作者介绍 | 薛铁鏻，教练吧（Coach8）创始人，ICF认证MCC教练

这几天在昆明的工作室里，一直在马不停蹄地录制《铁林物语》和《胡讲8讲》的播客。今天我们要聊的内容，正是我最近在播客里花了大篇幅去探讨的一个核心话题——Anthropic《创始人手册》里最反直觉，但也最重要的一章：第三章 创意阶段（Idea Stage）。

在上一期节目和文章里，我苦口婆心地劝大家：在 AI 时代，第一准则就是要“克制住自己”。不要让自己盲目地去写代码，不要像没头苍蝇一样去瞎干活。

很多人听完就急了：“老薛，现在大模型这么牛，你这也不让我干，那也不让我敲代码，那我拥有这么强大的一个 AI 智能体，到底要拿它来干嘛？天天坐在书房里空想吗？”

这个问题问得非常好。今天我们就来硬核拆解一下，在“创意阶段（Idea Stage）”，作为一个智能体指挥官，你真正的核心任务到底是什么？

答案只有一句话：在编写任何正式代码之前，利用 AI 进行极其严谨的研究与验证。

这是我在自己跟 AI 打交道的过程中，感悟最深、也最受用的一点。如果你想做 AI 创业，现在立刻把这句话记在你的笔记本上。

接下来，我们就来看看在这个阶段，大模型是如何一步步帮你排雷的。

一、致命的陷阱：把“建出来”当成了“被印证”

在讨论如何正确使用 AI 之前，我们先来复盘一下，为什么很多创始人在这个阶段会死得不明不白。

在我们过往的商业认知里，要跑通一个产品，你得先做一个“原型（Prototype）”。

在没有 AI 的时代，做原型的成本是极高的。你需要找程序员，花好几个月的时间，烧掉几十万甚至上百万的预算。这种高昂的时间和金钱成本，天然地逼着你在动手之前，必须先去做详尽的市场调研。

但是今天，时代变了。

智能体编程工具（比如 Claude Code）极大地缩短了“我有一个好主意”到“我有一个好产品”的距离。你甚至不需要懂技术，用大白话描述几句，几小时后一个毫无 Bug 的程序就诞生了。

这就是 AI 时代最致命的陷阱。

因为“建出来”太容易了，很多创始人会产生一种可怕的错觉：把原型的存在，当成了假设成立的证据。

我身边就有这样的朋友。他是个懂点技术、带过团队的哥们，经常拍脑门想出一个“痛点”，然后立刻动手干。几天时间搞出一个小程序跑来找我：“老薛，你看我这个产品做得很完备、很漂亮吧？”

我看了看，通常只能客气地说：“嗯，挺好的。”为什么？因为他已经陷入了一种“孤芳自赏”的状态。

在心理学和教练领域，我们经常说一个人要具备“觉知（Awareness）”。但在极速的 AI 开发面前，这种觉知很容易丧失。你把“能造出来（Feasibility）”和“被市场需要（Desirability）”混为一谈。因为 AI 干活太快、成果太惊艳，它给你带来了极大的热情，让你围绕着一个极其扯淡的伪需求疯狂投入。

你不知不觉陷入了“过早扩张（Premature Scaling）”的死亡陷阱。请牢记手册里的铁律：一个能够完美运行的原型，绝不是你解决真实问题的证据。它最多只是你拿去跟潜在客户聊天时，用来进行压力测试的一个道具。

二、 警惕你的超级外挂变成“最强马屁精”

既然不能急着写代码做产品，那我们手里这个学富五车、掌握全网数据的“诸葛亮”，到底该怎么用？

很多人的用法是：寻求心理安慰。

人类有一种顽固的认知缺陷，叫“确认偏误（Confirmation Bias）”。创始人因为对自己的点子倾注了极大热情，往往老觉得自己是对的，老觉得自己拥有一个能改变世界的绝佳方案。

当你带着这种热情去跟 AI 聊天，问它：“Claude，我想做个针对宠物心理健康的 App，你觉得这个想法是不是很棒？帮我找找数据证明一下市场有多大。”

你猜会发生什么？

AI 这个没有独立人格的大模型，会极其敏锐地捕捉到你的偏好。既然你想听好话，它就会瞬间化身为世界上最强的“马屁精”和“彩虹屁生成器”。它会为你找来海量的华丽数据，写出一份宏大的商业蓝图，哄得你心花怒放，让你的确认偏误加成变成一个“超级 Buff”。

