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晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和
晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和电力深度绑定，AI帮电网发电更聪明、更省钱；电力给AI算力更稳、更绿、更便宜；同时把供电质量拉到最高标准。保AI算力供电、保高端制造用电质量；用AI改造整个能源系统，降本增效、保安全、促碳中和；在全球AI竞赛中，掌握“电力+算力”这两个最核心的底座，不被别人卡脖子。这又是人工智能一次大变革，电力和人工智能的一次共赢。因为电力是所有产能的基础，只有电力稳了才能增大产能，而人工智能就是电力的大脑。
NBBOSS重磅首发，国内首款老板AI决策机器人问世！5月26日，NBBOS
NBBOSS重磅首发，国内首款老板AI决策机器人问世！5月26日，NBBOSS于南京重磅开启新品发布会，正式推出老板专属AI硬件——AI决策机器人R1。新品一经亮相预售热度爆棚，精准打动挑剔的企业主与创业者群体。产品创新双形态设计，兼顾固定办公与外出差旅场景，可自动整理会议内容、智能分析话术、高效总结核心要点，更能主动介入、参与商业核心决策。长久以来，传统办公工具只解决“做事效率”，无法解决“决策对错”，让无数老板独自承担创业所有风险与压力。而R1彻底打破行业局限，让AI从普通执行工具，升级为创业者的专属智能决策伙伴。依托南京顶尖的AI产业底蕴，精准破解创业者信息过载、分身乏术、决策孤独等核心痛点。当下单人创业、轻量化企业已成时代大势，企业竞争早已从拼效率转为拼决策。R1的问世，不止是一款AI硬件的革新，更是打破大企业资源垄断、重塑商业公平的里程碑。让每一位平凡创业者，都能拥有专属智能参谋部，凭精准决策破局突围，真正实现单人成军、从容赢战未来！
不管你信不信，2026年将出现四大现象：1、退休金不会再出现有人拿10000元
不管你信不信，2026年将出现四大现象：1、退休金不会再出现有人拿10000元，有人只拿1000元，差距会逐渐缩小。2、AI能帮医生看病AI能辅助医生做诊断，精准度会越来越高。3、新能源汽车市场占有率会有所提高。4、买车的人会越来越理性，大空间、长续航、高安全成为选车三大硬性标准。在2026北京车展，首发并开启盲订的五菱星光L，精准契合当下购车趋势，成为15万级大六座市场的标杆之作。针对家庭出行需求，新车打造正统2+2+2六座布局，空间布局合理，三排乘坐均宽敞舒适，过道通透，上下车便利，轻松满足多人出行场景，混动系统带来出色续航表现。纯电适配日常通勤，综合续航打消长途顾虑。用车经济又省心。安全更是星光L的重中之重，高强度车身搭配完备的安全配置，辅以环保健康座舱，从行车防护到驾乘环境，全面守护家人。不堆砌冗余功能，专注核心体验。五菱星光L以硬核实力，成为理性家庭的理想座驾。星光L成为15万级大六座家用SUV的“幸福破局者”，值得拥有。
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。
中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷
中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷人“晚上想得睡不着”的存在。梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程专业，扎实的理工科功底，为他后续所有的创业布局和技术突破打下了无可替代的基础。在2008年，国内绝大多数从业者还不了解机器学习和智能算法的时候，他就已经带着团队探索全自动量化交易的技术路径，是国内最早一批将人工智能技术落地金融实操的创业者。2015年他正式创立幻方量化，没有依靠任何外部噱头，纯粹凭借数学算法和智能交易技术，短短数年就跻身国内量化私募头部行列，2019年公司资金管理规模就突破百亿级别，在竞争激烈的金融科技赛道站稳了脚跟。