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自从金山公司WPS推出了多维表格以来，在使用了一段时间后，我们发现对于中小工厂来说，这确实是一个福音。多维表格提供了灵活而强大的数据管理工具，不仅具备传统电子表格的功能，如计算和图表制作等，还具有以下一些特点：
在线协作：允许多个用户同时在线编辑同一个表格，非常适合团队合作。
云端存储：数据保存在云端，方便随时随地访问，并且无需担心本地文件丢失的问题。
权限控制：可以根据需要设置不同用户的访问权限，以确保数据安全。
跨平台使用：支持多种设备和操作系统，无论是PC还是移动设备都能轻松使用。
数据分析与可视化：除了基本的数据输入外，还可以进行复杂的数据分析，并以图表形式展示结果。
面对如此多功能，具体如何运用呢？今天，我将通过一个简单的求和示例来向大家介绍多维表格与传统电子表格之间的区别。
单条件求和单条件求和对于传统电子表格来说是一个非常容易实现的功能，可以直接使用SUM函数对数据下方进行求和。而在多维表格中，由于其作为数据管理工具的特性，对于数据字段有更严格的要求，不允许直接在下方输入公式。在这种情况下，可以采用以下两种方法来实现单条件求和：
第一种方法：
在需要求和的字段列，设置该字段的属性为“数字”。
点击下方状态栏中的下拉三角标志。
选择“求和”选项，此时该字段列的求和结果将显示在状态栏中。
第二种方法：
新建一张数据表，并将其命名为“求和数据表”。
在新表中录入两个字段，分别设置属性为“文本”和“统计”，对应的标题分别为“名称”和“汇总数”。
在“名称”字段下方录入需要求和的数据表内容（例如：表1中的单条件求和）。
在“统计”字段的设置中按如下配置：
需要统计的字段：表1中数量字段
统计方式：求和
统计条件：表1中数量大于0的数据
通过上述设置，你将得到统计的结果，例如6400，这相当于执行了一个条件求和（即只对大于0的数量进行了求和）。
多条件求和对于多条件求和，传统电子表格通常使用SUMIFS函数来实现。然而，对于不熟悉函数的用户来说，这可能是一个不小的挑战。在多维表格中，虽然也可以使用SUMIFS函数，但还为不熟悉函数的用户提供了一种新的选择——通过“统计”字段来进行操作。
操作方法如下：
在新创建的数据表中添加一个“统计”字段。
设置该“统计”字段的参数如下：
需要统计的字段：选择表2中的“数量”字段。
统计方式：选择“求和”。
统计条件：设置为表2中的“产品”字段等于产品”字段。
由于统计是在同一张表中进行，所以每条符合统计条件的记录都将产生一个单独的结果。因此，如果有多条相同产品的记录，最终每个记录下都会显示相同的总计数值。
如果不想显示重复项，可以通过新建一张数据表来进行统计求和。具体操作方法如下：
新建一张数据表，并命名为“2.2多条件求和”。
在新表中创建两个字段，属性分别为“文本”和“统计”，对应的标题为“产品”和“数量”。
在“产品”字段下方录入对应的产品名称，例如：A、B、C。
针对“数量”统计字段进行设置：
需要统计的字段：选择表2中的“数量”字段。
统计方式：选择“求和”。
统计条件：设置为表2中的“产品”字段等于当前表（即2.2多条件求和表）中的“产品”字段。
通过这种方法，可以避免出现重复项的问题。当然，这种方式的一个明显缺点是需要手动录入产品名称。不过，这个缺点可以通过使用公式自动生成来解决，但这不在今天的讨论范围之内。
动态的求和在工作中，数据是动态变化的，例如下周的数据、本周的数量、上周的数据等，这些数据会随着周数的变化而更新。如果需要对这种动态数据进行求和，在传统电子表格中可能需要用到复杂的公式，而在多维表格中，只需通过视图功能就可以轻松实现。
本周视图的操作方法如下：
确保数据表中有日期属性的字段：首先，确认你的数据表中有一个字段是用来记录日期的。
复制视图并设置筛选条件：
复制现有的视图。
点击“筛选数据”选项。
设置筛选条件：
需要筛选的字段：选择日期字段。
条件：选择“等于”。
属性：选择“本周”。
查看汇总结果：完成筛选后，你将看到仅包含本周数据的视图。此时，可以在下方的状态栏中设置求和，从而快速得到本周的数据总和，比如4100。
同样的动态属性还包括“上周”、“下周”、“本月”、“上个月”、“下个月”等，可以根据不同的管理需求灵活选择。
方法总结：
通过不断复制视图，并为每个视图设置对应的筛选条件，可以快速生成符合不同管理需求的报表。
这种方式让多维表格能够实现“千人千表”的效果，使得数据管理和分析变得更加灵活和高效。
最后的总结总结而言，金山WPS推出的多维表格为中小工厂带来了极大的便利。它不仅继承了传统电子表格的计算和图表制作功能，还引入了在线协作、云端存储、权限控制以及跨平台使用等现代办公所需的特性。对于数据分析与可视化，多维表格提供了更为直观且强大的工具，使得数据处理变得更加高效。
通过本文中的示例，我们可以看到多维表格在单条件求和、多条件求和以及动态求和方面的独特优势。无论是通过简单的状态栏操作还是创建专门的数据表来实现复杂的统计需求，多维表格都展现了其灵活性和易用性。特别是利用视图功能进行动态数据筛选和求和，大大简化了对变动数据的管理过程，实现了“千人千表”的个性化报表生成。
总之，多维表格不仅提高了工作效率，还降低了学习成本，让非专业用户也能轻松应对复杂的数据分析任务。随着技术的不断进步，我们期待多维表格能够带来更多创新的功能，进一步优化企业日常运营中的数据管理体验。
