科大讯飞在4月26日升级了其“讯飞星火V3.5”大模型，具备了长文本、长图文、长语音等功能。这一升级吸引了业内的广泛关注，尤其是在中国AI大模型频频被认为在技术上超越GPT-4的大环境中。
科大讯飞董事长刘庆峰表示，讯飞星火V3.5在整体水平上已达到了GPT-4 Turbo最新长文本版的97%，而在一些垂直领域知识问答任务上，星火大模型的表现甚至超越了GPT-4 Turbo。
业绩与AI大模型的关联在科技界，AI技术的快速迭代和高投入是常态，这种快速发展却未必能够带来显著的经济回报。科大讯飞的2023年财报显示，尽管公司在核心技术自主可控和产业链可控的国产化替代方面做了大量投入，但2023年财报中的营业收入仅为196.5亿元，较上年仅增长4.41%，而归母净利润为6.57亿元。更为令人关注的是，2024年一季度，公司营收36.46亿元，但归母净亏损3亿元，同比上年亏损额扩大418.99%。
这一结果表明，AI领域的高投入不仅在研发方面，还有在实际应用和市场开拓上的大量资金消耗。尽管这些投入可能在技术水平上取得显著成果，但短期内的盈利却受到了挑战。
AI大模型在G端和B端的表现科大讯飞的AI业务主要集中在B端和G端市场。在B端市场，公司与企业客户合作，提供AI解决方案。在G端市场，公司依赖政府和运营商的资源进行商业化拓展。不过这些市场受到经济大环境和政府财政支出的影响较大，限制了AI大模型在这些领域的盈利增长。
从财报来看，2023年公司智慧城市、运营商业务的营收占比分别为20.02%和10.67%，相较2022年有一定程度的下降。虽然星火大模型在G端业务上具有优势，但整体增长受到约束。
AI大模型在C端的突破相比G端和B端市场，科大讯飞在C端市场取得了较好的业绩表现。2023年公司的智能硬件营收为16.17亿元，同比增长22.35%。在C端市场，AI技术主要用于赋能智能硬件产品，如学习机、录音笔等。这些产品通过搭载星火大模型的技术，使得产品价格得到提升，最终转化为销售增长。
尽管C端市场带来了营收增长，但这部分业务在整体营收中占比相对较小。即便在C端硬件业务取得成功，科大讯飞仍需面对其他市场的盈利压力。
高研发投入与市场竞争在AI大模型领域，研发投入是关键因素之一。科大讯飞在2023年投入了38.39亿元用于研发，占总营收的19.53%。如此高的研发投入，虽然在技术上取得进展，但短期内难以转化为显著的经济回报。这也反映了AI行业的另一个特点，即高研发成本和高竞争压力。与OpenAI等国际公司相比，国内AI企业在算力和研发成本上面临更大的挑战。
科大讯飞的董事长刘庆峰强调，2024年公司将继续加大在大模型上的投入，同时将重心转向C端市场。虽然大模型的潜力巨大，但盈利能力的提高仍然是科大讯飞需要解决的重要问题。
总结在AI大模型技术不断进步的同时，科大讯飞及其他国内AI企业面临着高投入和盈利能力的挑战。虽然科大讯飞在C端市场取得了一定成功，但整体营收增长仍受限于市场环境和政府财政支出的约束。此外，高研发投入带来的资金压力，以及国内外激烈的市场竞争，都是科大讯飞等AI企业需要解决的问题。
科大讯飞押注AI大模型能否带来盈利的转机，仍需时间和市场的验证。在这个过程中，公司需要持续创新和优化商业模式，以应对未来的挑战。
