届时特斯拉真正实现全自动驾驶的汽车价值将大幅提升,可能是非自动驾驶汽车价值的5倍。
特斯拉人形机器人Optimus出现,特斯拉使命范围已扩大为让未来变得更美好。Optimus潜力巨大,未来Optimus将比汽车、自动驾驶更重要。经济是发展生产的实体数量乘以生产力,人口乘以人均产出。一旦人口数量没有限制,经济会接近无穷大,这意味着富足、没有贫穷的未来。未来人们可拥有想要的任何产品与服务,将是人类文明根本性转变。
马斯克表示,自动驾驶正在越发接近广义现实世界的AI,特斯拉自动驾驶FSD算法已与特斯拉人形机器人Optimus打通。马斯克预计,特斯拉Optimus成熟商用后,未来全球潜在部署数量可达100~200亿台。
马斯克在AI方面的系统性布局,特斯拉自动驾驶FSD/机器人Optimus/超算平台Dojo+推特+xAI+Neuralink等,相互协同打通现实世界+数字世界+脑机结合,将成为继微软+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind之后,AI世界第三极;长期将推动人类与AI共生融合,开创人类未来文明新纪元。
马斯克旗下科技商业版图,业务类型广泛,各公司内部与不同公司间,业务协同性与技术通用性强,通过整合资源,加大在AI领域布局,加速AI技术研发进度,AI技术应用到旗下各公司业务中,以此形成新的创新与复用,形成矩阵化的集团军作战,将成为AI世界的第三极,而且极具系统性、多维立体综合竞争力,越到后面,竞争优势与领先优势越明显。
七、英伟达,作为智能时代顶级算力提供商,将充分受益于算力需求未来继续指数级提升,同时英伟达价值与贡献并不局限于此,正在成为智能时代与未来众多科技变革中心的关键推手。
英伟达成立背景,是在主流市场选择通用计算时,黄仁勋与另外两位合伙人决定成立专注加速计算的公司。加速计算能做的事情,主要是解决通用计算难以解决、甚至无法解决的问题,包括AI、自动驾驶、机器人、气候科学、数字生物学等领域。
英伟达通过发明新编程工具CUDA,以及GPU处理器来推动加速计算,卸载与加速CPU无法高效执行的工作负载。
加速计算取得广泛成功,已得到开发者、系统制造商、云服务提供商、技术制造商与用户生态系统的信任,现在几乎无处不在,存在每个云中,存在每个系统制造商中,存在每个行业中。
加速计算推动深度学习与大型语言模型进一步发展与扩展,引发生成式AI的崛起,带来计算机架构的变革,同时数万亿美元的全球数据中心将迎来长期的持续转变,从通用平台向加速计算平台转变,以实现更好的性能、能源效率与成本。
在这次第四次工业革命中,新的计算纪元已经开始,英伟达身处这些关键变革的中心,正在成为参与塑造这个全新世界的关键力量。
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