一：LLM 生成原理，目前原理似懂非懂。思维链/思维树/自洽性/指令调优 使用这些如何调试出来自己的私有大模型。还是不太懂。

二：AI编程工具：GitHub Copilot 这个用的比较早，但是实际工作中，一直感觉没有发挥什么价值。CodeGeeX：前几天在IDEA安装体验了一下，感觉一般般，仿照GitHub Copilot。

三：微调提升prompt的稳定性：生成式 API/Assistants API/Function Calling/Embeddings/Fine-tuning 花了几百块钱买了阿里云GPU服务器和GPT4，体验了一下，算是了解一下概念。

四：RAG:词向量/篇章向量/相似度计算/向量数据库。这个都部署了一下，也用了一下，简单知道什么意思。

五：开发工具：LangChain & LangChain.js 主要使用flowise和LangFlow这些拖拉拽工具体验了一下。因为对python和前端代码不是太熟练。原生的没有使用太多。SK还没使用过，不知道复杂不

六：多模态还没有部署和体验过开源多模态，这是接下来几天重点看的。