[清单R]上上篇笔记沿着规划的思路，介绍了一些基于规划的agent planning算法。
[清单R]随着任务执行这些方法可能需要再次进行规划，这就与今天要介绍的基于反思的方法比较接近。
[清单R]反思的方法可以从过去agent与环境的交互中获取经验，将这些经验存储在记忆中，在执行下一个任务时就可以从记忆中检索相关的内容，指引agent做出行动。
[清单R]本文就沿着反思的思路，介绍了Reflextion，Self-Discover和LATS三种方法，其中LATS融合了之前介绍的多种方法。这些方法会涉及到agent的记忆模块，后续会更新有关memory的内容。