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巨头竞逐医疗AI,如何重塑行业发展逻辑?
作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，人工智能（AI）正深度融入卫生健康体系的各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力。医疗AI赛道也因此成为互联网医疗企业、科技公司等的必争之地。1月17日，京东健康面向医生群体...
AI是来给你托底的！【前言】我们普通人就不要担心自己有这个缺点那个不足，整天
AI是来给你托底的！【前言】我们普通人就不要担心自己有这个缺点那个不足，整天焦虑要改变自己，只要你不危害社会不违背法律道德，你该怎么活就怎么活！天生我材必有用，你就是这个世界的多样性和多元化的一部分，有了你这个世界才变得精彩！该吃就吃该睡就睡，有事就去找AI，AI就是来给你托底的，只是今天你还不知道该如何驾驭AI。1、AI的本质是智能机器按需生产和AI货币按劳分配，满足人类的物质需求的，因为人类的生产力低，又做不到公平分配，所以现实社会一团糟；而AI没有情感立场利益，能做到公平分配；智能机器的生产力远远高于人们，可以无眠无休不要工资拼命干活，低成本高效率完成物质的生产，这都是人类做不到的。今天你需要的驾驭AI，让AI帮你去创造和分配，就是让AI给你托底，而不是与AI竞争！2、那么如何驾驭AI呢？就是第一性原理和AI人机协作操作系统。2.1、第一性原理是今天人类重新思考的起点，让AI取代人的思考、学习、创造和生产，人在AI思考、学习、创造和生产的基础上，通过第一性原理与AI深度沟通，发现问题发生的根本原因，发现问题是解决问题的基础。今天不要被现实社会和互联网上的人的情绪与观点蛊惑，学习《第一性原理：AI应用的底层逻辑和基本规律》，这是AI时代的基本思考点和基础教育。2.2、AI人机协作标准化操作流程：①提出问题-②、生成答案、质疑答案、解决方案-③场景验证、社群交易、消费定制-④数字标注、价值标定-⑤数据训练、逻辑推理-⑥机器学习、深度学习、机器生成-⑦智能生产、算法分配-⑧数字资产、数据建模-⑨专业模型、智能大脑-⑩智能体创业、智能体进化，是我们做事的方法和顺序。2.3、当你问AI，AI提供的标准答案只是事物的表相，只有用第一性原理逼迫AI激发AI的思维链，你才能发现事物的本质，找到问题发生的真正原因，才能通过AI人机协作操作系统解决问题；AI人机协作操作系统是你解决问题的方法，打造的是“个人微生产系统”，让AI把你的想法变成现实。3、今天不要再焦虑你够不够好，你应该焦虑的是你会不会驾驭AI！你不懂的，都去问AI；然后在AI生成的标准答案的基础上，利用第一性原理激发AI的思维链，用人机协作标准化操作流程解决问题，打造个人微生产系统。个人微生产系统让你远离低效、无能又贪婪的旧系统，带来的是个人基本收入和个人数字资产，这就是AI在给你托底！【AI商学院直播间】基于：第一性原理→结构关联→逻辑推理→数据验证的AI应用通识教育课程①、✅AI思维：物理世界的底层逻辑和基本规律，这是与AI的对话方式。②、✅AI电商：AI货币的生产和交易，带来个人基本收入和个人数字资产，这是新的分配方式。③、✅AI经济：AI时代的操作系统和智能体建设，走进科技文明时代【AI商学院直播间】从“想法→产品→收入”的场景化直播：新知识，新技能，新财富🔑AI应用社群教育：价值分享，年收入20万元。🔑AI应用操作流程：基本技能，年收入50万元🔑AI经济智能体建设：创新生产，年收入100万元。
AI超级入口鏖战:从竞争到竞合 解锁“软硬”协同密码
飞象原创（高靖宇/文）在刚落幕ces2026上，端侧ai成为展会焦点，手机、笔记本电脑、智能眼镜等设备中都被“装进”了强大的智能体，ai技术向看得见、摸得着的智能体终端演进的路径已经日渐清晰。1月15日，c千问的一场产品迭代，...
