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市场强势股汇总梳理(连板+首板+新高+市值)一、市场连板梯队(核心高标)5连板(
市场强势股汇总梳理(连板+首板+新高+市值)一、市场连板梯队(核心高标)5连板(市场最高标)龙版传媒:叠加出版传媒、AI视频应用、IP经济、在线教育、黑龙江国资多重题材,板块绝对情绪龙头,走势强势领跑。2连板梯队亚盛集团:现代农业+粮食种植+乡村振兴,甘肃国资背景,农业分支核心连板标的。爱仕达:机器人+减速器+新型工业化+跨境电商,高端制造题材持续发力。海通发展:港口航运+自贸区概念,叠加中报预增,趋势稳步走强。恒盛能源:绿电+培育钻石+半导体多题材共振,题材叠加优势突出。新炬网络:AI短剧+数据中心+互联网金融,数字经济分支人气标的。百大集团:百货零售+物业创投,大消费低位修复先锋。二、当日低位首板(按板块分类)养殖农牧罗牛山、新五丰、绿康生化、天邦食品、中水渔业农产品加工播恩集团、正虹科技、邦基科技、新希望农业种植平潭发展、敦煌种业酒水饮料古越龙山、会稽山食品加工安记食品、海欣食品家居消费实丰文化、源飞宠物油气贸易统一股份、润贝航科传媒影视欢瑞世纪(5天4板)、中国出版汽车零部件湖南天雁、通达电气旅游酒店华天酒店医药商业合富中国地产链我爱我家金融科技翠微股份基建建材华阳国际、福建水泥包装印刷柏星龙化工爆破高争民爆专用设备天沃科技通信设备楚天龙三、今日个股涨幅前十华汇智能(新股,涨幅111.75%)、柏星龙(20CM涨停)、大禹生物、德龙激光、海峡创新、金钛股份、四方精创、路桥信息、南大环境、电气风电四、今日创历史新高标的全天站稳新高:高争民爆、海通发展、博硕科技、英集芯、中信银行盘中突破新高:睿创微纳、九州一轨、飞龙股份五、A股总市值前十标的长鑫科技、工商银行、建设银行、农业银行、中国移动、中国银行、中国石油、贵州茅台、宁德时代、中国海油风险提示:以上内容为当日盘面强势股复盘整理,仅作交易思路记录与学习参考,不构成任何投资建议。市场题材轮动较快,投资需理性参与、严控仓位风控
你有没有发现,最近一年,你和你身边的人遇到事情先问AI的越来越多了?这个感觉
你有没有发现,最近一年,你和你身边的人遇到事情先问AI的越来越多了?这个感觉,刚出炉的榜单替你证实了数据机构AppMagic统计的2026年全球应用下载TOP20,第一名不是TikTok,不是Instagram,是ChatGPT,累计下载10.76亿次,比第二名整整多出3个多亿。10.76亿是什么概念?全球网民五十来亿,差不多每五个人里,就有一个装过它。这个榜首,过去十年一直是社交和短视频的天下。如今被一个聊天大模型拿走,说明手机的第一入口正在换人,大家打开手机不再只是刷,而是问。中国应用也有看头。TikTok第二、Temu第七、剪映第八,豆包的海外版Cici排第十九,四款进前二十,短视频、电商、工具、AI各占一席。每个时代的下载榜首,都是那个时代的镜子。你都用哪个AI工具,评论区说说
问界汽车辟谣新能源车不作死就不会死,用AI摸黑,这是想玩火自焚呢[惊恐][吃惊
问界汽车辟谣新能源车不作死就不会死,用AI摸黑,这是想玩火自焚呢[惊恐][惊恐]
现在人人都在焦虑人工智能抢工作、砸饭碗,各行各业都在被AI替代。但AI能轻松干掉
现在人人都在焦虑人工智能抢工作、砸饭碗,各行各业都在被AI替代。但AI能轻松干掉体制内的临时工、合同工,却永远取代不了有编制的正式工。体制内临时工、外包岗,干的基本都是机械、重复、标准化的活。打字复印、数据录入、简单汇总、档案扫描、日常值守,这些流程固定、不用动脑、无需担责,现在AI一键就能搞定,效率比人工高十倍,还不用发工资、不用交社保。我们单位之前雇了两名外包文员,专门负责整理台账、录入数据。今年全部换成智能系统和AI辅助办公,两个人的活,一台机器半天就能做完,岗位直接撤销。但正式编的工作完全不一样,政策怎么解读、群众矛盾怎么调解、突发问题怎么处置、风险怎么把控,全靠正式工的经验判断和责任担当。出了问题,需要人签字背书、终身追责,AI背不了一丝一毫的责任。
