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在昨天完成《订单明细表》的设计之后，我们开始了第二张输入报表——《产品现存量报表》的设计工作。由于该报表的格式与《订单明细表》非常相似，我们可以直接复制第一张报表来快速获得所需的格式设置，这将有助于减少重复性的格式调整工作，比如条件格式、自动边框和字体设置等。

复制表1后，将新工作表命名为“2.库存”。接着，在A1至B1单元格中录入标题“产品”和“库存数量”，并在D1至E1单元格同样录入这些标题。然后，在D2单元格输入动态数组公式以实现自动扩展：

=TAKE(A2:B10000,COUNTA(A2:A10000))

公式解释：

TAKE(A2:B10000, COUNTA(A2:A10000)) 这个公式的作用是从A2到B10000的范围内提取数据。

COUNTA(A2:A10000) 用于计算A列从A2到A10000范围内非空单元格的数量。

TAKE 函数根据COUNTA的结果来决定从指定区域提取多少行的数据。这样可以确保只显示实际存在的数据行，而忽略空白行，从而实现表格内容的自动扩展。

由于新表格的格式继承自表1，因此边框和字体样式会根据单元格内是否为空值来自动调整。

两张输入报表已经设计完成，接下来我们将设计输出报表。该报表将自动匹配库存，以判断订单是否能够满足发货需求。在进行库存匹配之前，我们需要设定一些约束条件。

这些约束条件包括：首先按照产品分类来处理订单，然后在同一类别的产品中，根据下单日期的先后顺序来分配库存；对于同一天内下达的多个订单，则优先处理数量较少的订单。

简而言之，这种设计原则意味着同类产品中较早下单的将优先发货。同时，对于同一天内的订单，会优先处理数量较小的订单。例如，如果产品A分别在3月1日和3月2日有订单，那么在扣减库存时，会先处理3月1日的订单。而在3月1日当天如果有多个订单，我们会优先处理那些数量较小的订单。这样的安排有助于尽可能多地满足客户的发货需求。如果总是先处理数量较大的订单，可能会导致后续的订单因库存不足而无法发货。

将上述逻辑转换为表格中的公式设计，我们需要对《产品订单明细表》进行排序。可以使用以下公式：

A2=SORT('1.订单'!F2#,{3,1,4})

公式解释：

这个公式的作用是对1.订单工作表中从F2#数据动态数组区域进行排序。

{3,1,4} 表示排序的依据列分别是第3列（产品）、第1列（日期）和第4列（订单数量）

排序方式没有录入，表示默认为升序排序。如果需要降序，则可以使用录入数字 -1来进行降序排序。

效果如下图所示：

为了方便后续公式的引用，我们需要将上述排序公式的结果（多列多行区域）转换成单列多行的区域。可以使用以下动态数组公式，并向右填充到D2以完成快速转换：

A2=INDEX(SORT('1.订单'!$F$2#,{3,1,4}),,COLUMN(A1))

公式解释：

SORT('1.订单'!$F$2#,{3,1,4})：这个部分对1.订单工作表中的数据进行排序，排序依据是第3列（产品）、第1列（日期）和第4列（订单数量）。这里的$F$2#假设是一个结构化的表格引用。

INDEX(...,, COLUMN(A1))：INDEX函数用于从排序后的结果中提取特定单元格的值。COLUMN(A1)返回当前列号。这样，随着公式的向右填充，INDEX函数会依次提取排序后数据的每一列。

具体步骤如下：

在A2单元格输入上述公式。

向右填充该公式到D2，以便分别提取排序后的每一列数据。

同样地，我们需要将《产品现存量报表》（表2）的数据也使用类似的公式进行拆分。在目标单元格中录入以下公式，并向右填充：

=INDEX(TAKE($A$2:$B$10000,COUNTA($A$2:$A$10000)),,COLUMN(A1))

效果如下图所示：

对《订单明细表》中的数据进行排序并拆分后，接下来需要处理库存扣减的需求。如果直接使用产品名称作为索引字段来引用库存进行扣减，可能会遇到问题。因为同一产品在订单明细中可能有多行记录，每行的需求量不同，而每次引用的都是相同的库存数量，这会导致库存被多次扣减。

举例说明：

假设产品A在3月1日有三行需求，分别是30、40和50的数量。如果库存是100，直接扣减会得到70、60和50的结余库存，这样的结果显然是不正确的。正确的方法应该是从库存中减去累计需求量：

第一行需求30：100 - 30 = 70

第二行需求40：70 - 40 = 30

第三行需求50：30 - 50 = -20

这样显示最后一个需求50只能满足30，还有20无法满足。

所以直接匹配库存扣减肯定不行，需要先计算不同产品的累计需求，具体如何计算，明日继续分享。未完待续……

今天，我们在昨天完成的《订单明细表》基础上，开始了《产品现存量报表》的设计。通过复制第一张报表的格式，我们快速创建了新工作表“2.库存”，并设置了相应的标题和动态数组公式，以确保数据的自动扩展和格式的一致性。

接下来，我们设计了输出报表，该报表将自动匹配库存来判断订单是否能够满足发货需求。为了实现这一目标，我们设定了具体的约束条件，包括按产品分类、下单日期优先以及同一天内数量较小的订单优先处理的原则。这些原则有助于最大化地满足客户订单，避免因库存不足导致的发货问题。

我们还利用Excel和WPS中的SORT和INDEX函数对数据进行了排序和拆分，以便于后续公式的引用和计算。

最后，我们讨论了直接使用产品名称作为索引字段进行库存扣减的问题，并举例说明了这种方法可能导致的错误结果。因此，我们需要进一步计算不同产品的累计需求量，以确保准确的库存扣减。明天我们将继续分享如何具体实现这一计算过程。