看来对于汽车来说，AI5基本可以到顶了
看来对于汽车来说，AI5基本可以到顶了
AI应用爆发前夜,大模型等待黎明
2026年，AI行业的热度仍在持续。近日，A股市场AI应用板块表现抢眼，昆仑万维、蓝色光标、科大讯飞等多只AI应用个股相继涨停，成为市场焦点。稍早时候，备受关注的Minimax正式登陆港股之后股价一路飙升，市值突破千亿元。...
马斯克这两天扔出来的预言听得人后背发凉！到2026年，人工智能就会超过人类
马斯克这两天扔出来的预言听得人后背发凉！到2026年，人工智能就会超过人类的智慧，到了2030年，所有人工智能的智力总和将会碾压人类。这个听起来像是科幻电影的情节，但是却预示着下一轮财富大转移的开始。马斯克预言的成立与否并不重要，重要的是我们要先行一步，抢占先机。我们来想象一下，如果马斯克的预言成真，会发生什么？工厂会关闭，商场会关闭，因为所有的产品都可以通过自动化生产，商品会变得极其便宜。唯一的前提是，你要有钱。老板们都知道，员工上班只能提高一点点效率，而用机器人取代员工之后，效率会翻倍，利润还是归老板。你能做的，就是看着老板赚钱，拿着被AI拒绝的简历，在街上游荡。未来生存法则：资本市场。未来你的简历、技能、经验都不重要，重要的是你在资本市场买了股票、持了股。你让机器替你工作，赚的钱是分红。与其你担心被淘汰，不如你主动技能赋值，不如你主动在资本市场布局，不如你主动吃技术红利。我觉得AI时代的财富转移，真不能让资本一家独吞！马斯克的预言提醒咱们，技术进步本来是好事，可要是分配规则跟不上，普通打工人就惨了——40%的岗位可能受冲击，没资本的人咋分享红利？其实不是说不用布局资本市场，而是不能光靠这个。咱们普通人得学新技能，深耕AI替代不了的活儿，比如跟人打交道、搞创作这些。企业也得给力，不能赚了钱全分给股东，得给员工培训、完善保障。社会也得出台新规，比如收点机器人税，搞点再分配。说到底，AI是来解放生产力的，不是来拉大差距的，得让大家都能分到好处，这才是正经事！友友们，你们有什看法欢迎评论区留言
江苏“AI+医疗健康”已覆盖1.56亿人
平台汇聚8623万份居民健康档案，形成高质量医疗数据资源池，为AI模型训练提供核心支撑。二是研发一批专科“智能大脑”。全省已建成21个专病高质量数据集、13个医疗专科垂直大模型，涵盖慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗...
武汉团队搞出了一个AI大杀器，结果转头就要把这宝贝卖给美国人！这帮人想拿着几千万
武汉团队搞出了一个AI大杀器，结果转头就要把这宝贝卖给美国人！这帮人想拿着几千万美金去过逍遥日子，却忘了最关键的一点：中国不是你想来就来、想走就能走的地方，商务部这回真的出手了！武汉AI公司核心技术团队的签证申请被暂缓审批，桌上7500万美元的收购协议已签署却无法落地，美国巨头的催促进度邮件，与中方审查部门的合规问询函堆在一起，形成刺眼的对立。这场看似板上钉钉的跨国并购，卡在了中方明确的监管底线前，企业试图模糊身份的操作，终究没能绕开合规的红线。这家公司的困境，始于一场精心设计的“身份洗白”。在与美国巨头谈判的关键阶段，它悄悄将注册地迁至新加坡，更换了境外运营主体，业内称之为“新加坡洗澡”的操作。紧接着是团队大换血，国内百余人团队仅保留四十余名核心技术人员，其余均被裁撤，技术研发重心同步向海外转移。产品端更是直接限制中国IP访问，刻意割裂与本土市场的关联，试图让外界淡忘其武汉起家、技术植根中国的底色。这一系列操作，本质是想通过换壳弱化中国属性，规避双方监管，为收购铺路。但中方的审查原则清晰而坚定，从不会被注册地的变更所迷惑。首要坚守的是技术来源管辖原则，核心技术在中国境内研发，无论企业后续如何变更注册地，都必须履行技术出口审批程序。