芯片算力看淡一点，还是要多看看具体车型给了多少内存

到目前为止，哪怕是 Deepseek V4 发布，在模型框架上有很多全新的思考，降低了非常多的内存负荷，但是 32GB 的内存依然是高阶智能化的起跳配置（我们这里指的都是围绕单芯片布置）

无论是座舱的 AI 模型，还是智驾的模型，低于 32GB基本上很难跑到好的效果，必须要上云端

比如有哪一家跟你说座舱 AI 很强，但实际全车只配了 16G 的内存，那不用想：全是跑在云端的……网络一旦不好，马上 GG

16G 最起码要留 8 个 G 给座舱的日常运转，你剩下 8 个 G 能放个锤子参数？int4量化都极度困难

如果能给到单芯片 64GB 的内存，那端侧推理就很不错了，能够至少 2 到 3 年高强度模型迭代

如果能给到更高的内存那就是开善堂