这个新版本最核心的变化，就是引入了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力架构。
可以预见，一道全新的面试题即将诞生：“同学，DeepSeek V3.2用的DSA在MLA的基础上做了哪些改进？”
想要回答好这个问题及其追问，不仅要理解DSA是什么，还得清楚它要解决的MLA又是什么。接下来，本文将先回顾MLA的核心思想，再深入解读DeepSeek-V3.2-Exp的原文，这样我们才能知其然，更知其所以然。
DeepSeek V3.2提出的DSA相比MLA有哪些改进
节前DeepSeek上了新模型DeepSeek-V3.2-Exp，延续了节前上新的传统，可以说是卷卷更健康了。
这个新版本最核心的变化，就是引入了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力架构。
可以预见，一道全新的面试题即将诞生：“同学，DeepSeek V3.2用的DSA在MLA的基础上做了哪些改进？”
想要回答好这个问题及其追问，不仅要理解DSA是什么，还得清楚它要解决的MLA又是什么。接下来，本文将先回顾MLA的核心思想，再深入解读DeepSeek-V3.2-Exp的原文，这样我们才能知其然，更知其所以然。
这个新版本最核心的变化，就是引入了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力架构。
可以预见，一道全新的面试题即将诞生：“同学，DeepSeek V3.2用的DSA在MLA的基础上做了哪些改进？”
想要回答好这个问题及其追问，不仅要理解DSA是什么，还得清楚它要解决的MLA又是什么。接下来，本文将先回顾MLA的核心思想，再深入解读DeepSeek-V3.2-Exp的原文，这样我们才能知其然，更知其所以然。