中方监管聚焦技术诞生的土壤，而非企业的境外身份，只要技术根在中国，跨境转移就必须纳入监管范畴，这是不可逾越的底线。而且人工智能作为关键核心领域，其技术能力是国家战略资源的一部分。中方绝不允许通过商业并购，将本土培育的核心技术能力变相转移，避免削弱国内AI产业的竞争力，维护产业链供应链安全。这些原则，构成了中方审查的核心逻辑，既不是阻碍企业出海，也不是设置贸易壁垒。中方始终支持企业依法合规开展跨国合作，但前提是守住国家安全和核心利益的底线，任何试图绕开监管、模糊边界的行为，都将被依法核查。美国巨头显然低估了中方的监管决心，原本以为更换注册地就能顺利推进收购，却没想到卡在了合规审查的关键环节。审查部门已要求企业提交完整的技术研发档案、数据来源清单及转移方案，逐一核实技术归属与数据流向。企业被迫暂停海外团队搭建，反复与审查部门沟通补正材料，试图证明自身操作合规，却始终无法回避技术与数据的本土属性。业内人士普遍认为，这场僵局的核心的是规则认知的偏差。企业误将商业操作凌驾于监管规则之上，忽视了AI技术的战略属性，而中方则始终以原则为纲，清晰界定合规边界。这起并购案也给所有科技企业敲响了警钟，出海不是“脱中”，合规不是选择题，而是必答题。目前，该武汉AI公司仍处于合规审查的关键阶段，收购协议的落地被无限期搁置。核心技术团队暂未完成海外转移，国内残留业务维持基本运转，正全力配合审查部门补充材料，协商数据与技术的合规处置方案。美国巨头则在观望审查结果，若无法满足中方合规要求，不排除放弃收购的可能，这场围绕AI技术的跨国博弈，仍在规则的框架下持续拉扯。主要信源：（新浪财经——数十亿美金交易接受审查,AI出海最隐秘的裂缝）
AI时代，如何从从容容超越恐慌在新时代背景下，以AI为代表技术快速发展，既带
AI时代，如何从从容容超越恐慌在新时代背景下，以AI为代表技术快速发展，既带来前所未有的机遇，也伴随着深刻的挑战。面对技术变革，我们既要保持敏锐的危机意识，也要超越恐慌，以自信、开放和创新的姿态主动应对。一、保持适度“恐慌”：危机意识推动进步1.持续学习与更新知识·技术迭代加速，唯有终身学习才能避免落后。政府、企业和社会应共同构建多层次学习体系，鼓励个人主动学习新技术、新思维。·例如，通过职业培训、在线课程（如慕课）、企业内训等方式，提升全民数字素养。2.前瞻性布局与战略规划·国家层面需加强顶层设计，聚焦人工智能、量子计算、生物技术等关键领域，制定长期技术发展战略。·企业应积极投入研发，关注技术趋势，避免被颠覆性创新淘汰。3.重视伦理与安全风险·技术发展需与伦理规范同步，加强对数据隐私、算法公平、人工智能安全等问题的监管。·建立技术风险评估机制，防范技术滥用可能带来的社会风险。二、超越恐慌：从被动应对到主动引领1.增强自主创新能力·突破核心技术“卡脖子”问题，加大基础研究投入，鼓励原始创新。·打造开放合作的创新生态，通过产学研结合、国际协作，实现技术共赢。2.以人为本，技术服务于人·技术发展的根本目的是提升人类福祉。应关注技术普惠性，缩小数字鸿沟，让更多人享受技术红利。·例如，利用技术解决医疗、教育、环保等民生问题，推动社会公平与可持续发展。3.培养适应未来的综合能力·在技术工具化的时代，批判性思维、创造力、情感智慧等“人”的核心能力更为重要。教育体系需注重培养全面发展的人才。·倡导跨界融合，鼓励技术人才学习人文社科知识，提升综合解决问题的能力。4.构建韧性社会系统·通过制度设计增强社会应对技术冲击的韧性，如完善社会保障体系、支持职业转型、鼓励创新创业等。·加强公众对技术的理性认知，通过科普和公共讨论减少非理性恐慌。三、实践、智慧与朴素的哲学观·举国体制与市场活力结合：集中力量攻克关键技术，同时激发企业创新活力。·数字治理的探索：在数据安全、数字经济监管等领域逐步形成规范，平衡发展与安全。·传统文化智慧的启示：如“居安思危”“化危为机”的哲学，帮助社会在变革中保持定力。面对技术挑战，从容源于主动塑造变革的能力。我们应以开放心态拥抱技术，以理性态度管理风险，以人文精神引导方向。通过个人、企业与国家的协同努力，完全可以将挑战转化为迈向更高发展阶段的阶梯，在技术浪潮中不仅保持清醒，更能乘风破浪，引领未来。