创业早报|2026.9.5星期六1.巢匠科技(Nestworks)宣布完成
创业早报|2026.9.5星期六1.巢匠科技(Nestworks)宣布完成数亿元天使轮系列融资,红杉中国、蓝驰创投、钟鼎资本、祥峰投资、元璟资本等机构共同投资。(创业邦)2.AI智能体基础设施公司上海以太之心科技有限公司宣布完成数千万种子轮融资。(创业邦)3.迪安诊断发布双样本结核分子检测新技术。(36氪)4.中科星图与云南交投签署战略合作协议,围绕低空经济展开全维度、全链条深度协同。(36氪)5.鹿山新材、金三智能、华拟智能三方达成战略合作,三方围绕柔性触觉传感器、仿生智能机器人等前沿方向达成深度合作共识。(36氪)6.夏厦精密:拟投资不超过4亿元建设智能核心传动基地。(钛媒体)7.汉威科技与全球智慧物联网联盟、华为终端联合签署开源鸿蒙生态合作备忘录。(钛媒体)8.陕国投A:拟2.11亿元受让开源证券1.0371%股权。(钛媒体)9.晶科能源签约保加利亚110.28MW飞虎组件地面电站订单。(新浪财经)10.四川九洲:拟1824.62万元收购九州光电子6.25%股权。(新浪财经)11.心灵点滴:做那个中途退场的人也没关系。有些戏不属于你,你离开时的背影,比硬撑的笑容更接近真实。
有些话想对大家说,最近收到一些粉丝抗议本博发的AI内容太多了。本博表示理解,但不
有些话想对大家说,最近收到一些粉丝抗议本博发的AI内容太多了。本博表示理解,但不接受。其实我的日常工作特别忙,刷微博和使用社交媒体的时间是十分有限的,身边人都知道,我连微信的提醒都是关掉的,就是为了能够潜心处理我的科研工作。但是我不能因为这件事情就辜负大家对我的关注和期待。事实上我从2018年开始就开始研究人工智能,第一次是在IEEE主办会议上发表了一篇不温不火的论文,指出了向量、多模态的重要性,以及一种可以尝试的人工灵魂架构解决方案,不知道梁文峰有没有看过。有些朋友可能还记得我当时做了一个叫做“盛灵”的人工智能demo,用着还不错。那时我希望有一天,能够用人工智能帮助我传播我的世界观,给大家写出更好的文章。关于今天AI的发展,其实我们早就预料到了,在2019年还由我口述,由花千芳执笔写了一篇小说《超时空领域》,基本完整描绘了今天的AI场景。但是可惜中间有几年,我的精力被养狗的事情耽误了,好在今年有了合作伙伴,帮我照顾哮天犬的一切。这时ChatGPT和Deepseek已经走在了我的前面,这样很好,我可以直接捡来用,于是我现在在混合模型的基础上,搭建了一个超级庞大的系统。这套系统可以实时对全球的新闻事件做出响应,并逐步升级,截止最近一次升级,后台已经搜集了大概五十万册人类的图书和一百万篇论文,总共超过了2000亿字的文献,然后按照模拟我的人格培育出的数字生命思路,对新闻事件进行思考,在引经据典的基础上撰写文章。然后我每天会在几百篇自动化写好的文章里面选择出最想让大家看到的几篇,重点进行人工校阅和修正。总之目标是为了给大家提供更好的阅读体验。我不知道为什么很多粉丝对我近来的文章提出批评,甚至还有很多人明明看到了很好的文章,却不像从前一样评论和点赞,我不知道是不是基于对我新的创作方法的抗拒。事实上我现在的文章和其它博主用AI写的文章是有本质区别的,我的文章中的每一个字都凝聚了我的心血。我没见谁为了给大家写好文章大家这样庞大的AI系统的,所以希望大家还是能够继续支持我,点赞、评论、转发不要停,不然我会因此而伤心,从而失去创作的动力。更何况这样的系统已经稳定了我的发博质量和频率,不会出现从前断更好几天的情况,作品的质量也更加精品和稳定,总之,我不相信有任何一个评论员的文章能有我的文章宽度广、认知深刻。当然我搭建这样一套系统不只是为了写微博,比如之前我们做的世界杯预测算法就很完美的突破了人类预测世界杯准确率的极限,未来这种算法可以应用于对台解放战争的实时评估。我们还在高考报考期间开发了“雪峰报考”,顺应了张雪峰老师无论生死都能持续指导学生填报志愿的宏大愿望。