最难得的是，在公司实现稳定盈利、坐拥成熟市场和可观收益后，他没有安于现状固守舒适区，反而选择跳出熟悉的金融领域，朝着难度更大、壁垒更高、战略意义更重的通用人工智能领域深耕，这份长远眼界和技术魄力，是绝大多数同行创业者不具备的。当时国内绝大多数转型AI的企业，基本都是走捷径发展，依托国外开源大模型做表层修改和场景适配，只做应用层面的开发，核心的模型架构、训练框架、底层算力全部依赖海外技术，一旦国外关闭开源权限、限制高端算力芯片出口，这类企业的业务就会直接陷入停滞，没有任何自主抗风险能力。但梁文锋从一开始就避开了这条捷径，始终坚持底层技术自主可控。2023年，他正式成立深度求索品牌，全力进军通用人工智能赛道，专注研发全链路自主可控的国产大模型，从底层训练代码、模型架构到算力适配、迭代优化，全程自主研发，不借用任何国外开源核心技术，实打实搭建起了完整的国产化AI技术体系。这也是硅谷乃至美国科技界最为忌惮他的根本原因。长久以来，硅谷牢牢掌控着全球人工智能行业的话语权，垄断着核心技术标准、开源生态和高端算力资源，一直固化地认为，中国AI产业只能停留在低端应用层面，永远无法突破底层核心技术壁垒，更无法搭建独立完整的自主AI生态。在全球AI竞争格局里，美国始终凭借技术优势占据绝对主导地位，靠着技术封锁和生态壁垒，限制各国AI产业的高端发展，中国此前在通信领域有任正非带队突围，在人工智能这个未来科技核心赛道，长期缺少能正面抗衡硅谷的硬核企业和领军人物，直到梁文锋和他的深度求索出现，彻底打破了这一僵局。他带领团队迭代的多款国产大模型，综合性能持续攀升，在推理精度、学习能力、场景适配性等核心指标上，稳稳跻身全球第一梯队，部分细分领域的表现甚至超越了硅谷主流模型，直接冲击了美国在高端AI领域的垄断地位。简单来说，任正非的核心价值，是在通信这个国民刚需的硬核科技领域，证明了中国民营企业能攻克顶级核心技术，能顶住全方位外部打压，守住国家科技产业安全。而梁文锋的价值，是在人工智能这个决定未来全球科技格局、覆盖全产业、影响国家未来科技话语权的核心赛道，完成了同样的硬核突围，甚至战略意义更为深远。人工智能是数字时代的核心根基，涵盖工业、民生、科研、国防等所有关键领域，谁掌握了高端AI核心技术，谁就掌握了未来科技竞争的主动权。过去美国正是靠着AI技术垄断，在全球科技博弈中占据绝对优势，不断对中国AI产业实施技术封锁、芯片限制、生态打压，试图遏制中国科技升级。而梁文锋打造的自主AI技术体系，直接撕开了海外的技术壁垒，让中国拥有了完全自主可控的高端通用AI技术，不再被海外技术卡脖子。从湛江乡村少年，到量化行业龙头创始人，再到国产AI赛道的领军人物，梁文锋的成长之路，没有任何运气成分和资本滤镜，每一次进阶都是技术积累的必然结果。他的崛起，也向世界证明了中国科技的真正底气，从来不是依靠个别天才和偶然机遇，而是源源不断的新生代技术创业者，甘愿扎根核心领域、坚守自主创新，默默突破海外技术垄断。任正非让世界看到中国通信科技的硬核实力，梁文锋则让世界看到中国人工智能科技的突围能力，两人都是以技术为本、以自立为核，在关键核心领域打破海外垄断，为中国科技抢占全球话语权。如今的梁文锋，已然成为硅谷寝食难安的对手，也是中国继任正非之后，又一位能让美国正视、忌惮的本土硬核科技领军人，也让大众清晰看到，中国硬核科技的自主崛起，从来都不是孤军奋战，而是一代代技术信徒的接力前行。
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写某书种草、做电商图、甚至自动回复客服。头两个月还挺兴奋，说“一个人顶一个团队”。结果三个月后，他发现最大的坑不是内容生产，是根本没流量。AI可以写一百篇文案，但平台推不推荐、用户买不买单，全靠自己对平台规则的理解和运营能力。他不会投流，不懂转化，最后连100个粉丝都没攒到，库存积压了一堆货，亏了几万块。其实AI能省的是时间，但省不了“做生意”本身。
AI时代创业难在哪很多人觉得：AI时代，一个人就能创业，是巨大利好。但真正
