图文：乌克兰向盟国AI训练者开放每天9000架收集的数TB的战场数据 在全球战场人工智能竞赛中，乌克兰有一件事是其他国家没有的：它拥有大量有组织的战场数据，可用于训练武器。现在，基辅正在向符合条件的盟友提供这些数据，以便他们也可以训练他们的武器。 新任命的国防部长米哈伊洛·费多罗夫上周宣布，乌克兰启动了一项新的合作计划，允许政府、乌克兰公司和国际合作伙伴共同培训用于半自主武器的人工智能模型。 费多罗夫在声明中写道：“今天，乌克兰拥有世界上其他任何地方都没有的一系列独特的战场数据。这些是在数万次战斗飞行中收集的数百万个带注释的帧。”。 “这些数据已经用于训练神经网络，自动检测三角洲系统中的地面和空中目标”，这是乌克兰已知最广泛的作战管理网络。 据费多罗夫介绍，数据共享平台将允许合作伙伴在不直接访问敏感信息的情况下安全地训练模型，并使用大量不断更新的标记照片和视频材料。 这些数据在一个地方收集和注释的程度对该倡议的成功至关重要。乌克兰国民警卫队的一位名为“杰克”的人工智能无人机开发人员指出，一个具有受控权限访问的集中、安全的数据库显著提高了开发效率。 战争研究所的俄罗斯分析师Kateryna Stepanenko说：“乌克兰确实有优势，因为他们确实有像德尔塔这样的系统，这些系统是集成的，所以人工智能可以从中学习。”。 另一位为国民警卫队开发无人机的人工智能专家，也强调了数据库安全的重要性。他说：“安全是首要问题，因为用于模型训练和评估的视频或图像可能包含有关作战区域、战术和目标的高度敏感信息。”。 超过9000架乌克兰无人机在空中飞行，每天收集数TB的视频。就运行时间而言，这是整个《权力的游戏》系列的数倍。 这些数据包括地形和俄罗斯军队和装备的大量照片和视频。乌克兰还从声传感器、电子战和其他系统收集了大量信息。 Green Flag Ventures的创始人、乌克兰著名的国防技术投资者费尔兰姆说：“乌克兰确实拥有所有这些东西中最大的数据库，”“他们肯定比西方任何人都了解的关于电子战的最新信息要多得多。” 西方国家，尤其是美国，也在努力开发这项技术，使用卫星图像、地形镜头和模型目标。然而，乌克兰人正在不断更新他们的数据，包括不断变化的战争伤痕景观和俄罗斯不断发展的技术的新战场信息。费尔兰姆说：“乌克兰人拥有这一优势是因为数据和成像的不断更新。”。 一些外国公司已经加入了这场游戏。在乌克兰工作的德国人工智能公司Lancelot Systems的创始人Merlin Hipp赞扬了乌克兰从战场上收集的多方面数据。他告诉亲欧盟示威新闻社：“总的来说，我认为乌克兰做得很好，并认识到其数据对下一代战争非常有价值。”。“不仅对乌克兰，而且对整个西方世界。” 他补充道：“乌克兰正在回馈合作伙伴，我认为，如果没有勇敢一号的努力，军事人工智能的许多进步都是不可能的，”乌克兰的战斗技术孵化器项目。 仅仅拥有大量原始数据是不够的。在对十几名人工智能开发人员、dronemakers和军事内部人士的采访中，出现了一个一致的信息：战场数据的质量往往非常不一致，因此也就不具备实用性。 海象说：“挑战不一定是有足够的原始数据，而是有足够的数据经过适当的标记和清理。在开发高质量人工智能模型以及训练模型的过程中，这始终是最昂贵、最耗时的部分。根据我的经验，数据和数据标签的质量远比模型本身的质量重要。