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LLM算法/Agent算法/NLP算法好像看上去很像

其实不用分清,都当做差不多的岗位去投递就可以。

有同学会问:既然干的活差不多,为什么不统一叫一个名字?
因为这个行业还太年轻了。
回想一下,互联网早期的时候,"网页工程师""前端工程师""UI开发""Web开发"说的其实是一回事。后来行业成熟了,才慢慢形成了"前端工程师"这个统一的职位名称,细分出"前端""全栈""Node.js开发"这些方向。
大模型行业现在就处在那个"名称混乱"的阶段。每家公司、甚至同一家公司的不同部门,对同一类岗位的叫法都不一样——但他们找的都是同一类人。
混乱意味着行业发展处于初期,还没有一个统一的标准和定义。
但反过来想,这也是行业快速上升的信号,正因为行业定义还没固化,从业者的职业天花板也没有被锁死,发展空间反而更广阔。

既然岗位名称靠不住,那投简历的时候应该怎么判断一个岗位适不适合自己?
看JD,不看岗位名。
具体来说,拿到一个岗位链接之后,直接跳过标题,看职位描述和岗位要求。把里面提到的技术关键词圈出来,和你自己的技能树做匹配。匹配度超过60%-70%,就可以投。
另外还有一个策略:同一家公司如果有多个名称不同但JD相似的岗位,可以都投。很多大厂的不同业务线是独立招聘的,你投A部门的"NLP算法"和B部门的"大模型算法"并不冲突。当然,同一个业务集团/公司内有些是只能投一次的,这个要看具体的投递规则——比如阿里的校招就明确写了"每个业务集团/公司只有1次投递机会",这种情况下就要仔细选。