人工智能如何让扎克伯格在硅谷再次走红?

科技每日十点见 2024-05-30 08:28:36

本文译自《NYT》5月29日刊发的文章《How A.I. Made Mark Zuckerberg Popular Again in Silicon Valley》。作者:Mike Isaac。翻译:智能超参数。点击文末“阅读原文”可跳转英文版原文。

当Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)去年宣布他的公司将发布人工智能系统时,杰弗里·伊曼纽尔 (Jeffrey Emanuel) 对此有所保留。

伊曼纽尔是一名兼职黑 客,同时也是全职人工智能爱好者,他曾对包括 OpenAI 在内的“封闭式”人工智能模型进行过修改,这意味着这些系统的底层代码无法访问或修改。

当扎克伯格仅邀请少数学者介绍 Meta 的人工智能系统时,伊曼纽尔担心这项技术将仅限于一小部分人使用。

但在去年夏天发布的更新版人工智能系统中,扎克伯格将代码“开源”,以便任何人都可以自由复制、修改和重复使用。

区块链初创公司 Pastel Network 的创始人伊曼纽尔被说服了。他说他很欣赏 Meta 的人工智能系统功能强大且易于使用。最重要的是,他喜欢扎克伯格支持让这项技术免费使用——这与谷歌、OpenAI 和微软的做法大相径庭。

“我们有扎克伯格这样的拥护者,”42 岁的伊曼纽尔说。“感谢上帝,我们终于有人能保护开源精神,不让其他大公司侵犯。”

扎克伯格已成为支持和推动人工智能开源模式的最高调的技术高管,这使得这位 40 岁的亿万富翁陷入了一场分歧性争论的两端:这项可能改变世界的技术是否太危险而不能提供给任何想要它的程序员。

微软、OpenAI和谷歌采取了更为封闭的人工智能策略来保护其技术,他们称这是出于谨慎。但扎克伯格先生却大声支持该技术应该向所有人开放。

他在一月份的Instagram视频中表示:“这项技术非常重要,机遇也非常好,我们应该开源,并以我们负责任的方式尽可能广泛地普及它,这样每个人都可以受益。”

这一立场让扎克伯格成为硅谷许多开发者社区中意想不到的风云人物,引发了人们对“光彩夺目”和“扎克伯格复兴”的讨论。

Meta 表示,自7月份发布其首个完全开源 AI 模型LLaMA 2以来,该软件的下载量已超过1.8亿次。4 月份发布的该模型的更强大版本 LLaMA 3 以创纪录的速度登上了 AI 代码社区网站 Hugging Face 的下载排行榜榜首。

开发人员在 Meta 的 AI 软件上创建了数以万计的自己定制的 AI 程序,执行从帮助临床医生读取放射学扫描结果到创建大量数字聊天机器人助手等各种任务。

“我告诉马克,我认为开源 LLaMA 是 Facebook 在科技界最受欢迎的事情——有史以来,”支付公司 Stripe 的首席执行官帕特里克·科里森 (Patrick Collison) 说,他最近加入了Meta 战略咨询小组,该小组旨在帮助该公司就其人工智能技术做出战略决策。Meta 拥有 Facebook、Instagram 和其他应用程序。

扎克伯格在科技圈的新人气之所以如此惊人,是因为他与开发者之间有着一段不愉快的经历。在过去的二十年里,Meta 有时会让程序员们失去立足之地。

例如,2013 年,扎克伯格收购了开发开发工具的公司 Parse,以吸引程序员为 Facebook 平台开发应用程序。三年后,他关闭了该项目,这激怒了那些为该项目投入了时间和精力的开发者。

扎克伯格和 Meta 的发言人拒绝置评。

开源软件在硅谷有着悠久的历史,主要的技术之争都围绕着开放系统与专有系统(或封闭系统)的斗争展开。

在互联网发展的早期,微软曾争相提供运行互联网基础设施的软件,但最终败给了开源软件项目。最近,谷歌开源了其 Android 移动操作系统,以对抗苹果的封闭式 iPhone 操作系统。互联网浏览器 Firefox、博客平台 WordPress 和流行的动画软件工具 Blender 都是使用开源技术构建的。

扎克伯格于 2004 年创立 Facebook,长期以来一直支持开源技术。2011 年,Facebook 启动了开放计算项目,这是一个非营利组织,免费分享数据中心内部服务器和设备的设计。2016 年,Facebook 还开发了 Pytorch,这是一个广泛用于创建 AI 应用程序的开源软件库。该公司还分享了自己开发的计算芯片的蓝图。

“马克是一位优秀的历史学生,”Spotify 首席执行官丹尼尔·埃克 (Daniel Ek) 表示,他将扎克伯格视为知己。“在计算机行业工作多年,他看到总有封闭和开放的道路可走。而他始终默认选择开放。”

在 Meta,开源 AI 的决定引发了争议。2022 年和 2023 年,该公司的政策和法律团队支持以更为保守的方式发布软件,担心监管机构的强烈反对。

但 Meta 的技术人员,如领导 AI 研究的 Yann LeCun 和 Joelle Pineau,推动了开放模式,他们认为从长远来看,这将更有利于公司。

工程师们赢了。扎克伯格去年在自己的 Facebook 页面上发帖称,他同意如果代码公开,可以更快地得到改进和保护。

虽然开源 LLaMA 意味着放弃 Meta 花费数十亿美元创建的计算机代码,而且投资无法立即获得回报,但扎克伯格称这是“一笔好生意”。随着越来越多的开发人员使用 Meta 的软件和硬件工具,他们就越有可能投资其技术生态系统,这有助于巩固公司的地位。

该技术还帮助 Meta 改进了自己的内部 AI 系统,帮助 Meta 应用程序进行广告定位和推荐更相关的内容。

麻省理工学院斯隆管理学院研究人工智能的研究员努尔艾哈迈德 (Nur Ahmed) 表示:“这完全符合扎克伯格的动机,也能让 Meta 受益,LLaMA 对每个人来说都是双赢的。”

竞争对手也注意到了这一点。今年 2 月,谷歌开放了两款人工智能模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B 的源代码,这表明它感受到了扎克伯格开源方法的压力。其他公司,包括微软、Mistral、Snowflake 和 Databricks,今年也开始提供开源模型。

对于一些程序员来说,扎克伯格的人工智能方法并没有消除过去的所有包袱。35 岁的山姆·麦克劳德 (Sam McLeod) 是澳大利亚墨尔本的一名软件开发人员,多年前,他因对 Facebook 在用户隐私和其他因素方面的记录感到不满而删除了自己的 Facebook 账户。

但他说,最近他意识到扎克伯格已经发布了具有“宽松许可条款”的“尖端”开源软件模型,而其他大型科技公司则无法做到这一点。

24 岁的纽约开发人员马特·舒默 (Matt Shumer) 表示,他曾使用 Mistral 和 OpenAI 的封闭式人工智能模型来为他的初创公司 HyperWrite 提供数字助理。

但在上个月 Meta 发布其更新的开源人工智能模型后,舒默开始严重依赖该模型。他对扎克伯格的任何保留都已成为过去。

“开发人员已经开始看清他们与他和 Facebook 之间存在的许多问题,”舒默说。“目前,他所做的事情确实对开源社区有益。”

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