推荐大家关注一下Hugging Face这个平台，它是全球最大的AI开源社区，上面的数据基本能反映整个AI行业的真实动向。1月21日，Hugging Face更新了一组数据，我看完之后挺震撼的。阿里千问系列模型的下载量突破了10亿次，衍生模型数量突破20万个，两项数据都是全球开源模型里的第一。说实话，一年前我还觉得中国开源模型和美国差距挺大的。 但现在看这些数字，局面好像已经完全不一样了。今天我把这件事背后几个值得关注的点给大家列一下。1️⃣ 第一个点：千问已经彻底超越了美国的Llama。这个结论不是我说的，是数据说的。千问现在平均每天被下载110万次，衍生模型每天新增超过200个。曾经的开源王者Meta Llama，已经被甩在后面了。更有意思的是MIT和Hugging Face联合做的一份研究，他们分析了全球22亿次模型下载行为，发现中国开源AI模型的采用份额已经涨到了17.1%，首次超过美国的15.8%。这个数字的意义在于，中国正在从跟随者变成引领者。黄仁勋在英伟达的财报电话会上直接说，千问是开源AI模型里最好的。 谷歌DeepMind的CEO哈萨比斯也承认，中国AI和美国的技术差距可能只剩几个月了。这些话从他们嘴里说出来，分量是完全不一样的。2️⃣ 第二个点：千问正在成为全球AI研究的基座模型。这个趋势很多人可能没注意到。斯坦福李飞飞团队基于千问训练出了新模型s1，进一步拓展了AI推理的边界。 美国艾伦AI研究所把千问称为AI社区探索强化学习新技术的事实基座模型。事实基座模型就是大家默认都用这个当底座来做研究。新加坡国家AI计划在选型的时候，放弃了Meta的Llama，选择了千问做二次开发。在缅甸语、菲律宾语、印尼语等7种东南亚语言的权威评测里，基于千问3训出的新模型拿下了开源模型第一。亚马逊、爱彼迎这些硅谷公司也都在用千问训练机器人、发展新业务。千问正在变成全球开发者的基础设施。3️⃣ 第三个点：千问的增长速度是指数级的。去年下半年以来，千问的下载曲线开始狂飙。在Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral这几家主流厂商里，千问的增速排第一，而且到现在还在往上冲。有一个数据特别能说明问题。 千问3系列里有5款小尺寸模型，光这5款模型在12月的下载量，就超过了Mistral、OpenAI、英伟达等6家国际巨头所有开源模型的下载量总和。为什么会这样？ 因为千问的开源策略很聪明，在小尺寸模型上的精准布局，文本视觉全模态支持，还支持119种语言和方言。不管你是想在手机上跑个轻量模型，还是想做个多语种翻译工具，千问都能接住。 好用加上免费，谁会拒绝呢？4️⃣ 第四个点：阿里可能是中国唯一能对标谷歌的AI公司。这个判断听起来有点大，但逻辑是这样的。AI竞争到最后，拼的是云加模型加应用的三位一体能力。 放眼全球，能同时做好这三件事的公司屈指可数。OpenAI的模型很强，但云算力要靠微软。 Meta有Llama，但没有拿得出手的AI应用。 能三条腿都自己走路的，目前只有谷歌。阿里现在的情况是：开源模型全球第一，千问App月活刚破亿，阿里云提供算力支撑。 三个轮子都转起来了。这可能是过去一年阿里股价接近翻倍的真正原因。中国AI的拐点可能真的来了。在开源生态这个战场上，中国选手第一次坐到了牌桌的中心位置。