清华一个教授有句话，听得我半天没缓过神。他说，咱们现在最牛的科技，都在琢磨怎
清华一个教授有句话，听得我半天没缓过神。他说，咱们现在最牛的科技，都在琢磨怎么干掉外卖小哥、餐厅服务员的饭碗。但那些真正玩命的活儿呢？救火的、排雷的、高空作业的……怎么就没看见几个机器人顶上去？这话像根刺，扎得人生疼。仔细一想，可不是吗？满大街的无人配送车、餐厅里的传菜机器人，新闻隔三差五就刷屏。资本和技术的热度，几乎都涌向了这些能快速替代重复性人力、并且能清晰算出“省下多少工资”的行业。这背后有个冷酷的逻辑：市场驱动。哪里成本高、规模大、模式简单，技术就优先冲向哪里。外卖、零售、客服，这些领域链条清晰，数据好跑通，投资回报的账算得明白。但火场、雷区、百米高空，那是另一本账。前几天看到一份消防部门的内部报告，提到了用无人机和机器人参与救援的尝试。结果呢？现实很骨感。目前的技术，在复杂混乱的火场里，连稳定移动都困难。浓烟让“眼睛”（视觉传感器）失效，高温让“关节”（机械结构）瘫痪，更别说在废墟里精准识别生命体征了。一个经验丰富的消防员，能靠直觉和听觉在轰燃前判断风险，机器人行吗？差的不是一星半点。排雷更是如此，不同土壤湿度、千奇百怪的诡雷设计，需要的是超越标准程序的临场判断，这恰恰是当前AI的盲区。不是科学家不想做，是这些“玩命”的场景，技术要求太高，性价比却又太低。研发一台能在复杂环境自主作业的消防机器人，投入可能是数亿，而它的“竞争对手”——一名消防员，培养成本固然也高，但灵活性和适应性目前仍是机器难以企及的。资本天然流向能快速复制、规模盈利的赛道，而那些关乎少数人却极其重要的生命安全领域，就成了“市场失灵”的地带。这就引出了一个更深的问题：我们的科技树，是不是点歪了？当算法能精确计算如何让外卖员多送一单，却无法可靠地保护一个消防员少进一次火场，这种技术发展的优先级，是否折射出某种价值排序的偏差？我们热衷于提升生活的“便利度”，却对提升安全的“保障度”投入不足。这背后，是短期商业利益与长期社会福祉之间的断裂。看看那些真正的“勇士”吧。我认识一个做了二十年高空外墙清洗的“蜘蛛人”，他说最怕的不是高度，是大风突然变向。那种情况下，全身的重量和安危都系于一根绳索和多年的肌肉记忆上。问他期待机器人吗？他苦笑：“听说过，但那玩意能像我的手一样，摸到窗台边沿那道看不见的裂纹吗？”技术的难点就在这里，它需要模拟的不只是动作，更是人类在极限状态下基于细微触感、声音、甚至直觉的综合决断。这些“模糊”的、非标准化的判断，是当前自动化技术的死穴。难道我们就束手无策了？也不是。事实上，国家在一些高危领域的研究投入正在加大。比如，应急管理部推动的“实战化消防机器人”重点研发计划，难点攻关就在环境感知与抗干扰能力上。军工领域的排爆机器人技术更为成熟，但成本高昂，难以民用普及。问题在于，这些需要“啃硬骨头”的科研，周期长、风险高、市场小，无法像消费互联网应用那样吸引海量风险投资。它更需要的是政策引导、专项基金和国企担当，是一种“不计较一时盈亏”的战略性投入。教授的感慨，与其说是批评，不如说是一声警醒。科技的发展方向，终究是价值观的体现。当我们的算法在琢磨如何让人“买得更多、送得更快”时，是否也应该分出一颗强大的芯，去思考如何让人“活得更安全、工作更有尊严”？让机器人去冲锋陷阵，代替人赴汤蹈火，这或许才是技术最有温度的使命。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
