2026年5月26日，中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》，共有9款国产AI训练推理芯片全部获评安全可靠Ⅰ级，几乎涵盖AI算力领域的几乎所有主力选手，有效期三年。

市场早已先行。IDC数据显示，2025年中国市场AI加速卡总出货量约400万张，国产品牌合计交付约165万张，市场份额达到41%，首次突破四成。英伟达虽仍以约220万张居冠，但55%的市占率较2024年的70%已明显下滑，格局变化的速度超出多数人预期。

5月22日发改委新闻发布会上，发言人李超明确提出“指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片”，叠加近期正在谋划出台的加快“人工智能+”落地配套文件，信号指向已经相当明确。

然而，芯片层面已形成产业阵型，但大模型能否顺畅落地是另一道关卡。CUDA生态壁垒深厚，迁移成本高，很多大模型厂商在国产替代的喊声背后仍然高度依赖NV产品。发改委指导文件的出台，正是要打破这个惯性。清单涵盖一整套涵盖研发设计、生产制造到供应保障的全生命周期测评，简而言之，为政企用户提前踩实了风险。在国产算力芯片阵营中，海光DCU的安全进度和生态厚度值得关注。

2026年内生安全技术论坛上，海光信息正式发布了内生安全技术全景图，将安全能力从“可选组件”提升为“芯片级标配”。

依托C86 CPU与DCU的双芯架构，海光构建了中国唯一的C86+GPGPU产品矩阵。全系芯片内置密码协处理器与平台安全处理器，从设计源头植入安全能力。具体来看，其内生安全体系包含四个层面：

密码技术：实现密码运算加速与密钥全生命周期管理；机密计算：通过安全虚拟机保障AI计算全栈隔离；可信计算：基于自主可信根，建立从系统启动到用户应用的完整信任链；漏洞防御：基于独立演进的C86架构，原生免疫熔断、幽灵等重危漏洞。

在服务层，该体系覆盖数据“采集-传输-存储-使用-销毁”全生命周期，实现全链路加密与全程可用不可见。

生态层面，本身兼容主流CUDA环境，其DCU已经实现了对DeepSeek、Qwen3、混元、智谱等365款主流大模型的深度适配，覆盖全球99%非闭源模型。此外，进一步联动天翼云、移动云等头部云服务商，麒麟软件、统信软件等操作系统厂商，以及格尔软件、上海CA、北京CA等专业安全厂商，相关解决方案已在政务、金融、电力、运营商、石油、交通、教育、医疗、航空航天等重点行业规模化落地。

从国产替代的角度看，今年的节奏会比往年快得多。信创要求2027年核心系统100%国产化，留给算力基础设施的时间窗口正在收紧。这份清单就是赛道里面最权威的指挥棒，大模型厂商、行业用户、云服务商，接下来的动作应该都会围绕它展开。安可清单与内生安全体系，共同构成了这场算力底座国产化进程中最为清晰的技术与政策指挥棒。