我们至少还会在三个方向上持续发挥作用,一是持续赋能工业智能化和中国制造(参见xodn.com),二是赋能我撰写的那篇著作更加宏大的叙事(将在账号连载,低更新率,可以设为特别关注,实时弹出文章),三是助力中国人工智能产业发展。虽然我们现在很穷,人手也少得可怜,设备也捉襟见肘,但我相信我们一定能做到更好。另外还有一个好消息告诉所有关心我的朋友们。我之前有一段时间确实每天都喝酒,但现在已经好多天没碰酒了,就在今天,还有朋友找我小聚,被我委婉拒绝了,我说:最近很累,睡得也很少,更不敢喝酒,因为现在这个AI行业真的太卷了,我怕一旦我睡下来,就会被别人超过了,我现在已经是正高级工程师了,国家把我培养成才不容易,我愿为我挚爱的中国AI事业付出一切。在此,也希望大家能够继续支持我,谢谢啦!此心光明,亦复何言!赵盛烨,2026年9月4日夜
DeepSeekAPI大幅涨价,受冲击最大的就是大量中小开发者、AI创业团队,过去依靠低价API跑通
DeepSeekAPI大幅涨价,受冲击最大的就是大量中小开发者、AI创业团队,过去依靠低价API跑通产品的时代已经结束。此前开发者选型,第一参考指标就是token单价,谁便宜就用谁。而涨价之后,单纯比价已经没有意义。同样完成一份业务,有的模型输出啰嗦无效token多,有的模型推理精炼、少轮次就拿到结果DeepSeekAPI大幅涨价,受冲击最大的就是大量中小开发者、AI创业团队,过去依靠低价API跑通产品的时代已经结束。此前开发者选型,第一参考指标就是token单价,谁便宜就用谁。而涨价之后,单纯比价已经没有意义。同样完成一份业务,有的模型输出啰嗦无效token多,有的模型推理精炼、少轮次就拿到结果,综合下来总成本可能反而更低。行业逻辑发生切换:核算成本要看完成任务的综合开销,而不是单看每百万token标价。一部分中小应用,如果全部放在高峰时段调用,API成本会直接成倍抬升,对原本微薄的利润形成挤压。但也并非没有应对方案。开发者可以把批量文档处理、数据清洗、知识库构建迁移到夜间闲时执行;优化提示词,减少无效token消耗;多模型混合调度,简单任务交给轻量模型,复杂推理才调用V4‑Pro旗舰版本。行业洗牌随之而来。单纯靠堆低价API搭建、没有真实业务收入的AI应用,生存压力急剧放大;能够优化调用链路、追求业务价值的产品,才可以活下来。当免费廉价的红利褪去,AI应用来到真实商业化大考。
【稀土金属铒、钇是人工智能领域的关键“卡脖子”元素,我国在这方面的核心优势,就是
【稀土金属铒、钇是人工智能领域的关键“卡脖子”元素,我国在这方面的核心优势,就是拥有绝对供应能力】如今稀土金属铒、钇已然成为AI产业里实打实的关键“卡脖子”元素,不少高端AI芯片配套的光导纤维、散热陶瓷以及特种永磁材料,一旦缺少这两种元素,整体性能直接下滑30%以上,此前海外不少厂商长期把持相关供应链不肯松口。我国的优势恰恰扎根在产业最根基处,就拿铒来说,国内已探明的工业储量占到全球近四成,南方离子型稀土矿里的钇品位可达6%,比海外岩型矿足足高出3倍。更核心的是我们的分离提纯技术,能将99.99%纯度的铒、钇量产成本压缩至海外同品质产品的60%,当前全球85%的AI产业所用高纯铒钇原料都产自国内,相当于我们早已悄悄攥住了AI产业链上游最核心的原料底牌。(附图摘编今日头条自媒体号)
#问界辟谣预制车#用AI图造假,简直是狗胆包天
#问界辟谣预制车#用AI图造假,简直是狗胆包天问界辟谣预制车用AI图造假,简直是狗胆包天
【李斌:市场低估蔚来我们更是AI与能源公司】蔚来连续三个季度盈利,财报发布后股价却明显下跌,李斌回应
【李斌:市场低估蔚来我们更是AI与能源公司】蔚来连续三个季度盈利,财报发布后股价却明显下跌,李斌回应称当下AI热潮从供应链、人才、资本三方面挤压汽车行业,全行业整体被低估,蔚来当前基本面远好于市值巅峰期,会靠持续经营结果证明价值。
人人影视负责人回应App上线 人人影视App上线一事,引发了大量追剧爱好者
