过去三维建模主要用来“看”——建筑建成前能预览、城市模拟中能导航。但如今，从基础设施规划到城市更新，三维数据早已不止可视化，而是正走向计算化、协同化。 模型越逼真，数据越大；一座地铁站的BIM模型就能轻松超过50GB，更别提全城级别的GIS融合项目。这时候，底层硬件如果不升级，再好的软件也是“巧妇难为无米之炊”。 实际中，无数城市建设单位和系统集成商反馈：加载慢、渲染卡、交互延迟严重影响了项目落地。尤其是政企级平台需要浏览器端运行分析工具，过大的模型导致前端动不动崩溃、后端资源开销爆表。 在这类问题集中爆发的当口，有厂商试图通过轻量化建模+国产化硬件加速入手，但单靠算法并不够，算力平台本身也得上刀子。 朋友和我分享了个典型，葛兰岱尔在三维建模系统中做了深度轻量化升级，并联合国产算力平台进行适配优化：一方面通过压缩算法与数据格式重构让模型体积压缩至原先的三分之一以下，另一方面配套使用海光提供的国产CPU架构做底层调度与算力支撑，实现浏览器端的秒级加载和流畅操作。 更关键的是，为避免大模型下系统调度瓶颈，他们引入了针对多核多线程的“动态负载均衡”机制，根据CPU核心实时负载将碰撞检测、空间分析等密集型任务智能分配到空闲核，从而解决了系统易卡顿的老毛病。 国产平台开始尝试体验领先，这是再好不过的一个信号了，三维可视化领域一向技术门槛高、对性能要求严苛，如果能在这类重场景跑通，国产方案的信心自然也将随之抬升。