1、早期我们也开发了很多智能体，实际都是分散使用的，当然也提升了效率。

2、第二阶段，codex等兴起，AI开始进入自己工作，交付结果的阶段。第三阶段，应该是工作台系统。

3、工作台比起skill,codex等都会更强大，工作台等于集成了工作流所需要的所有技能，并且可以自动化，半自动化执行。

4、最重要的是，可以形成逻辑和数据上的闭环，工作台可以让运营实现自我成长的过程。

5、工作—数据-复盘-工作，形成自我进化的能力。

6、然后岗位，任何工作，都可以用类似的工作台，做完整的工作流。

7、最近微博发的少，因为我已经深深爱上了工作台。

8、给公司的各个业务开发一套，会大大提升效率，制定什么是有效的标准，复制的标准，迭代的标准。

9、工作台，相当于一个很厉害的运营总监，集合，市场分析，内容输出，数据分析，复盘建议于一体。

10、我看到很多公司花年薪100万，200万，只为招聘产品，品牌操盘手，就是整体规划。

11、有了工作台以后，可以打造一个“操盘手”，从起盘开始，就开始做规划。

12、工作台的能力，会伴随使用，数据的增加，最终成长为这种年薪200万的，操盘手。

13、企业请不起200万的顶级操盘手，那就打造自己的AI操盘手。用数据迭代它，用系统沉定它

14、未来的企业，公工作台，系统，操盘手的思维来改造每个岗位。比让员工自己去摸索AI更高效。

15、身边好多公司老板，安排员工AI化，大多费钱，成效差。

16、老板不自己下场，探索，是很难有结果的。

17、这个工作台系统，我磨了1个月，从1.0.0改到2.6.2，不是26个版本。应该是改了262次。

18、因为还是会有一些bug，细节要修复的。但我有耐心，因为我清楚的知道其价值。

19、炼成这个能力后，在开发第二个，第三个工作台，就轻车熟路了。

20、我把各个模型都用了一遍，不要听模型吹牛逼，安排相同的任务去跑一遍，谁强一目了然。

21、前期虽然会浪费一点试错成本，但后面就清楚的知道每个大模型擅长干啥了。