零售巨头沃尔玛在AI领域已有丰富经验，并且开始测试其自有的大型语言模型(LLM)，未来可能用于其他应用场景。

名为Wallaby的零售专用LLM套件，基于沃尔玛数十年的数据进行训练，了解沃尔玛员工和顾客的沟通方式，它还经过特别训练，以更自然的语调回应，从而更好地契合沃尔玛“以客户为中心”的核心价值观。

沃尔玛全球科技公司新兴技术副总裁Desirée Gosby在接受记者采访时表示，公司希望在广泛测试Wallaby后再向更大范围的用户推出。

Gosby表示：“Wallaby目前尚未投入使用，因为我们正在内部进行大量测试，特别是在我们庞大的员工群体中进行测试。未来一年内，我们将开始利用这一技术。”

她认为，Wallaby的首批应用场景将更多地面向消费者，但这一新模型也将成为沃尔玛开发新应用时计划使用的多个模型中的一部分。

沃尔玛选择开发一系列面向零售的LLM并不令人意外。开发内部模型成本高昂，即使是微调第三方模型也可能非常昂贵。作为全球最大的零售商之一，沃尔玛不仅拥有资金实力来进行AI模型的实验，还掌握着大量客户、员工、物流和零售数据，能够为模型提供丰富的训练数据。

多模型组合

和许多公司一样，沃尔玛倾向于根据具体的使用场景，选择最合适的模型。有时，这意味着使用现成的第三方模型，或者使用沃尔玛之前开发的算法。

Gosby表示，沃尔玛采用多层次的方法将AI融入其技术架构。公司使用名为Element的平台来连接和部署不同的模型，这些模型既包括第三方的，也包括自有的LLM模型，以便将它们应用到特定的场景中。

“这个平台帮助我们管理这些模型，基础是我们使用的各种LLM，其中之一就是基于零售的Wallaby，”Gosby说，“最终，关键在于我们要解决什么问题，我们会找出最优的方法，可能是结合使用多种模型。”

Gosby在7月的VentureBeat Transform大会上表示，沃尔玛一直在扩大其技术应用，并采用平台化方法来整合AI。沃尔玛已在很多AI应用中使用了GPT-4，尤其是在越来越多的顾客通过移动端和网络店面进行购物时。

当然，沃尔玛并不是唯一一个在应用中使用AI的零售商。亚马逊推出了Rufus，这是一款由AWS模型驱动的聊天机器人，能够回答产品相关问题，并引用顾客在平台上的评论。

AI在各类应用中的广泛使用

沃尔玛位于阿肯色州本顿维尔总部的员工多年来一直在使用AI。公司推出了一款供员工使用的聊天机器人，帮助他们查询沃尔玛的政策和员工手册。此外，沃尔玛还通过AI优化其运营，包括供应链管理。

在沃尔玛和Sam's Club的实体店内，AI技术也帮助店内员工评估库存和管理结账流程。

沃尔玛还在其数字平台上扩展了GenAI工具。Gosby表示，沃尔玛多年来一直有聊天功能，但本月增强了其客户支持助手功能，该聊天机器人现在能够从一开始就识别客户身份，并理解客户的意图。

沃尔玛向记者展示了该功能的演示，客户可以用自然语言表达他们不小心购买了玩具。客户支持助手会重点关注“玩具”一词，并找到最近的玩具订单，忽略与对话无关的其他购买记录。无需提示，助手还会询问客户是否想退货或保留产品。

沃尔玛计划为客户推出更多个性化的推荐和主页。

Gosby表示，沃尔玛将继续探索AI如何帮助改善客户和员工的体验。在未来一年内，这些体验可能会包括由Wallaby提供支持的应用。