台海网9月报道：对着机器录入五官、伸出舌头，伸出手臂将把脉部位放至机器准心，再点选屏幕上的问题进行回答……仅需短短几分钟，望、闻、问、切可以都在这台小小的机器上完成，不一会儿，一份涵盖十二经络、体质分析、面诊与舌诊信息等详尽的“健康报告”就会发送到手机当中——如同现代医学的CT和核磁共振，现代的中医也正逐步具备这些高科技的诊疗设备，那么，AI把脉看诊是什么原理？是否靠谱呢？

AI为何能把脉？中医的本质是大数据吗？

AI在把脉领域的应用正在逐渐兴起，尤其是通过机器学习和深度学习，AI能够分析大量脉搏数据，提取出细微的模式，从而帮助医生更准确地诊断。利用AI算法分析脉搏波形的前沿研究，已显示出在早期检测疾病方面的潜力。

在2024年诺贝尔物理学奖中，涉及到的机器学习技术也为AI在医疗领域的应用打开了新的可能性。这种计算能力可以处理庞大的医疗数据集，为中医把脉的传统方法提供更为精准的算法支持。这意味着，AI不仅能分析脉搏，还能结合个体的健康历史、生活习惯等多维数据，最终形成个性化的诊疗方案——这种分析方式已经非常接近于传统中医的“四诊合参”和“整体观念”，因为不再是单一考虑脉搏或问诊的信息。

而这时候有一个很经典的观点就回到了我们的视野中：中医的本质是大数据嘛？

我们回看一下“大数据”所意味着的“人工智能”——智能被定义为系统在不确定环境中适当行动的能力。人工智能分为强AI和弱AI。强AI是指基于非自然的人工硬件和软件构建的系统，其运作方式与人类智能相似，并具备在不确定环境中应对各种情况的普遍能力。弱AI则指能够有效执行智能活动，表现出类似人类能力的系统。

人工智能的概念可追溯至20世纪50年代。1951年，马文·明斯基和迪恩·埃德蒙兹开发了第一个神经网络。1955年，艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙开发了第一个AI程序；1959年，阿瑟·萨缪尔首次提出“机器学习”一词。1965年，约瑟夫·维岑鲍姆推出了能够进行英语交流的AI程序ELIZA。1972年，报道了用于诊断和治疗感染性疾病的MYCIN专家系统。

人工神经网络、数据挖掘、机器深度学习和认知科学的发展为医疗应用创造了巨大机遇。近年来，可穿戴健康设备和强大的个人网络分析技术极大地促进了AI在监测心血管疾病、糖尿病、癌症等人类疾病中的应用。因此，AI技术已成为现代医学中最重要的组成部分之一，大大推动了医疗实践和患者护理的进展。同时，西方医学中AI技术的应用成果与经验，也为探索中医脉诊的科学基础提供了重要线索和方法。

“中医的本质是大数据”这一观点可以通过数据科学的理论进行深入理解。在数据科学领域，尤其是在机器学习和统计分析中，数据的积累和处理是获取知识和洞察的关键。中医在长期的临床实践中，通过对症状、脉象、舌苔等多维数据的观察与记录，形成了庞大的知识库，这与数据科学中的“数据驱动”理念不谋而合。

“数据本身并没有意义，只有在上下文中才能展现价值”，中医通过对历史病例的分析，为不同疾病的诊断和治疗提供了丰富的背景和数据支持。这种方法类似于现代数据科学中利用大量数据训练模型的过程。《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为，人类进入了数据主义（dataism）时代，在这个时代，每个人都应该信奉这样一个格言：如果你经历了某件事，把它记录下来。如果你记录了某件事，把它上传。如果你上传了某件事，分享它。这意味着每个人都成为数据的采集、处理和分享者。而这也是曾经只有医生能够做到的，如今，机器也即将做到。

“深度学习的核心在于通过大量数据发现潜在的模式。”中医脉诊的模式识别正是基于对历史病例的总结和提炼。通过现代科技的手段，AI可以对这些数据进行深入分析，从而提高诊断的准确性和个性化治疗的效果。将中医视为一种“大数据”应用，不仅强调了其在临床经验和数据积累上的重要性，也为中医与现代科技的融合开辟了新的可能性。这一观点不仅反映了中医的科学性，也展示了传统医学在现代数据科学背景下的价值与潜力。

赛博时代如何看中医？

在赛博时代，中医的发展将受到科技进步和社会需求的深刻影响。主要的趋势有：

1. 数字化与标准化

中医的脉象、症状和舌苔等传统诊断方法将逐步数字化，通过传感器和成像技术进行标准化。这将帮助医生更精确地获取患者数据，并在大数据平台上进行分析，形成更可靠的诊疗依据——这也或将解决“中医依赖于个体医生”的问题，原始的数据一旦容易被采集和复现，也就更加易于被学习。

2. 个性化治疗方案

基于大数据分析，中医将能够为患者提供更为个性化的治疗方案。通过整合遗传信息、生活习惯和心理状态等多维数据，智能中医将能够制定量身定制的疗法，提高治疗效果——这时候的中医会借助现代科技更好地融入主流医学，而不是像上世纪某些阶段被现代医学边缘化，两者在借助现代科技变为智慧医学的路上终于有了交汇点。

3. 远程医疗与虚拟咨询

在赛博时代，远程医疗将变得普遍。患者可以通过视频与中医专家进行咨询，使用智能设备进行自我监测和数据上传。这种方式将打破地域限制，使更多人能方便地获得中医服务——更重要的是通过智能手机等小型化终端设备低成本、便捷地采集个人的健康信息，不再需要所有检查都往医院跑了。

最后我们思考一下用户选择智能中医的考虑。在选择智能中医看病时，患者可能会考虑以下几个因素：

可信性和准确性：患者会关注AI诊断的准确性和可信度，特别是涉及健康的决策。

隐私保护：患者会关心其健康数据的安全性和隐私保护措施。

人机结合：许多人可能希望结合人工智能与传统中医师的专业知识，从而获得更全面的诊疗服务。

个性化体验：用户会倾向选择能够提供个性化方案的智能中医系统。

在赛博时代，中医将经历数字化、智能化和个性化的变革。通过科技手段，中医有望不仅保持其传统优势，还能与现代医学相结合，提供更为高效和精准的医疗服务。患者在选择智能中医时，也将更加关注数据的安全性、诊疗的准确性以及个性化体验。