9月19日至20日，第九届中国经济大会在中国香港举行。本届大会以“新质引领·韧性增长”为主题，围绕战略布局、产业变革、管理创新与科技应用等议题展开。会上，知跃空间智能获评“2026年度·国际影响力企业”；创始人兼CEO钱琳瑞博士同时入选“2026年度经济人物·十佳青年领袖”。

两项荣誉分别指向企业的技术影响力与青年创业者的长期探索，也共同落在同一条主线上：知跃正把对生物大脑结构与动力学机制的理解，转化为下一代人工智能可以运行、验证和落地的技术体系。

知跃空间智能获评“2026年度·国际影响力企业”

一条少有人走的路，正在走到舞台中央

作为知跃空间智能创始人，钱琳瑞博士长期聚焦类脑计算、全脑仿真、微分方程高效求解与Physical AI等前沿方向。凭借交叉学科双博士背景和产业化经验，她在创业之初便选择了NeuroAI这一技术范式，并将其作为一项需要长期投入的底层工程。

这条路线关注的不只是“如何复刻一颗大脑”，而是一个更具工程意义的问题：生物智能的连接结构与动力学机制，能否被转化为可以驱动真实任务的计算系统？围绕这一问题，知跃持续连接类脑计算、全脑精细化建模与具身智能，并在数字环境及不同形态机器人上探索智能能力的迁移与落地。

青年科技创业者的价值，最终要由长期问题来检验：能否持续投入一个尚未形成共识的方向，能否把前沿科学问题变成可工程化、可产品化、可产业验证的技术。此次钱琳瑞入选“十佳青年领袖”，所对应的正是这场从科学判断走向产业实践的持续求索。
从“理解生命”到“创造智能”

自2024年起，知跃便围绕这一方向持续投入。彼时，NeuroAI、全脑建模与生物智能尚未成为产业讨论的高频词；如今，随着连接组、全脑仿真、网红”果蝇“ 等研究在全球受到关注，这条曾经冷门的技术路线正逐渐进入主流视野。赛道热度在变化，但知跃的核心问题没有改变：如何从真实生物智能中找到新的计算原理，并将其带入现实世界。

“当AI离开屏幕，真正进入这个世界，会发生什么？”在2026世界机器人大会上，钱琳瑞曾用这一问题概括Physical AI面临的变化。她的判断是，当数据、模型与载体同时改变，AI需要一套面向真实世界的新技术栈，而类脑计算会是一条关键路径。

知跃坚持的“结构驱动”路线，正是从这一判断出发：以生物智能自身的结构与动力学为起点，建立自主的底层模型与计算体系。此次“年度国际影响力企业”奖项，关注的也不只是企业规模，而是在全球技术竞争中形成独立技术路径与话语权的能力。这与本届大会“新质引领·韧性增长”的主题形成了呼应——以底层创新建立长期确定性，以自主技术体系面对外部变化。

知跃空间智能与创始人钱琳瑞博士获大会双项荣誉
让NeuroAI走进真实世界，知跃还在路上

对知跃而言，双项荣誉是一次阶段性确认：一条曾经少有人关注的技术路线，正在被更多人看见。但比荣誉更重要的，仍是接下来的问题——如何让全脑精细模型真正参与感知、决策与行动，并在更广泛的真实场景中证明生物智能的工程价值。知跃的探索，仍在继续。