人人影视负责人回应App上线人人影视App上线一事,引发了大量追剧爱好者的关注。谈及未来的计划、安排,人人影视的企业负责人李渊敏表示:平台计划覆盖50余个国家和地区,优先面向东南亚输出国产影视内容。除此以外,受AI技术影响,人人影视内部也打造了AI影视本地化技术。以便突破传统文字翻译局限,用角色音色克隆的方式,为用户带来更沉浸的观剧体验。
马斯克这话一出来,全球科技圈都安静了。他在G20会议上直接挑明:现在全球已经存
马斯克这话一出来,全球科技圈都安静了。他在G20会议上直接挑明:现在全球已经存在相当严重的电力危机,除了中国,所有国家都将面临电力短缺。AI时代最大的难题,可能不是造不出芯片,而是没那么多电给芯片用。过去几年,全球科技圈一直在追逐人工智能。大家关注最多的是英伟达GPU卖得多火,哪家公司训练出了更大的模型,谁在AI领域跑得更快。但到了2025年前后,一个新的问题越来越明显:AI发展速度太快,能源基础设施开始跟不上了。这个变化,连马斯克也多次公开提醒。2025年1月,马斯克在社交平台上表示,未来人工智能发展的限制因素可能会从芯片转向电力。他认为,AI数据中心的建设速度非常快,而能源供应可能成为新的瓶颈。为什么AI这么耗电?因为现在的大模型已经不是普通软件了。过去一个网站、一款手机应用,可能几台服务器就能运行。但训练像GPT这类大型人工智能模型,需要大量高性能芯片长时间工作。数万甚至更多GPU集中在一起,就形成了一个巨大的耗电中心。这些芯片就像发动机,性能越强,需要的“燃料”也越多。根据国际能源署(IEA)发布的报告,全球数据中心用电量正在快速增长。2022年全球数据中心、人工智能和加密货币相关设施的用电量约占全球电力消费的2%左右,预计到2026年可能达到更高水平。其中,人工智能的发展是推动数据中心耗电增加的重要因素之一。美国受到的压力尤其明显。近年来,美国科技巨头不断扩大AI投资。微软、谷歌、亚马逊等企业都在建设大型数据中心,希望抢占人工智能基础设施。但问题来了,美国部分地区电网建设速度并没有跟上。很多数据中心选址之后,真正接入稳定电力需要等待较长时间。原因并不是美国没有能源,而是新的发电设施、输电线路建设周期较长。这也解释了为什么现在一些科技公司开始自己寻找能源方案。例如,微软、谷歌等企业都在探索通过长期购电协议、新能源项目甚至核能等方式保障未来电力供应。说到底,AI竞争正在从单纯比拼芯片,变成比拼一整套基础能力。谁有先进芯片,谁拥有算力优势;但谁有稳定电力,谁才能让这些芯片真正运转起来。中国在这方面确实有自己的特点。过去多年,中国持续建设电力基础设施,形成了规模庞大的电网体系。同时,中国在特高压输电、风电、光伏等领域投入巨大。比如西部地区拥有丰富的能源资源,而东部地区拥有大量产业和人口,通过特高压输电,可以把远距离能源输送到用电需求更大的地区。这类基础设施建设,不一定在短时间内引起关注,但到了人工智能时代,它的重要性开始显现。未来AI竞争,可能不会只是实验室里的技术比拼,而是一场从芯片、能源到基础设施的综合竞争。很多人以前说,人工智能时代拼的是算力。但算力从哪里来?最终还是离不开电。芯片决定AI能跑多快,能源决定AI能跑多久。人工智能看起来是一场软件革命,但背后其实也正在变成一场能源革命。谁能提前准备好支撑AI发展的基础设施,谁就更有可能在下一轮科技竞争中占据优势。
在中国互联网上刷到大量关于特斯拉无人驾驶车辆的消息。有博主甚至这样夸张的说到
在中国互联网上刷到大量关于特斯拉无人驾驶车辆的消息。有博主甚至这样夸张的说到,工业、Ai革命已经开始了,我们现在还在纠结仪表盘、HUD、屏幕挂挡、毛坯房、沙发。这样的标题很容易让人误以为中国在无人驾驶方面毫无作为,美国又在引领科技。难道这些博主不知道广州和其它一些大城市已很多无人驾驶出租车在运营。方向盘是锁死的根本不能用,和拆了一个样,这已经是L4了。无人送货车,无人公交车,港口的无人货车……无人驾驶中国已经走在世界前列!但这些博主这样报道,很容易让那些不关注中国无人驾驶技术的网友误以为中国落后美国很多!
