随着科技的迅猛发展和人工智能、物联网等技术的普及，算力芯片逐渐成为现代科技发展的核心支撑之一。算力芯片是一种集成了多个计算核心，专门用于处理复杂计算任务的芯片。它在大数据处理、云计算、人工智能、智能设备等领域的广泛应用，推动了社会各行各业的智能化转型。算力芯片不仅提高了计算效率，也为各种新兴技术提供了强有力的硬件支持，成为现代社会数字化发展的基础。

算力芯片究竟有多重要？在AI 分布式计算市场中，算力芯片作为整个产业链的最上游，其成本能占到至少55%。在GPU、HBM、先进封装等环节需求不断增长的背景下，算力芯片整体呈现出了供不应求的局面。

据专业机构分析，今年全球训练芯片和推理芯片的市场规模合计将超过350亿元，而且国内外各类（科技大厂、初创公司、科研机构等）玩家均在推出自研的大模型，这无疑在未来会继续增加算力的需求。

而在算力芯片这条赛道上，英伟达肯定是当之无愧的王者。三个月前其市值一度突破3.3万亿美元，成为世界上最值钱的上市公司。英伟达也宣布了“全球最强大的芯片”Blackwell芯片正式投产，并将于后年发布下一代全新架构。该公司的芯片体现出了高性能、高并行度、高可扩展性和高能效等特性。

业绩上能体现其竞争优势，最近一个季度英伟达的收入突破了300亿美元，净利润也达到了惊人的166亿美元。英伟达自己也宣布，要保持每年升级旗舰算力芯片的节奏。

同时，算力芯片的走向也在一定上也受大国博弈的影响。比如美国不断的在修改出口政策，打压国内的半导体发展，我国监管机构建议AI初创公司停止购买英伟达H20加速器，不再依赖西方技术。要知道，如果分地区拆分，英伟达在我国的营业收入超过了10%，这么大的“蛋糕”被美国高层拿掉，公司自己估计也受不了。

智算中心作为“人工智能+”时代的算力基础设施，正迎来提质加速的黄金发展期。报告指出，截至2024年6月，全国已建和正在建设的智算中心超过250个，其中超万张AI芯片集群的智算中心已达十余个。

智算中心的快速建设，不仅推动了智能算力供给量质的双提升，也加速了人工智能技术的广泛应用和行业的数字化转型。

从数据上看，智能算力的增速令人瞩目。2024年上半年，我国智能算力同比增速超过65%，成为算力增长的主要动力。

在智算中心建设方面，我国58.3%的算力中心已连接到国家骨干网，为数据的高效传输提供了有力支撑。此外，随着技术的不断进步，智算中心在模型技术、芯片技术、集群技术、互联互通、绿色低碳等方面均取得了显著突破。

在模型技术方面，2024年以来，模型压缩及优化、分布式训练及推理、数据清洗及增强等环节的技术创新，使得模型更加高效、精准，为各种智能应用提供了坚实的基础。

在芯片技术领域，面向智算中心多核、多芯片的算效提升成为焦点，光计算芯片的突破带来了更高的计算速度，GPU性能的提升为大规模数据处理提供了强大动力，存算一体技术的发展有效提高了数据处理效率。

集群技术的突破同样令人瞩目。2024年以来，国内外企业在单体规模、互联互通、绿电低碳等领域不断取得新进展。单体智算中心特别是同构单体智算中心难以满足日益增长的算力需求，分布式多智算中心协同训练成为未来趋势。

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