在错过了新能源汽车的风口后，如今整个汽车行业都陷入了极度内卷的状态。一些先知先觉的车企已经逐渐淡出对于新能源的关注，转而开始把资源投入到自动驾驶的技术研发。

业界对自动驾驶汽车的预期各不相同，从对即将取得突破的乐观态度到对自动驾驶汽车能否大规模上路的悲观态度。

高盛研究部发现，部分自动化和辅助驾驶正变得越来越普遍。全自动驾驶汽车的普及时间比之前预期的要长，但这一领域将继续增长，并在长期内成为更大的市场组成部分。

高盛研究部汽车和工业技术负责人马克·德莱(Mark Delaney)在其团队的报告中写道：“最重要的是，我们相信改进的人工智能技术将帮助行业达到更高的性能水平，尽管我们也认为，作为基本情况，大规模采用自动驾驶汽车至少还需要几年时间。”

到2030年，全球新车销量中可能高达10%是L3级汽车：在特定情况下，例如在晴朗天气的高速公路上，驾驶员可以将视线从路面移开，双手从方向盘移开的自动驾驶汽车。（之前的预测是12%左右）完全自动驾驶汽车（L4级）的销量在同一时间段内可能占总销量的2.5%左右（而之前的预测是3.5%左右）。

同时，需要驾驶员监督的部分自动驾驶L2级及更高智能的汽车预计将从今年的20%左右上升到2027年的30%左右（之前的预测是24%左右）。

自动化技术级别：

L0——无自动化：手动控制。所有驾驶任务均由人类完成。

L1——驾驶辅助：该车辆配备单一自动化系统。

L2——部分自动化：车辆可以进行转向和加速。驾驶员仍可监控所有任务并可随时接管控制。

L3——有条件自动化：车辆执行大部分驾驶任务，但仍需人工干预。除了驾驶员被警告接管的情况外（有宽限期），OEM均需承担责任。

L4——高度自动化：车辆在特定情况下执行所有驾驶任务。 人类仍可选择接管。

L5——全自动：车辆在任何条件下执行所有驾驶任务。无需人工关注或干预。

该预测还意味着，到2030年，全球将有数百万辆商用自动驾驶汽车用于拼车。虽然这只是全球汽车总量的一小部分，但这意味着机器人出租车的市场规模将超过250亿美元。

人工智能推动汽车行业发展

虽然现在有一些自动驾驶汽车上路（在旧金山、凤凰城、武汉和北京等市场），但这项技术尚未得到广泛部署。目前60%的车辆都具有一定程度的驾驶辅助功能，预计到2026年，全球汽车总销量中只有1-2%会具备L3级功能。

由于技术限制以及监管和商业模式考虑，更高水平的驾驶自动化实施速度比高盛研究部在2022年预测的要慢。

尽管如此，也有迹象表明，人工智能的进步可能会加速采用更高自动化程度的车辆。高盛的分析师写道：“关于人工智能扩展的研究确实表明，增加计算机、更大的训练数据集和改进的模型架构应该有助于提高人工智能模型的性能。”

硬件成本降低是自动驾驶汽车采用率可能增加的另一个潜在原因。驾驶辅助和全自动驾驶汽车使用数十个摄像头、传感器，在某些情况下，还有激光雷达设备。例如，今天路上的某辆2级以上汽车使用8个摄像头，而某辆L4级汽车使用29个摄像头。随着这些组件成本的下降，自动驾驶汽车将变得更便宜、更高效。

自动驾驶汽车采用率的加速可能会为多个行业的股票提供动力，包括芯片制造商、拼车公司、自动驾驶技术开发商以及一些汽车制造商。

展望未来，高盛研究部预测，在牛市情况下，到2040年，自动驾驶汽车销量（L级或更高级别自动化）将占所有轻型汽车销量的约60%。即使在不太乐观的情况下，自动驾驶汽车也可能占新销量的近40%。

自动驾驶技术掀起出租车行业改革

预计中国AV（自动驾驶汽车）的采用率最高，到2040年，L3级或更高级别的AV销量可能占到总销量的90%。高盛称，到2040年，欧洲近80%的汽车销量和美国约65%的汽车销量可能是先进的AV汽车。

预计拼车公司将部署大量此类车辆。成本模型越来越吸引出租车公司转向自动驾驶汽车。高盛研究发现，目前自动驾驶出租车的驾驶成本估计为每英里3.13美元，但到2030年可能会降至每英里不到1美元，到2040年可能会降至每英里 58 美分。

考虑到公司管理费用和研发，自动驾驶出租车的成本要高得多——但这一成本有望从2024年每英里184美元降至2030年的每英里约12美元（到2040年接近1美元）。

随着出租车运营商扩大其自动驾驶汽车车队，高盛的分析师预计供应侧行业结构将从高度分散（即数百万个人司机）逐渐转变为更加整合（即少数自动驾驶汽车车队运营商）。但即使AV在未来3-5年内逐渐在某些地区部署，它们也很可能只是特定路线的补充供应，而不是唯一选择。

高盛研究指出，从AV技术的角度来看，最赚钱的路线往往是最难解决的（例如机场接送、深夜接送以及拥挤的城市街道上的夜生活）。在近期至中期内，结合AV和人类驾驶员的混合模式可能会确保车辆的广泛可用性，并为乘客提供更好的用户体验。