在当前汽车和工业领域高速增长的大趋势下，围绕“智能感知”和“智能电源”两大着力点，安森美(onsemi)已成为新兴行业领袖。为何这么说？
安森美，收购成就的CIS巨头在成像领域，安森美能够取得如此大的成就，离不开其对图像传感器技术的深耕和并购。
安森美拥有超过45年的成像技术经验，下图很清晰的展现了安森美的成像历史渊源，其中几条收购主线包括Cypress、Truesense、Aptina、Sensl以及其相应的前身，从最早CCD传感器到现在各种高性能的CMOS传感器，他们在传感器行业都曾经拥有过很多辉煌和经典的里程碑。
其中，安森美收购的Truesense公司，其前身是Kodak（柯达）。1975年Kodak发明图像传感器的基础技术——拜耳阵列，和首台原型数码相机奠定了图像传感器技术的基础。
此后几年，安森美加大了对图像传感器的研发投入。通过此次收购，安森美将把硅基CMOS传感器和制造专长与CQD技术相结合，以更低的成本和更高的产量提供高度集成的SWIR传感器。这将带来结构更紧凑、成本效益更高的成像系统，具有更宽的光谱，可广泛应用于商业和工业领域。
凭借其深厚的技术积淀和精明的并购策略，安森美成为了图像传感器领域的领军企业。每一次收购，都是对安森美成像技术版图的扩展和创新能力的增强，这也使得安森美在技术和市场上持续保持领先地位。
安森美助力实现高性能AI系统CIS作为智能传感器重要的一个分类，从应用领域看，智能传感器产品现在主要应用于汽车电子、工业制造、网络通信、消费电子和医疗等领域。
而安森美的业务主要分为工业和汽车两大板块，正是智能传感器两大最主要的应用领域。凭借领先的技术和完整的产品线，安森美在汽车及工业CIS市场一直是全球第一大供应商。
2023年开始，随着AI概念的火热，随着在传感器端辅以小模型辅助信息处理以及对传感器算法迭代日益增长的需求，智能传感器在未来将保持更加高速的发展，预计未来几年将达到10.06%的年复合增长率。
对于AI的思考，安森美智能感知事业群工业及消费应用分部副总裁兼总经理John Gerard 表示，或许安森美不会做很复杂的AI，但是会根据方案的趋势，放一些AI到其传感器里，例如在传感器内部集成更多的优化算法，方便使用者的开发以应对未来AI应用细分领域市场需求。
John Gerard 还提到边缘智能对视觉系统带来技术挑战是以尽可能低的成本、尺寸、功耗提供更高的分辨、理解和判断能力，以应对自动化趋势下不断衍生出的新兴的AI应用细分领域。如何在更复杂多样的环境中更精准、快速的输出场景信息至关重要，因此安森美的CIS未来将会集成更高分辨率、更快速率、嵌入更多的智能算法甚至深度算法、以及非可见光波段的检测等。
另外，安森美的CIS有助于实现高性能的机器学习AI系统，快速的帧速率和低功耗使得系统组件预算可以转移到最需要的地方--处理引擎，安森美新一代的图像传感器内置了高动态范围融合算法，运动物体捕捉算法，节省了更多系统资源，使系统构建者能够在处理引擎中加入最先进的神经网络，以更快的时钟速率运行它们，提取图像数据中的细微差别，这些细微差别使系统方案在竞争中脱颖而出。
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