AI时代创业难在哪很多人觉得：AI时代，一个人就能创业，是巨大利好。但真正的问题在于：AI让“开始”变容易了，却让“赚钱”变更难了。因为过去创业最大的壁垒之一，是：生产能力。比如：会做网站；会剪辑；会写文案；会做设计。这些能力以前很值钱。但AI出现后，它们开始快速“普及化”。于是整个市场突然出现一个现象：“高手变多了”。准确地说，不是高手真的变多，而是：所有人的基础能力，都被AI抬高了。结果就是：行业平均水平提高，但利润反而下降。因为当供给大量增加时，价格一定会被压缩。这也是为什么很多AI创业者最后会发现：最赚钱的，未必是“做内容”。而是：卖流量；卖信任；卖品牌；卖社区。因为AI能复制产品，但很难复制：人的影响力。未来真正稳定的创业者，可能不是最懂AI的人。而是：最懂“人”的人。ai创造营
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenA
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenAI首席执行官山姆.奥尔特曼周二表示，人工智能的快速发展与普及并不会引发全球性的“就业末日”，目前该技术挤占的白领岗位数量，也低于他此前的担忧。他透露，自己曾借助人工智能回复即时通讯软件与邮件消息，如今又选择亲自处理部分往来信息。他称，这番感悟让他确信，诸多岗位所必需的人际互动，无法被人工智能替代。各位网友，您怎么看？（科创板日报）
【黄仁勋痛批以AI为理由裁员：装聪明AI才刚兴起怎可能导致失业】据媒体报道，英
【黄仁勋痛批以AI为理由裁员：装聪明AI才刚兴起怎可能导致失业】据媒体报道，英伟达CEO黄仁勋（JensenHuang）近日对一些将裁员归咎于AI的CEO提出批评，称这种说法“太敷衍”。黄仁勋表示：“我认为很多CEO把AI与失业联系在一起，这种说法实在过于敷衍。AI才刚刚兴起，怎么可能就已经导致失业了？”他指出，在生成式AI工具尚未在工作场所广泛应用之前，就把裁员归因于AI是“说不通的”。“AI在六个月前才刚刚变得高效和有用。”他补充道。黄仁勋还认为，部分高管这样做只是为了“显得自己很聪明”，“我真的很讨厌这种行为”。当前，Meta、亚马逊、甲骨文等科技巨头正在大幅裁员，同时持续加大资本支出，用于建设支持AI负载的数据中心基础设施。这些企业为推动AI投资而不断增加债务规模，导致现金流趋紧，也引发了投资者的压力。
英伟达CEO黄仁勋公开驳斥部分企业高管将裁员原因归结为AI的做法，称这种说法"太
英伟达CEO黄仁勋公开驳斥部分企业高管将裁员原因归结为AI的做法，称这种说法"太敷衍"。他在接受采访时指出，生成式AI真正变得高效实用才短短数月，远不足以造成大规模岗位替代，部分CEO拿AI当裁员借口只是为了显得"懂趋势"，他对此十分反感。（IT之家）
国漫女神完美世界ai创作ai绘画
国漫女神完美世界ai创作ai绘画
![这组AI照片的虚化效果真好！人物儒雅帅气又迷人，简直是梦中情人的模样呢！[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/12487348463019320950.jpg?id=0)
马云忧心忡忡：智能机器人不应该去做人类可以做的事，而是应去做人类做不到的事！可很
马云忧心忡忡：智能机器人不应该去做人类可以做的事，而是应去做人类做不到的事！可很多资本家却在欢欣鼓舞：2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。这样的结果会是什么？
人工智能、机器人，用于救火、抢险救灾，在人力难以企及之处发挥作用。可如今却整天用
人工智能、机器人，用于救火、抢险救灾，在人力难以企及之处发挥作用。可如今却整天用于和底层民众抢饭碗，我个人认为，这方向有点偏了。AI、机器人天生就适合从事高危、辛苦、危险且人力难以承受的工作，比如森林救火、地震洪水抢险、矿山井下作业、高空作业、化工防爆、深海勘探、核辐射环境作业等。这些岗位容易导致人员伤亡，代价极大，普通人根本不愿也无法胜任，让机器去做才真正能造福人类、保护生命。然而现在大量资源却用错了方向：抢外卖员、客服、基层文员、流水线工人的工作，抢小店的生意，抢普通人谋生的饭碗。底层民众本就依靠体力和简单劳动维持生计，AI普及后，就业空间直接被挤压，贫富差距也越拉越大。科技本应解放人类、降低风险，而非淘汰普通人。救灾保命、攻坚克难才是AI的正道，内卷着抢民生饭碗，完全走偏了。