9月3日,英国《卫报》刊登专栏作家、经济编辑拉里·埃利奥特文章,《西方曾兴高采烈地预言中国衰落,而中
9月3日,英国《卫报》刊登专栏作家、经济编辑拉里·埃利奥特文章,《西方曾兴高采烈地预言中国衰落,而中国却掀起一场人工智能革命》。以下是凤凰网“天下事”全文编译:几乎从中国经济奇迹诞生之初,西方世界就一直在预言它的终结。各种书籍层出不穷,纷纷阐述着它将如何走向悲惨的结局。即便是那些9月3日,英国《卫报》刊登专栏作家、经济编辑拉里·埃利奥特文章,《西方曾兴高采烈地预言中国衰落,而中国却掀起一场人工智能革命》。以下是凤凰网“天下事”全文编译:几乎从中国经济奇迹诞生之初,西方世界就一直在预言它的终结。各种书籍层出不穷,纷纷阐述着它将如何走向悲惨的结局。即便是那些对中国高速发展印象深刻的人,也抱有这样一种自我宽慰的想法:西方将继续把持高端制造业,而中国只会永远停留在电视机组装代工的层面。就在外界一遍遍预言中国衰败却迟迟未能应验之时,中国已经成长为世界工厂。这一发展过程分为两个截然不同的阶段。第一阶段,中国确实主要生产低成本工业品,廉价劳动力带来竞争优势。海外企业为追逐利润纷纷把产能转移至东亚。如果没有“中国1.0”,特朗普或许仍然只是纽约的房地产开发商,而英国脱欧也可能永远不会发生。然而,中国人并不满足于仅仅生产低成本消费品,而是开始大力投资高端制造业。“中国2.0”打破了西方世界的幻想:中国不会永远只是生产低端产品的国家。中国已牢牢掌控太阳能电池板的全球市场,并成为电池和电动汽车领域的全球领导者。中国机床也不再依赖德国进口,已经可以实现自主生产。德国极右翼政党选择党的崛起,很大程度上正是源于中国对德国制造业岗位构成的竞争压力。如今,中国正与美国在人工智能领域的竞争中争夺主导地位。欢迎来到“中国3.0”时代。今年7月,中国初创企业月之暗面推出KimiK3大模型,一经发布便大获成功。上线仅两天,算力就被需求挤爆,企业不得不暂停新用户订阅。这并不出人意料:KimiK3主打的卖点,就是可以免费对标OpenAI最新版ChatGPT等美国竞品。这并非偶然的昙花一现。正如意大利联合信贷银行的资深经济学家坎帕内拉(EdoardoCampanella)所指出的,中国正在推行一项清晰的人工智能战略:紧跟技术前沿、向全球输出模型、参与制定国际技术标准。这场人工智能竞赛有三点值得关注。第一,眼下美国正对加拿大大打关税贸易战,这实在算不上明智。美国本应尽可能争取更多盟友。第二,免费开源的中国AI模型面世,或将给全球市场带来巨大冲击。此前美国笃定自身技术优势会在AI竞赛中占据上风,这也为科技企业的巨额投资提供了合理性。尽管油价走高,华尔街股价依然反映出市场的乐观预期:人工智能会重塑经济,而美国将是最大受益者。但如果中国可以低成本开发、免费开放AI大模型,投资者就会开始质疑,美国科技企业的巨额投入,足以支撑科技公司高昂的股价吗?中国在人工智能领域的成功,可能会刺破股市泡沫。最后,英国等国家想要推进再工业化,可以从中国身上吸取经验。大约50年前,中国开始夯实制造业实力,当时它清楚自己是发展中国家,明白前路挑战巨大,但制定并坚持执行长期规划。中国不回避扶持重点产业,也不会把产业发展交给投机资本随意摆布,而是充分动用各类政策工具。结果就是我们现在看到的:中国已经完成了产业政策的转型,从以廉价商品为主导的产业政策转向了涵盖所有领域的产业政策。诚然,中国的模式并非完美无缺,但这与英国自20世纪70年代末以来对制造业的漠视形成了鲜明的对比——一个国家认真对待制造业,而另一个国家则不然。