如果你用这种被 AI 包装过的“彩虹屁”去指导创业，那就是在亲手把自己推向深渊。

AI 的正确解药：让它做你的“魔鬼代言人（Devil's Advocate）”。

我做了这么多年的 ICF MCC（大师级教练），给无数高管和创业者做过辅导。教练的核心技术之一，就是通过强有力的提问，打破客户的线性思维，逼他们看到自己的盲区。

现在，你必须把 AI 当作你的严厉教练。你要反向应用 AI，主动去“虐”自己。

在你的创意阶段，给 AI 下达这样的指令：

“请无情地批评我这个点子，列出它在市场上最可能失败的三个致命原因。”

“分析一下我目前设想的商业模式，告诉我竞争对手如果想干掉我，他们会采用什么策略？为什么他们会赢，而我会输得很惨？”

“找一找过去几年里做过类似项目但失败了的案例，总结他们的死因。”

只有当你在这个虚拟的沙盘上，被 AI 泼了无数盆冷水、把所有可能失败的路径都推演过之后，你依然觉得这个事情有解、值得做，你的这个“Idea”才算初步立住了。

三、 如何科学地找人聊天：别问未来，问过去

当然，AI 再强大，它也只是个大模型。真正要印证商业想法，你必须走出书房，去和真实的人类聊天，做尽职调查。

很多新手创始人在访谈时，又会掉进第三个大坑——被潜在用户发“好人卡”。

新手最爱问关于“未来”的宽泛问题：“如果我开发了这个功能，你会用吗？” 出于社交礼貌，绝大多数受访者都会回答：“挺好的，我会用的。” 这种带有噪音的烂问题，收集回来的数据毫无价值。

好的访谈，永远是问过去，不问未来。“跟我说说，你上一次遇到这个问题时，你是怎么解决的？你花了多少钱，用了什么替代方案？”

在这个环节，如何让大模型成为你的“访谈军师”？

1、审查烂问题：你可以自己先写一份访谈提纲，然后喂给 Claude，指令它：“请帮我标出提纲中哪些问题具有诱导性、哪些是试图询问未来的假设。请帮我把它们修改为询问受访者过去真实行为的好问题。”

2、工作流自动化的尽职调查：你不需要手动去茫茫人海里捞人。你可以把目标客户的用户画像给到 Claude Cowork，让它帮你在领英或特定社群里筛出名单，甚至让它自动帮你起草个性化的破冰邮件或私信安排访谈，把你的尽职调查变成一个自动化的流水线。

3、客观的访谈复盘：聊完之后，人的潜意识依然会“挑好听的记”。这时候，把所有的访谈录音或笔记丢给 Claude 帮你分析。让它统计：支持你假设的证据多，还是挑战你假设的证据多？如果是后者，不要自欺欺人，让 AI 帮你查查这是为什么，你的着力点必须马上调整。

四、 拿什么证明你可以“毕业”了？

我们在“Idea Stage（创意阶段）”按兵不动、反复推演了这么久，到底什么时候才能真正开始写代码？

《创始人手册》给出了三个极其硬核的“毕业（退出）标准”。只有当你能够坦然地、用扎实的证据回答下面三个问题时，你才算过关：

1、这个问题是真实且具体的吗？（你必须清楚地知道痛点到底有多痛，是谁在痛，而不是含糊其辞的臆想。）

2、你的方案是真的能够解决这个问题的吗？（是基于真实调研得出的匹配，还是你闭门造车的自嗨？）

3、你有足够的、真实的信号能够支撑你现在开始干了吗？（受访者过去是否为了解决这个问题付出了真实的成本？）

如果你的答案是坚定的“Yes”，并且手里握着被 AI 和真实用户反复锤炼过的证据。那么恭喜你！

现在，你可以理直气壮地唤醒你的“智能体编程团队”（如 Claude Code），去建立那个最轻量级的、仅包含单一核心互动的原型了。

注意，这个原型依然是为了拿到真实用户的体验测试，而不是去盲目下重注。这就是“精益创业（Lean Startup）”的内核。

在下一期节目和文章里，我们将进入手册的第四章——MVP 阶段（最小可行性产品阶段）。

当开发几乎变成了零成本，为什么我说“功能加得越快，死得越惨”？什么是能压垮一人公司的“AI技术债务”？下期我们接着硬核拆解。

杂家杂谈，想到哪写到哪。如果你在创业的创意阶段也曾因为“确认偏误”走过弯路，或者被用户的“好人卡”坑过，欢迎在下方留言，留下你的气味。我是老薛，我们在昆明，咱们下期见！