调研基本情况
2026年1月28日15:00-16:00,天津九安医疗电子股份有限公司(以下简称“九安医疗”)通过电话会议方式举办投资者线上交流会,接待了农银汇理、南方基金、大成基金、博时基金、前海开源、新华基金、招商基金、光大保德信等8家机构。公司董事会秘书邬彤出席会议,就产品研发、糖尿病诊疗照护“O+O”新模式、AIoT糖尿病家庭医助项目、科创投资及股东回报规划等事项与机构投资者进行沟通。
核心议题解读
IVD产品进展:四联检试剂盒美国上市,智能助听器研发中
在产品研发方面,九安医疗介绍,IVD产品领域的iHealth四联检试剂盒已于2025年12月获得美国FDA510(k)上市前通知,目前已在CVS开始销售,同时可通过亚马逊线上渠道订购。亚马逊平台显示,该产品两人份售价29.99美元,四人份售价49.99美元(预售结束后定价54.99美元)。公司表示,该产品拓展了试剂盒类产品的可检测病毒类别,有助于满足美国市场呼吸道病毒筛查多元化需求,提升核心竞争力。值得注意的是,510(k)属于常规上市许可,不受EUA终止影响,可在美持续销售。
此外,公司在智能助听器领域拟推出的最新款AI智能助听器尚在研发中,该产品搭建全新移动听力计算架构,加持AI神经网络助听算法,旨在确保用户在任何环境下享受清晰、自然的听觉体验。
糖尿病诊疗照护“O+O”新模式:国内覆盖424家医院,管理36.6万患者
针对糖尿病诊疗照护“O+O”(Offline+Online)新模式,九安医疗表示,该模式以糖尿病全病程管理为核心,通过与医院合作设立正式门诊,由医生负责诊疗方案、照护师负责后续患者教育与随访,实现院内诊疗与院外管理闭环。具体来看,院内为患者提供全面医疗诊断、营养咨询及个性化照护方案(含一对一患者教育);院外通过实时医疗指导、健康干预和知识推送,实现饮食、运动、药物和心理的全病程管理。
数据显示,该模式显著提升入组病患的糖化血红蛋白达标率,从基线的30%左右提升至60%左右,不良率降至5%以下,规范管理率提高至70%。截至2025年半年报,该模式已在全国约50个城市、424家医院开设照护门诊,总管理国内糖尿病患者36.6万余名;在美国已与约74家诊所、394名医生合作,照护病人数约2.1万人。公司称,照护人数及相关营业收入近年来均实现较大幅度增长,且美国医保已支持互联网医疗服务付费,中国相关政策也在逐步落地。
AIoT糖尿病家庭医助:2026年Q2上线完整版AI模块,定位照护师效率工具
关于“AIoT糖尿病家庭医助”项目,九安医疗介绍,该项目旨在结合前沿AI技术开发垂直模型,打造智能化、个性化的糖尿病慢性病管理工具,通过整合大语言模型、物联网与多模态数据分析技术,构建全天候家庭医助,助力糖尿病诊疗照护“O+O”新模式加速落地。
公司表示,AI系统并非替换人工,而是通过微调模型、优化上下文处理和构建多专家协同Agent系统,辅助提升人工照护师工作效率。相比通用AI助手,该医助具备更强垂直领域能力,能主动感知用户状态并个性化沟通以提升患者依从性。目前,照护师Copilot完整形态已于2025年上线,未来将以浏览器插件形态长期迭代;预计2026年第二季度上线完整版AI模块,并进行小范围灰度测试。
此外,公司已初步组建30余人规模AI团队,强调私域医疗数据是核心资产,目前36.6万国内糖友的健康数据已用于垂直AI模型训练,未来有望攻克数据融合、模型解释性等技术难题,打造糖尿病管理领域AI垂直大模型。
科创投资:认缴超43亿元布局多领域,覆盖27家基金
在科创投资方面,九安医疗透露,自2022年以来,公司通过与专业投资机构合作、天开九安海河海棠科创母基金及九尚创投等平台,累计认缴出资规模超43亿元,参与投资奇绩、砺思、英诺、九合、明势、蓝驰等27家创投基金,并对创新科技企业进行直接投资。投资领域聚焦硬科技、医疗大健康、人工智能、生物制造、新能源和新材料等前沿技术,尤其关注基于大模型的新一代人工智能技术及其应用,通过母基金向子基金出资方式,实现对AI领域产业链全覆盖(含大模型、算力、应用、数据等)。截至目前,核心投资项目包括月之暗面、沐曦科技等。公司同时提示,科创类投资存在投资回收期长、受产业政策及行业周期影响等风险,收益具有不确定性。
股东回报规划:已注销2995万股库存股,未来三年现金分红不低于累计净利润30%
关于股东回报,九安医疗表示,自2025年起有序推进库存股注销工作,截至目前已累计注销29,954,222股库存股。2025年9月,公司推出《未来三年(2025年—2027年)股东回报规划》,明确“在满足现金分红条件的前提下,以现金方式(含股份回购)累计分配的利润不少于未来三年公司实现累计净利润的30%”。公司称,将持续维护市值,适时新增库存股注销工作,同时通过提升主业、加强估值逻辑及信息披露,促进股票价格反映内在价值。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI大模型基于第三方数据库自动发布,任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,不构成个人投资建议。受限于第三方数据库质量等问题,我们无法对数据的真实性及完整性进行分辨或核验,因此本文内容可能出现不准确、不完整、误导性的内容或信息,具体以公司公告为准。如有疑问,请联系biz@staff.sina.com.cn。