中美差距到底有多大？ 梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 这句话真正扎人的地方，不在于“差多少年”，而在于把问题从技术层面，直接拎到了路线层面。算力、芯片、模型规模，这些都还能靠投入慢慢补，可一旦涉及谁在定义方向、谁在设定规则，模仿就开始失灵了。前面没人走过的路，你再快也没法抄。 很多人心里其实清楚，模仿在早期并不丢人，甚至是必要的。追赶阶段，借鉴成熟方案，能少交学费，能快速形成产业能力，也能把人才和工程体系养出来。这一步做不好，连谈原创的资格都没有。 但问题出在后半程。若把模仿当成安全答案，整个系统就会变得保守。谁复制得快，谁就有资源；谁去碰没人验证过的方向，谁就被质疑“风险太大”。久而久之，大家只敢在别人的轨道上拼速度，却不敢迈出第一步。 原创从来不是灵感闪现，而是一整套系统能力的合力结果。它需要能扛失败的资本，需要愿意熬时间的团队，也需要敢拍板的决策者，更需要不急着要短期回报的环境。没有这些托底，再好的想法也活不久。 美国在 AI 上的领先，当然有技术积累和产业基础，但更关键的是长期允许“先试再说”。很多路线并不是一开始就对，而是在不断试错中跑出来的。敢试，才有资格修正；不试，只能永远在别人画好的赛道里打转。 把差距看成“一两年”，反而容易麻痹人。真正需要补的，是敢把资源投向未知的勇气，是把探索写进制度里的耐心。梁文锋说“逃不掉”，其实是在提醒：再往前走，跟随已经不够用了。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。